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基于GIS的城市道路黑点分析与决策支持研究

发布时间:2017-04-10 08:18

  本文关键词:基于GIS的城市道路黑点分析与决策支持研究,由笔耕文化传播整理发布。


【摘要】:随着城市机动化水平的显著提高,城市道路交通安全问题越来越突出,在城市道路中形成了一定数量的道路交通事故多发路段。因此研究有效的方法快速、准确地鉴别多发路段,发现道路事故黑点是减少道路事故数量、保障居民出行生命财产安全的重要环节。首先,事故多发点鉴定可采用GIS与萤火虫聚类算法结合的方法。一方面利用GIS在空间对象管理与分析的优势,另一方面利用萤火虫聚类算法抽象化道路交通事故的特点。由于事故的空间特性,道路交通事故的聚类,不同于一般的聚类,标准萤火虫算法欧式距离度量在空间距离计算存在不足,采用基于GIS路网的距离计算改进其中的不足,提高聚类的准确性。通过实例数据分析,验证了模型算法的可行性。其次,描述性分析了目标区域城市道路交通事故在不同时间、不同道路、不同天气、不同道路线性等指标分布特征,并采用主成分分析法分析了区域城市道路交通事故发生的关键因子,并以分布特征和关键因子为理论依据,提出了如何预防道路交通事故多发点(段)的建议及整改措施。最后,基于前文理论研究成果,利用GIS二次开发平台,搭建了基于GIS的道路黑点分析与决策支持系统。通过系统,将事故空间分布、分布特征等状况可视化展示,并采用计算机自动化鉴定事故多发路段的方法,大大提高了事故信息分析能力。
【关键词】:城市道路交通事故 事故黑点 GIS 萤火虫聚类算法 决策支持 系统开发
【学位授予单位】:山东建筑大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2016
【分类号】:P208;U491.31
【目录】:
  • 摘要4-5
  • ABSTRACT5-10
  • 第一章 绪论10-20
  • 1.1 研究背景10-13
  • 1.1.1 我国交通安全现状10-12
  • 1.1.2 我国城市道路交通安全研究必要性12-13
  • 1.2 研究现状13-17
  • 1.2.1 国外研究现状13-15
  • 1.2.2 国内研究现状15-16
  • 1.2.3 研究现状总结16-17
  • 1.3 研究目的与意义17
  • 1.4 研究内容及研究技术路线17-20
  • 1.4.1 研究内容17-18
  • 1.4.2 研究技术路线18-20
  • 第二章 关键技术和方法理论介绍20-28
  • 2.1 地理信息系统概述20-22
  • 2.1.1 GIS的功能和特点20-21
  • 2.1.2 GIS在交通领域中的应用21-22
  • 2.2 萤火虫聚类算法22-25
  • 2.2.1 萤火虫算法仿生学原理22
  • 2.2.2 标准萤火虫算法描述22-23
  • 2.2.3 萤火虫聚类算法描述23-25
  • 2.2.4 萤火虫聚类算法特点25
  • 2.3 GIS结合萤火虫聚类在交通安全领域的适用性研究25-27
  • 2.4 本章小结27-28
  • 第三章 基于GIS与萤火虫聚类方法的黑点鉴定算法28-37
  • 3.1 事故黑点定义28
  • 3.2 事故黑点鉴定方法研究28-29
  • 3.3 事故黑点鉴定算法29-36
  • 3.3.1 距离运算对聚类的影响30
  • 3.3.2 基于GIS路网的距离运算30-32
  • 3.3.3 黑点鉴定算法描述32-33
  • 3.3.4 黑点鉴定算法伪代码描述33-34
  • 3.3.5 黑点鉴定算法仿真分析34-36
  • 3.4 本章小结36-37
  • 第四章 事故成因分析及防治决策支持研究37-51
  • 4.1 事故分布特征37-43
  • 4.1.1 不同时间的事故分布特征37-40
  • 4.1.2 不同驾龄的事故分布特征40
  • 4.1.3 不同天气环境的事故分布特征40-41
  • 4.1.4 不同道路线性的事故分布特征41-42
  • 4.1.5 不同出行方式的事故分布特征42
  • 4.1.6 不同认定原因的事故分布特征42-43
  • 4.1.7 事故分布特征小结43
  • 4.2 事故成因分析43-47
  • 4.2.1 主成分分析法44-45
  • 4.2.2 实例应用45-47
  • 4.3 事故防治对策47-50
  • 4.4 本章小结50-51
  • 第五章 基于GIS的黑点分析与决策支持系统设计与实现51-59
  • 5.1 系统概要设计51-54
  • 5.1.1 系统结构设计51-53
  • 5.1.2 系统功能设计53-54
  • 5.2 开发环境和工具54
  • 5.3 系统功能实现54-58
  • 5.3.1 交通事故信息地理编码模块54-55
  • 5.3.2 交通事故信息编辑及查询模块55
  • 5.3.3 交通事故黑点鉴定模块55-56
  • 5.3.4 交通事故处理决策支持模块56-57
  • 5.3.5 交通事故分布特征模块57
  • 5.3.6 系统辅助功能模块57-58
  • 5.3.7 B/S端信息发布模块58
  • 5.4 本章小结58-59
  • 第六章 成果与展望59-60
  • 6.1 成果59
  • 6.2 展望59-60
  • 参考文献60-62
  • 致谢62-63
  • 攻读硕士学位期间论文发表及科研情况63

【参考文献】

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本文编号:296301

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