大数据分析驱动的高速铁路应急管理关键技术研究
发布时间：2021-02-06 13:08
随着我国高速铁路网规模的不断拓展,高速铁路承担着越来越重要的旅客运输任务,自然灾害、事故灾难、公共卫生、社会安全等突发事件的发生对高速铁路运输安全带来极大的挑战。高速铁路具有技术复杂度高、运行速度快、载客量大、行车间隔小、救援难度大、安全性要求高等特点,突发事件的发生会形成连锁反应和放大效应,这对高速铁路突发事件的安全预警和快速处置提出了新的更高要求。因此,集成应用云计算、大数据等信息新技术建成高效、精准的高速铁路应急平台,对于实现应急资源共享化、应急预案数字化、应急指挥智能化,最大限度减少突发事件对高速铁路运输带来的负面影响至关重要。围绕高速铁路应急管理,本文提出了面向云服务的高速铁路应急平台总体框架及基于双层粒子群的高速铁路云资源调度方法,并重点对高速铁路应急大数据集成治理、高速铁路应急预案优化和高速铁路应急预案数字化等进行了研究,最后以铁路局实际工程应用为例,进行了实例说明和验证。本文主要创新点如下:（1）基于大数据、云计算、物联网等新技术,构建了涵盖高速铁路应急管理预防-准备-响应-恢复四个阶段、面向云服务的高速铁路应急平台（CEP）总体框架。对应急云服务的资源调度问题进行建模...
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
012-2017年全球铁路事故原因分析
图 2-4 粒子群算法下一步搜索的最大空间范围示意图Figure 2-4 Maximum space range of next step search under particle swarm optimization设1 1 1 1 1 c r (0 c)，2 2 2 2 2 c r (0 c)和1 2 1 2 (0 c c)，粒子的速度迭代公式为1 2( 1) ( ) ( ) ( )( ( ) ( )) ( )( ( ) ( ))ij ij ij ij ij ijV t t V t t pbest t X t t gbest t X t（2-4上式可简化为1 2( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )ij ij ij ij ijV t t V t t pbest t t gbest t t X t（2-5传统的粒子群算法收敛分析假设粒子群系统吸引子不变，即1 2 1 2 (t 1) pbest (t 1) (t 1) gbest (t 1) (t ) pbest (t ) (t ) gbest (t )（2-5但在群体优化过程中，粒子群系统的吸引子是随时间变化的，即1 2 1 2 (t 1) pbest (t 1) (t 1) gbest (t 1) (t ) pbest (t ) (t ) gbest (t )（2-5
1ww （2-6因此，粒子群算法转移矩阵的特征值大小为2 211 + ( 1 ) +4( - ) 1 + ( 1 ) +4( - )= =2 2w w w w w w （2-62 221 ( 1 ) +4( - ) 1 ( 1 ) +4( - )= =2 2w w w w w w （2-6当2( w 1 ) +4( -w ) 0时，谱半径大小为211 + ( 1 ) +4( - )=2w w w （2-6当2( w 1 ) +4( -w ) 0时，谱半径大小为 ( )= w （2-6
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于本体和关联数据的单元信息知识组织模式研究[J]. 吕叶欣,张娟. 现代情报. 2019(05)
[2]基于领域知识的学术创新力测度本体构建研究[J]. 钱玲飞,张吉玉,汪荣,蒋伟伟. 现代情报. 2019(05)
[3]基于案例推理的旧工业区再生利用方案优选[J]. 王浩玮,陈旭. 土木工程与管理学报. 2019(02)
[4]基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究[J]. 刘华,史燕宇. 隧道建设(中英文). 2019(03)
[5]普速铁路站改工程应急案例分析[J]. 朱晓义. 科学技术创新. 2019(09)
[6]基于Bi-LSTM和注意力机制的命名实体识别[J]. 刘晓俊,辜丽川,史先章. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于Bi-LSTM的生物医学文本语义消歧研究[J]. 罗曜儒,李智. 软件导刊. 2019(04)
[8]基于目标树法探讨《建筑制图与识图》课程的教学研究[J]. 冯建新. 经济师. 2019(03)
[9]基于多属性分类的建筑物损伤案例推理方法研究[J]. 徐照,李苏豪,袁竞峰. 系统工程理论与实践. 2019(02)
[10]基于Bi-LSTM和CRF的中文网购评论中商品属性提取[J]. 张诗林. 计算机与现代化. 2019(02)
博士论文
[1]铁路事故故障文本大数据分析关键技术研究及应用[D]. 杨连报.中国铁道科学研究院 2018
[2]铁路应急管理辅助决策方法研究[D]. 刘晓琴.中国铁道科学研究院 2017
[3]铁路灾害风险评估与应急救援策略研究[D]. 王富章.北京交通大学 2013
[4]铁路应急管理中的预案管理与资源配置优化[D]. 周慧娟.北京交通大学 2011
[5]铁路安全检查监测保障体系及其应用研究[D]. 孙汉武.西南交通大学 2010
硕士论文
[1]高速铁路环境灾害风睑分析及应急处置系统设计[D]. 王翔.西南交通大学 2018
[2]数字化应急预案设计[D]. 王杰可.华中师范大学 2015
