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基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析

发布时间:2021-01-12 20:56
  基于动车组塞拉门系统故障的多样性以及故障征兆的模糊性,本文提出故障树(FTA)定性分析和模糊Petri网(FPN)定量分析相结合的可靠性分析方法,将Petri网理论和模糊推理规则有效结合,具有快速准确的并行推理能力。结合兰新客专动车组实际的运维记录,首先建立基于FTA的塞拉门系统模型,再根据FTA-FPN的转换规则,得到基于FPN的可靠性分析模型。当系统正常工作时,利用历史故障数据和FPN的正向矩阵推理对塞拉门系统进行可靠性分析得到了塞拉门系统的薄弱环节,并对各底事件进行了排序,这不仅能够为动车组塞拉门系统的维护与预防工作提供理论依据,还能更好的保证动车组安全运营。 

【文章来源】:模糊系统与数学. 2020,34(04)北大核心

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于FTA-FPN的动车组塞拉门系统可靠性分析


故障树逻辑门Petri网的表示

模型图,故障树,布尔,模型


根据FTA布尔运算规则塞拉门系统失效的发生概率为: Ρ Τ =Ρ( ∑ i=1 11 x i +x 12 ?x 13 + ∑ i=14 26 x i ) ,由此公式可看出FTA计算大。3 基于FPN的塞拉门系统可靠性分析

模型图,模型,故障事件,可靠性


塞拉门系统的FPN模型由FTA模型转化得到的,如图3所示。塞拉门FPN模型具有42个库所和41个变迁,其中库所对应的故障事件如表1所示。3.2 塞拉门系统可靠性分析

【参考文献】:
期刊论文
[1]CRH5A型动车组塞拉门浅谈[J]. 于成洋.  哈尔滨铁道科技. 2017(02)
[2]基于多源信息融合故障树与模糊Petri网的复杂系统故障诊断方法[J]. 吕瑞,孙林夫.  计算机集成制造系统. 2017(08)
[3]基于FTA-Petri网方法的拥挤踩踏事件分析[J]. 赵义豪,刘英学.  安全. 2017(02)
[4]基于T-S模型的液压回转机构模糊故障树分析[J]. 李鹏.  机械工程与自动化. 2016(03)
[5]CRH5型动车组塞拉门运用故障分析及日常保养防范措施[J]. 李万成.  甘肃科技纵横. 2016(01)
[6]基于Petri网理论的核电站主给水系统建模及其可靠性分析[J]. 万伟,董慕杰,刘玮,肖长歌.  热力发电. 2013(12)
[7]粗糙集结合Petri网的3/2接线变电站故障诊断研究[J]. 兰华,李晋,高奥.  电工电能新技术. 2012(01)
[8]模糊故障树模型在潜标系统回收率评定中的应用[J]. 谷峰,吴自然.  海洋技术. 1988(03)



本文编号:2973531

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