新技术时代城市交通管理与服务研究发展展望

发布时间：2021-01-09 13:53

　　随着通信技术、计算机技术、车辆技术的快速发展,物联网、互联网、车联网逐步形成并广泛应用,乘客、驾驶员、调度员、车辆、道路、出行环境及云端得以高效联通,智能网联、自动驾驶等新兴技术得到蓬勃发展,巨量时空大数据随之产生与获取,城市交通的发展进入了新技术时代.同时,在可持续发展目标的引领下,出行即服务、共享出行等新兴理念伴随着新兴技术的发展正逐步颠覆现有的城市交通运行场景与运营管理模式,相关理论研究与实践探讨将是未来一段时间内城市交通管理与服务领域的发展方向与研究重点.在总结城市交通发展机遇与挑战的基础上,首先分析了新技术时代解决城市交通管理与服务问题的新思路.随后,分别从交通大数据、共享出行、网联自动驾驶3个方面对城市交通管理与服务领域最新研究成果进行了全面的总结与综述.最后,梳理了新技术时代城市交通管理与服务的相关研究方向. 

【文章来源】：北京工业大学学报. 2020,46(06)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 新技术时代城市交通发展的机遇与挑战
    1) 新技术支持了海量人口出行的全息感知.
    2) 新技术奠定了智能决策基础.
    3) 新技术催生了交通服务新模式、新业态.
    4) 新技术提供了交通管控新手段.
2 城市交通管理与服务问题解决新思路
    2.1 出行主动引导
    2.2 合作式交通系统
    2.3 人、车、路泛在管控
    2.4 出行与生活整合服务
3 新兴技术下的城市交通管理与服务
    3.1 交通大数据
        1) 出行感知与预测.
        2) 规划决策辅助.
        3) 设施综合评价.
        4) 交通大数据用于运营组织促进交通新业态发展.
    3.2 共享出行
    3.3 网联自动驾驶
4 新技术时代城市交通管理与服务研究展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于朴素贝叶斯分类的居民出行起讫点识别方法[J]. 赵光华,赖见辉,陈艳艳,孙浩冬,张野.  计算机应用. 2020(01)
[2]基于手机信令大数据的城市居民出行OD预测[J]. 孙卓,刘即明,阎妮.  数学的实践与认识. 2019(11)
[3]连续信号交叉口网联自动驾驶车速控制[J]. 鹿应荣,许晓彤,丁川,鲁光泉.  北京航空航天大学学报. 2018(11)
[4]什么是出行即服务（MaaS）[J]. 王健.  人民公交. 2018(05)
[5]基于手机信令数据的快递人员辨识方法[J]. 方珊珊,陈艳艳,刘小明,魏攀一,赖见辉.  北京工业大学学报. 2017(03)
[6]基于GIS的区域公交可达性计算方法[J]. 陈艳艳,魏攀一,赖见辉,张伟伟,冯国臣.  交通运输系统工程与信息. 2015(02)

博士论文
[1]网联自动驾驶环境下信号交叉口环保驾驶控制研究[D]. 姜慧夫.哈尔滨工业大学 2018

硕士论文
[1]合乘出租车动态调度模型与算法研究[D]. 王银虎.北京交通大学 2018
[2]自动驾驶车辆交叉口协调控制策略[D]. 冯琦.哈尔滨工业大学 2017
[3]基于元胞自动机的自动驾驶—手动驾驶交通流特性研究[D]. 马丽娜.西南交通大学 2017
[4]自动驾驶车辆动态城市道路工况跟驰方法研究[D]. 何潇.北京理工大学 2016
[5]自动驾驶车辆高速道路环境下超车行为决策研究[D]. 徐优志.北京理工大学 2016
[6]出租车合乘路径选择及费率优化问题研究[D]. 唐方慧.兰州交通大学 2016
[7]自动驾驶车辆城区道路环境换道行为决策方法研究[D]. 袁盛玥.北京理工大学 2016
[8]无信号灯十字交叉口协作车辆控制研究[D]. 李勇.北京理工大学 2015



本文编号：2966778