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基于改进遗传算法的船舶物流配送中心优化研究

发布时间:2021-02-15 19:20
  现有船舶物流配送中心的配送路径合理性参数较小,为此提出改进遗传算法的船舶物流配送中心优化研究。现今船舶物流配送中心的最大缺陷是物流配送路径问题,故此研究就物流配送路径问题优化船舶物流配送中心。依据船舶物流配送路径的需求,选取配送路径问题构成要素,以此为基础,引入时间因素,构建物流配送路径问题数据模型,利用改进遗传算法求解最优物流配送路径,实现船舶物流配送中心的优化。仿真对比实验数据显示:本文方法配送路径距离平均误差为13.125 km,最佳配送路径进化代数均低于最高限值190代,则物流配送路径合理性参数较大,充分表明本文方法具备更好的优化效果。 

【文章来源】:舰船科学技术. 2020,42(20)北大核心

【文章页数】:3 页

【部分图文】:

基于改进遗传算法的船舶物流配送中心优化研究


配送路径距离数据图Fig.1Distributionpathdistancedata


本文编号:3035404

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