驾驶员事故间隔时间分布及危险因素分析
发布时间：2021-02-10 18:20
全球范围内机动车及驾驶员数量持续增长,给人们生产生活带来便捷的同时,也带来了越来越多的交通事故。驾驶员因素对交通事故的发生有着关键的影响。驾驶员的事故间隔时间是驾驶员连续两次事故的时间差,驾驶员较短的事故间隔时间代表其具有较高的事故风险,因此可通过对驾驶员事故间隔时间分布特征的分析,实现对危险驾驶员的识别与管理。驾驶员事故间隔时间受到驾驶员、车辆、道路特征、天气状况等多方面因素的影响。本文以G省省会驾驶员事故记录和违章记录为基础,基于数据清洗、数据融合等方法对驾驶员数据进行了处理,得到了驾驶员事故间隔时间的样本数据。运用生存分析理论对驾驶员事故间隔时间进行建模,分析驾驶员事故间隔时间的分布规律和关键影响因素。研究结果可以为危险驾驶员事故预警和驾驶员安全管理提供参考。论文的主要工作如下:（1）驾驶员事故间隔时间的整体分布规律。基于驾驶员事故和违章历史数据,运用数据清洗的方法得到了驾驶员事故间隔时间数据,运用生存分析非参数方法,估计了驾驶员事故间隔时间的整体分布。基于比较多个生存时间的非参数方法,比较了个人属性、车辆属性和违章属性的不同情形下驾驶员事故间隔时间的分布,结果表明不同事故序数和...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??
北京交通大学硕士专业学位论文?驾驶员事故数据处理与样本分布??坐标为时间，纵坐标ＡＢＣＤ代表四个驾驶员。如图所示，当驾驶员Ａ发生第一次??事故时进入观测，驾驶员Ａ—共发生了两次事故，所以Ａ有一个完全数据和一个??删失数据，分别是图中的ｔＡ１和ｔＡ２。驾驶员Ｂ在观测时间内也发生了两次事故，但是驾驶员Ｂ的第二次事故发生于观测结束的时间，所以驾驶员Ｂ只有一个非删??失的事故间隔时间ｔｍ。驾驶员Ｃ在观测时间内发生了三次事故，同理可以得到驾??驶员Ｃ的事故间隔时间由两个完全数据和一个删失数据构成，分别是图中的ｔｎ，??ｔｅ２和ｔｅ３。驾驶员Ｄ在观测时间内只发生了一次事故，驾驶员Ｄ只存在一个删失??数据，可用的信息太少，所以本文中不考虑以驾驶员Ｄ为代表的只发生一次事故??的驾驶员，认为驾驶员Ｄ没有事故间隔时间。??木发生事故??
间是确切知道的，则称这样确切知道的生存时间为完全数据。如果观察对象在实??验过程中没有出现所关注的事件，那么获得的这一条生存数据就是不完整的，这??样的生存时间就称之为删失数据或者截尾数据。图３－１是生存分析中删失数据的示??例，可以看到，如果观察对象在观察之外出现了关注的事件，那么就只能获取到??观测之内的生存时间。???＊??＊终点箏件????＋?＿失值??＋???＋???＋???＊???＋??研究起始?研究终点??图３－１生存分析中的删失数据??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｅｎｓｏｒｅｄ?ｄａｔａ?ｉｎ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ａｎａｌｙｓｉｓ??对驾驶员发生事故而言，事故间隔时间有两种情况：一种是两次连续事故的??间隔时间，这一种间隔时间能确切知道两次事故的时间差，故称为完全数据；另??一种是观测时间内最后一次事故到观测截止时间的时间差，这一种间隔时间是无??法确切知道的，只能知道驾驶员的实际间隔时间大于某个数值，这就是删失数据。??每一位驾驶员发生第一次事故的时间是不一样的，本文将每一位驾驶员发生第一??次事故的时间作为该驾驶员观测的起点。??３．１．３驾驶员事故间隔时间风险模型的基本函数??１６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究[J]. 张智勇,郝晓云,王东,巩建,王达. 交通信息与安全. 2015(04)
[2]我国城市道路交通安全问题及对策[J]. 戴帅. 综合运输. 2015(07)
[3]信号交叉口电动自行车闯红灯行为及其管理建议[J]. 刘艳婷,杨小宝. 综合运输. 2015(02)
[4]驾驶员风险驾驶行为及影响因素分析[J]. 郑东鹏,蒋祖华,章倩. 人类工效学. 2014(01)
[5]城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究[J]. 张轮,施奕骋,杨文臣,杨涛. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(01)
[6]职业驾驶人不良驾驶行为特征及其影响因素分析[J]. 金会庆,张树林,赵艳林,姜良维,黄惠民,张国楚,路小波. 人类工效学. 2013(04)
[7]基于生存分析方法的非机动车闯红灯行为研究[J]. 环梅,杨小宝,贾斌. 北京理工大学学报. 2013(08)
[8]城市快速路瓶颈交通流失效生存分析[J]. 孙剑,张娟. 同济大学学报(自然科学版). 2013(04)
[9]删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型[J]. 蒋宏,方守恩,陈雨人. 同济大学学报(自然科学版). 2012(12)
[10]驾驶员可靠性筛选数学模型分析[J]. 宋德明,赵春,赵燕冰. 数学的实践与认识. 2011(13)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的交通事故态势研究[D]. 张慧永.吉林大学 2013
[2]道路交通中攻击性驾驶行为分析与研究[D]. 骆勇.西南交通大学 2009
[3]汽车驾驶员控制行为统一决策模型的研究[D]. 张立存.吉林大学 2007
硕士论文
[1]冰雪天气下高速公路交通事故分析与预防对策研究[D]. 万渝嘉.东南大学 2015
[2]道路交通事故的人因分析与驾驶员可靠性研究[D]. 毕建彬.北京交通大学 2012
[3]女性驾驶员道路交通事故影响因素分析[D]. 蔡娜.北京工业大学 2010
本文编号：3027792
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：74 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
图１－１技术路线??Ｆｉｇｕｒｅ?１－１?Ｔｅｃｈｎｉｃａｌ?ｒｏｕｔｅ??
