基于分布式鲁棒机会约束的中欧班列空箱调运优化

发布时间：2021-02-07 20:41

　　为降低空箱调运总成本,针对海陆联运、不确定空箱需求、使用可折叠集装箱的中欧班列空箱调运问题,基于需求量均值和方差等部分信息,采用分布式鲁棒机会约束规划建立不确定环境下的多周期中欧班列空箱调运优化模型。将分布式鲁棒机会约束转化为易求解的等价形式,从而确定空箱需求。利用CPLEX求解,通过算例分析不同参数变化对各项成本的影响。结果表明:一部分空箱通过海陆联运调回能够极大降低总成本;分布式鲁棒机会约束优化是以最坏情况下的优化为基础,从而得到具有鲁棒性的优化方案;可折叠集装箱在3种不同供需关系下适当投入比例能极大降低总成本。 

【文章来源】：铁道学报. 2020,42(09)北大核心

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 问题描述
2 分布式鲁棒机会约束中欧班列空箱调运优化模型构建
    2.1 基本假设
    2.2 符号说明
    2.3 数学模型
3 数值实验与灵敏度分析
    3.1 算例背景
    3.2 实验结果
        3.2.1 结果分析
        3.2.1 灵敏度分析
            （1）空箱需求量变化分析
            （2）标准空箱与可折叠空箱供给比例变化分析
            （3）机会约束的概率下界值、不确定需求方差变化分析
            （4）单位租箱成本变化分析
            （5）单位运输成本变化分析
            （6）不同供需比例下的参数变化情形分析
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]模糊需求下空箱调运问题研究[J]. 肖青,胡豪.  包装工程. 2018(19)
[2]不确定环境下可折叠集装箱内陆空箱调运优化[J]. 赵雅琦,胡坚堃,黄有方.  上海海事大学学报. 2018(02)
[3]基于随机机会约束规划的班轮联盟舱位租赁最优分配[J]. 陈继红,杨晨,真虹,张方伟,于航,郑师禹.  交通运输系统工程与信息. 2018(01)
[4]航运公司合作下的海运空箱调运模糊优化模型[J]. 江玉杰,韩晓龙.  包装工程. 2018(01)
[5]随机需求下考虑多目标的空箱调运研究[J]. 韩晓龙,童辉.  广西大学学报(自然科学版). 2017(02)
[6]船公司合作下基于多港口物流总成本最优的空箱调运[J]. 汪传旭,陈飞燕.  系统管理学报. 2016(03)
[7]基于随机需求的集装箱空箱调度研究[J]. 蔡佩林,涂建军.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(02)
[8]集装箱重空箱多周期联合调度优化研究[J]. 徐奇,李娜,靳志宏.  交通运输系统工程与信息. 2012(01)



本文编号：3022796