[3]高速铁路调度指挥安全与应急系统研究[D]. 孟涛.中国铁道科学研究院 2014
[4]基于SOA的交通应急预案管理信息系统分析与设计[D]. 戴基亭.合肥工业大学 2013
[5]基于本体模型的非常规突发事件应急预案数字化体系构建思路[D]. 徐兴龙.武汉理工大学 2013
[6]基于本体的城市轨道应急预案数字化方法及应用[D]. 张璐.北京交通大学 2012
[7]铁路应急预案的数字化技术[D]. 姚磊.清华大学 2012
[8]基于WebGIS的环境污染应急监测系统设计与实现[D]. 张鑫.复旦大学 2011
本文编号：3020665
【文章来源】：中国铁道科学研究院北京市
【文章页数】：122 页
【学位级别】：博士
【部分图文】：
012-2017年全球铁路事故原因分析
图 2-4 粒子群算法下一步搜索的最大空间范围示意图Figure 2-4 Maximum space range of next step search under particle swarm optimization设1 1 1 1 1 c r (0 c)，2 2 2 2 2 c r (0 c)和1 2 1 2 (0 c c)，粒子的速度迭代公式为1 2( 1) ( ) ( ) ( )( ( ) ( )) ( )( ( ) ( ))ij ij ij ij ij ijV t t V t t pbest t X t t gbest t X t（2-4上式可简化为1 2( 1) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( )ij ij ij ij ijV t t V t t pbest t t gbest t t X t（2-5传统的粒子群算法收敛分析假设粒子群系统吸引子不变，即1 2 1 2 (t 1) pbest (t 1) (t 1) gbest (t 1) (t ) pbest (t ) (t ) gbest (t )（2-5但在群体优化过程中，粒子群系统的吸引子是随时间变化的，即1 2 1 2 (t 1) pbest (t 1) (t 1) gbest (t 1) (t ) pbest (t ) (t ) gbest (t )（2-5
1ww （2-6因此，粒子群算法转移矩阵的特征值大小为2 211 + ( 1 ) +4( - ) 1 + ( 1 ) +4( - )= =2 2w w w w w w （2-62 221 ( 1 ) +4( - ) 1 ( 1 ) +4( - )= =2 2w w w w w w （2-6当2( w 1 ) +4( -w ) 0时，谱半径大小为211 + ( 1 ) +4( - )=2w w w （2-6当2( w 1 ) +4( -w ) 0时，谱半径大小为 ( )= w （2-6
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于本体和关联数据的单元信息知识组织模式研究[J]. 吕叶欣,张娟. 现代情报. 2019(05)
[2]基于领域知识的学术创新力测度本体构建研究[J]. 钱玲飞,张吉玉,汪荣,蒋伟伟. 现代情报. 2019(05)
[3]基于案例推理的旧工业区再生利用方案优选[J]. 王浩玮,陈旭. 土木工程与管理学报. 2019(02)
[4]基于案例推理的交通基础设施PPP项目再谈判触发点识别研究[J]. 刘华,史燕宇. 隧道建设(中英文). 2019(03)
[5]普速铁路站改工程应急案例分析[J]. 朱晓义. 科学技术创新. 2019(09)
[6]基于Bi-LSTM和注意力机制的命名实体识别[J]. 刘晓俊,辜丽川,史先章. 洛阳理工学院学报(自然科学版). 2019(01)
[7]基于Bi-LSTM的生物医学文本语义消歧研究[J]. 罗曜儒,李智. 软件导刊. 2019(04)
[8]基于目标树法探讨《建筑制图与识图》课程的教学研究[J]. 冯建新. 经济师. 2019(03)
[9]基于多属性分类的建筑物损伤案例推理方法研究[J]. 徐照,李苏豪,袁竞峰. 系统工程理论与实践. 2019(02)
[10]基于Bi-LSTM和CRF的中文网购评论中商品属性提取[J]. 张诗林. 计算机与现代化. 2019(02)
博士论文
[1]铁路事故故障文本大数据分析关键技术研究及应用[D]. 杨连报.中国铁道科学研究院 2018
[2]铁路应急管理辅助决策方法研究[D]. 刘晓琴.中国铁道科学研究院 2017
[3]铁路灾害风险评估与应急救援策略研究[D]. 王富章.北京交通大学 2013
[4]铁路应急管理中的预案管理与资源配置优化[D]. 周慧娟.北京交通大学 2011
[5]铁路安全检查监测保障体系及其应用研究[D]. 孙汉武.西南交通大学 2010
硕士论文
[1]高速铁路环境灾害风睑分析及应急处置系统设计[D]. 王翔.西南交通大学 2018
[2]数字化应急预案设计[D]. 王杰可.华中师范大学 2015
[3]高速铁路调度指挥安全与应急系统研究[D]. 孟涛.中国铁道科学研究院 2014
[4]基于SOA的交通应急预案管理信息系统分析与设计[D]. 戴基亭.合肥工业大学 2013
[5]基于本体模型的非常规突发事件应急预案数字化体系构建思路[D]. 徐兴龙.武汉理工大学 2013
[6]基于本体的城市轨道应急预案数字化方法及应用[D]. 张璐.北京交通大学 2012
[7]铁路应急预案的数字化技术[D]. 姚磊.清华大学 2012
[8]基于WebGIS的环境污染应急监测系统设计与实现[D]. 张鑫.复旦大学 2011
本文编号：3020665
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