铁路货车全寿命周期技术状态数据整合方法研究

发布时间：2021-02-13 23:16

　　为了降低铁路货车技术状态数据共享的难度,提高数据利用率,挖掘数据价值,在分析铁路货车各类技术状态数据特点及数据共享难点的基础上,基于数据汇集、数据整理、转换抽取、数据整合的技术路线,提出铁路货车全寿命周期技术状态数据整合模型,将货车定检落成、临修换轮、临修更换配件、临修加装改造、5T报警、货车走行里程信息、车辆检修回送、检修车辆竣工验收移交等信息进行有效的整合,对开展货车及关键配件全寿命周期管理、提高货车管理水平、方便现场作业,降低检修成本具有重要的意义。 

【文章来源】：铁道机车车辆. 2020,40(05)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

铁路货车全寿命周期技术数据整合治理流程图

数据整合治理的基本算法流程如图2所示。依据算法流程对定检落成数据、临修数据、5T报警数据、走行数据、检修数据进行整合治理，可以实现依据车辆属性进行存储组织的货车全寿命周期数据管理，为实现车辆造修历史及报警查询、造修质量分析、配件装卸历史查询、配件故障预测、回送车信息推送等功能奠定基础。2.2.1 车辆造修历史数据整合

如图3所示为车辆造修历史记录整合流程图。根据车号匹配车辆新造、厂修、段修、临修及辅修落成信息，提取时间（新造或检修）、车号、单位（新造或检修）、修程、信息来源（新造、厂修、段修、临修及辅修），对于同一车号、同一造修时间的数据，选择插入时间最大的数据（小于最大插入时间的数据丢弃），形成车辆造修历史信息并进行存储。2.2.2 临修落成数据整合

【参考文献】：
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本文编号：3032726