施工沥青红外图像增强的算法研究

发布时间：2021-02-02 13:09

　　沥青路面对于推动经济的发展,以及提高人们的生活水平都有很大的帮助。沥青路面的铺设过程中,对其温度的监控非常重要,温度的精准把握是决定沥青路面质量的关键因素,温度的过高或者过低,容易造成混合料碾压不均匀,使其沥青路面过早的松散剥落。近年来,由于红外热像仪具有无接触、测温速度快和测温准确等诸多优点,广泛应用于沥青施工过程中,对于沥青的施工能够起到很好的指导作用。但是,沥青施工的过程中周围环境比较恶劣复杂,采集到的红外图像一般会受到诸多噪声的影响,使采集的红外图像变得模糊、畸变,从而降低图像检测分析的准确度。为了提高沥青施工过程中采集的红外图像的成像质量,提高图像检测的准确性,对采集的红外图像进行增强处理。为改善采集的施工沥青伪彩色红外图像畸变模糊的现象,本文提出一种基于改进小波阈值的伪彩色红外图像增强算法。由于经典的小波硬阈值函数存在不连续性,经典的小波软阈值函数处理后的信号与真实信号总是存在固定偏差,为了克服这些缺点,本文对阈值函数进行改进,该阈值函数介于软硬阈值函数之间,有效的避免上述两种经典阈值函数的缺点。伪彩色红外图像增强后,图像中还含有部分噪声和细节模糊的现象,将其转换成灰度图像... 

【文章来源】：燕山大学河北省

【文章页数】：63 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

沥青路面的早期损坏

第 5 章 实验研究章和第四章分别介绍了改进小波阈值伪彩色红外图像增强算 变换的灰度红外图像自适应增强算法，本章首先介绍了实验红法仿真实验平台，用红外热像仪采集了秦皇岛多条沥青施工用 MATLAB 对其进行实验验证，从而证明本文方法的可行性系统所需要的沥青施工过程中的红外热像图，由德国 InfraTec 公 hr research 780 红外热像仪采集的，该红外热像仪属于非制冷谱范围(7.5~14)um，热灵敏度 0.05oC，测温范围是-40~2000℃辨率是 1280×960，工作帧频是 60Hz，其笔记本电脑的配置是四核处理器、主频 1.06GHz，其实验系统如图 5-1 所示。

a) 沥青摊铺 b) 沥青碾压图 5-2 沥青施工现场图5.3 改进小波阈值的沥青伪彩色红外图像增强算法的实验研究由于沥青施工过程中施工环境比较恶劣，周围环境温度比较高，红外热像仪采集到的沥青施工伪彩色红外图像容易受到噪声污染，使采集的伪彩色红外图像变得畸变、模糊。将采集的沥青混合料摊铺和碾压时的伪彩色红外图像加入方差为 0.01的高斯噪声和概率为 0.05 的椒盐噪声，模拟由于施工环境恶劣造成采集的伪彩色红外图像模糊不清晰的现象，然后分别用小波硬阈值、小波软阈值和本文改进阈值算法，对其进行增强处理，其结果如图 5-3、5-4 所示。

【参考文献】：
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本文编号：3014749