北京交通大学硕士专业学位论文?驾驶员事故数据处理与样本分布??坐标为时间，纵坐标ＡＢＣＤ代表四个驾驶员。如图所示，当驾驶员Ａ发生第一次??事故时进入观测，驾驶员Ａ—共发生了两次事故，所以Ａ有一个完全数据和一个??删失数据，分别是图中的ｔＡ１和ｔＡ２。驾驶员Ｂ在观测时间内也发生了两次事故，但是驾驶员Ｂ的第二次事故发生于观测结束的时间，所以驾驶员Ｂ只有一个非删??失的事故间隔时间ｔｍ。驾驶员Ｃ在观测时间内发生了三次事故，同理可以得到驾??驶员Ｃ的事故间隔时间由两个完全数据和一个删失数据构成，分别是图中的ｔｎ，??ｔｅ２和ｔｅ３。驾驶员Ｄ在观测时间内只发生了一次事故，驾驶员Ｄ只存在一个删失??数据，可用的信息太少，所以本文中不考虑以驾驶员Ｄ为代表的只发生一次事故??的驾驶员，认为驾驶员Ｄ没有事故间隔时间。??木发生事故??
间是确切知道的，则称这样确切知道的生存时间为完全数据。如果观察对象在实??验过程中没有出现所关注的事件，那么获得的这一条生存数据就是不完整的，这??样的生存时间就称之为删失数据或者截尾数据。图３－１是生存分析中删失数据的示??例，可以看到，如果观察对象在观察之外出现了关注的事件，那么就只能获取到??观测之内的生存时间。???＊??＊终点箏件????＋?＿失值??＋???＋???＋???＊???＋??研究起始?研究终点??图３－１生存分析中的删失数据??Ｆｉｇｕｒｅ?３－１?Ｃｅｎｓｏｒｅｄ?ｄａｔａ?ｉｎ?ｓｕｒｖｉｖａｌ?ａｎａｌｙｓｉｓ??对驾驶员发生事故而言，事故间隔时间有两种情况：一种是两次连续事故的??间隔时间，这一种间隔时间能确切知道两次事故的时间差，故称为完全数据；另??一种是观测时间内最后一次事故到观测截止时间的时间差，这一种间隔时间是无??法确切知道的，只能知道驾驶员的实际间隔时间大于某个数值，这就是删失数据。??每一位驾驶员发生第一次事故的时间是不一样的，本文将每一位驾驶员发生第一??次事故的时间作为该驾驶员观测的起点。??３．１．３驾驶员事故间隔时间风险模型的基本函数??１６??
【参考文献】：
期刊论文
[1]北京市信号交叉口行人过街忍耐时间研究[J]. 张智勇,郝晓云,王东,巩建,王达. 交通信息与安全. 2015(04)
[2]我国城市道路交通安全问题及对策[J]. 戴帅. 综合运输. 2015(07)
[3]信号交叉口电动自行车闯红灯行为及其管理建议[J]. 刘艳婷,杨小宝. 综合运输. 2015(02)
[4]驾驶员风险驾驶行为及影响因素分析[J]. 郑东鹏,蒋祖华,章倩. 人类工效学. 2014(01)
[5]城市快速路交通拥堵持续时间分布特性研究[J]. 张轮,施奕骋,杨文臣,杨涛. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2014(01)
[6]职业驾驶人不良驾驶行为特征及其影响因素分析[J]. 金会庆,张树林,赵艳林,姜良维,黄惠民,张国楚,路小波. 人类工效学. 2013(04)
[7]基于生存分析方法的非机动车闯红灯行为研究[J]. 环梅,杨小宝,贾斌. 北京理工大学学报. 2013(08)
[8]城市快速路瓶颈交通流失效生存分析[J]. 孙剑,张娟. 同济大学学报(自然科学版). 2013(04)
[9]删失数据下事件持续时间多因素生存分析模型[J]. 蒋宏,方守恩,陈雨人. 同济大学学报(自然科学版). 2012(12)
[10]驾驶员可靠性筛选数学模型分析[J]. 宋德明,赵春,赵燕冰. 数学的实践与认识. 2011(13)
博士论文
[1]基于贝叶斯网络的交通事故态势研究[D]. 张慧永.吉林大学 2013
[2]道路交通中攻击性驾驶行为分析与研究[D]. 骆勇.西南交通大学 2009
[3]汽车驾驶员控制行为统一决策模型的研究[D]. 张立存.吉林大学 2007
硕士论文
[1]冰雪天气下高速公路交通事故分析与预防对策研究[D]. 万渝嘉.东南大学 2015
[2]道路交通事故的人因分析与驾驶员可靠性研究[D]. 毕建彬.北京交通大学 2012
[3]女性驾驶员道路交通事故影响因素分析[D]. 蔡娜.北京工业大学 2010
本文编号：3027792
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