铁路数据内外部确权方案研究

发布时间：2021-01-31 12:10

　　随着铁路改革的深化及智能铁路建设的发展,更加广泛深入的数据需求不断涌现,为满足铁路内外日益增长的数据需求,实现更广泛的铁路数据开放共享,阐述铁路数据确权、铁路数据权利主体,聚焦于铁路数据使用权,从共享维度、安全维度、时间维度和空间维度方面对铁路数据进行分级分类管理。在此基础上,提出铁路数据内外部确权方案。以上海动车段为例,在分析上海动车段数据内外部开放共享需求的基础上进行铁路数据内外部确权方案应用检验。结果表明:铁路数据确权方案具有可实践性,有利于充分实现铁路数据内部共享和外部开放。 

【文章来源】：铁道运输与经济. 2020,42(10)北大核心

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 铁路数据确权分析
    1.1 铁路数据确权
    1.2 铁路数据权利主体
    1.3 铁路数据分级分类
2 铁路数据内外部确权方案分析
    2.1 铁路数据内外部确权方案
        2.1.1 铁路数据内部确权方案
        2.1.2 铁路数据外部确权方案
    2.2 铁路数据内外部确权方案应用
        2.2.1 数据需求
        2.2.2 维度分析
        2.2.3 确权方案应用
3 结束语


【参考文献】：
期刊论文
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[2]全面提升工业数据管理能力 释放数据潜在价值——《工业数据分类分级指南（试行）》解读[J]. 管晓宏.  网络安全和信息化. 2020(04)
[3]大数据时代数据权属分析及其体系构建[J]. 刘新宇.  上海大学学报(社会科学版). 2019(06)
[4]大数据时代数据权属及其保护路径研究[J]. 石丹.  西安交通大学学报(社会科学版). 2018(03)
[5]基础数据与增值数据的二元划分[J]. 丁道勤.  财经法学. 2017(02)
[6]我国数据资源资产化管理现状、问题及对策研究[J]. 穆勇,王薇,赵莹,邵熠星.  电子政务. 2017(02)
[7]我国政府数据开放管理若干基本问题研究[J]. 鲍静,张勇进,董占广.  行政论坛. 2017(01)
[8]大数据环境下数据确权问题研究[J]. 彭云.  现代电信科技. 2016(05)
[9]区块链技术发展现状与展望[J]. 袁勇,王飞跃.  自动化学报. 2016(04)
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本文编号：3010840