基于累积前景理论的组合出行交通分配模型

发布时间：2021-01-31 10:38

　　城市交通网络是包含多种交通方式的不确定性复杂系统,出行者作为交通网络的直接参与者,对交通方式和路径的选择行为将直接影响交通网络的均衡状态。以累积前景理论为基础,在随机交通网络中,考虑出行者的观测误差和风险决策行为,分析了组合出行下的随机用户均衡条件,并建立了相应的变分不等式模型,根据变分不等式定理,分析了模型的等价性和解的存在性,采用基于路径的相继平均算法对问题进行求解。引入超级网络作为算例,对模型进行了验证,并对模型参数进行了敏感度分析。计算结果表明:基于累积前景理论的组合出行交通分配模型,能够更加有效地刻画出行者在不确定交通环境下的交通方式和换乘站点的选择行为,为城市交通方式划分和换乘站点选址等工作提供理论支持。 

【文章来源】：郑州大学学报(工学版). 2020,41(03)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

超级网络

【参考文献】：
期刊论文
[1]不确定因素下的综合运输网络容量可靠性分析[J]. 马庚华,杜牧青,张小丽.  郑州大学学报(工学版). 2018(01)
[2]考虑顾客时间紧迫度的生鲜电商配送路径优化问题[J]. 崔岩,张子祥,时新,王晓亮,王振锋.  郑州大学学报(工学版). 2017(06)
[3]考虑出发时间的组合出行动态路径选择模型[J]. 孟梦,邵春福,曾靖静,林徐勋.  中南大学学报(自然科学版). 2014(10)
[4]基于前景理论的改进多路径交通分配模型[J]. 潘晓锋,左志,赵胜川.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[5]降级路网组合出行交通流分配模型与算法[J]. 孟梦,邵春福,曾靖静,董春娇,诸葛承祥.  中南大学学报(自然科学版). 2014(02)
[6]超网络在活动-出行行为建模中的应用（英文）[J]. 廖飞雄,西奥·阿伦特斯,哈利·蒂墨门斯.  上海理工大学学报. 2011(03)
[7]组合出行方式下的混合均衡分配模型及求解算法[J]. 黄海军,李志纯.  系统科学与数学. 2006(03)
[8]弹性需求下的组合出行模型与求解算法[J]. 李志纯,黄海军.  中国公路学报. 2005(03)



本文编号：3010702