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丽香铁路金沙江大桥峡谷区滑坡危险性分区

发布时间:2021-02-20 18:53
  本文以云南省迪庆藏族自治州金沙江峡谷区为研究区域,在滑坡遥感解译与实地勘测的基础上,分析滑坡发育的时空规律,运用地理信息系统进行金沙江峡谷区域地质信息数据库的建立。兼顾地质因素和灾害诱发因素,选择坡度、起伏度、地层岩性、地质构造(距断层距离)、河流作用(距河流距离)、植被覆盖率、多年平均降雨量、人类工程活动(距道路距离)八个影响因子建立研究区域滑坡灾害危险性评价指标体系,并分别采用信息量法、证据权法、CF系数法三种数理统计模型定量评价各影响因子对滑坡危险性的贡献,分析表明,滑坡主要发育于坡度较陡、起伏度较大、岩层破碎裂隙发育的区域,且沿着金沙江河流、虎跳峡断裂-冲江河断裂带呈带状分布,并且距离道路越近,滑坡数量越多。采用直接叠加法,对各单因子评价结果进行耦合,得到滑坡灾害危险性分区图。使用成功率曲线法对模型的准确性进行评价,三种模型的AUC值均大于70%,表明三种模型评价结果均具有较好的精度,其中,信息量模型的AUC最高,达80.76%。在叠加法的基础上,引入滑坡灾害活动强度因子,增加滑坡点核密度与滑坡面核密度指标,运用乘积法得到考虑时间的滑坡危险性评价,较之叠加法,分区结果更加突出已... 

【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:84 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 研究目标及内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法及技术路线
        1.4.1 采用的研究方法
        1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况
    2.1 自然地理
        2.1.1 地理位置
        2.1.2 气象水文
    2.2 工程地质条件
        2.2.1 地形地貌
        2.2.2 地层岩性
        2.2.3 地质构造
        2.2.4 水文地质
        2.2.5 不良地质现象
第三章 研究区滑坡灾害发育及分布特征
    3.1 滑坡灾害分布与类型
    3.2 滑坡主要影响因素
        3.2.1 地质因素对滑坡灾害的影响
        3.2.2 诱发因素对滑坡灾害的影响
第四章 滑坡灾害危险性评价方法及指标
    4.1 滑坡危险性评价基本原理
        4.1.1 信息量法
        4.1.2 证据权法
        4.1.3 确定系数法
    4.2 评价指标
        4.2.1 坡度对滑坡的影响
        4.2.2 起伏度对滑坡的影响
        4.2.3 地层岩性对滑坡的影响
        4.2.4 构造作用对滑坡的影响
        4.2.5 人类工程活动对滑坡的影响
        4.2.6 河流作用对滑坡的影响
        4.2.7 降雨量对滑坡的影响
        4.2.8 植被覆盖率对滑坡的影响
第五章 滑坡危险性分区结果及评价
    5.1 叠加法滑坡危险性评价
        5.1.1 信息量法分区结果
        5.1.2 证据权法和CF法分区结果
        5.1.3 分区结果评价
    5.2 乘积法分区
        5.2.1 滑坡灾害概率
        5.2.2 滑坡易发性
        5.2.3 乘积法滑坡危险性评价
        5.2.4 滑坡危险性分区
结论
致谢
参考文献
攻读硕士学位期间的科研成果


【参考文献】:
期刊论文
[1]神农架林区滑坡灾害易发性评价研究[J]. 唐绪波,傅旭东,黄启乐.  公路工程. 2017(05)
[2]“4·25”尼泊尔Ms8.1地震西藏重灾区次生地质灾害空间分布规律与危险性分区[J]. 黄森旺,孔纪名,崔云,王仁超,邱洪志.  自然灾害学报. 2017(01)
[3]基于Arcgis的地质灾害易发性和危险性分区评价——以宿松县为例[J]. 解会存,金志.  地质灾害与环境保护. 2016(03)
[4]岷江上游流域山地灾害危险性分区[J]. 南希,严冬,李爱农,雷光斌,曹小敏.  灾害学. 2015(04)
[5]MORPAS证据权法在地质灾害预测与评估中的新应用[J]. 李彦星.  北京测绘. 2015(03)
[6]云南省镇雄县滑坡地质灾害主要致灾因子筛选及危险性分区[J]. 余飞燕,吕蒙,杨军.  地质与资源. 2015(02)
[7]证据权法在区域滑坡危险性评价中的应用——以贵州省为例[J]. 范强,巨能攀,向喜琼,黄健.  工程地质学报. 2014(03)
[8]信息量模型在山地环境地质灾害危险性评价中的应用——以四川泸定县为例[J]. 邓辉,何政伟,陈晔,蔡宏,李璇琼.  自然灾害学报. 2014(02)
[9]利用证据权法实现滑坡易发性区划[J]. 张艳玲,南征兵,周平根.  水文地质工程地质. 2012(02)
[10]GIS支持下基于层次分析法的汶川地震区滑坡易发性评价[J]. 许冲,戴福初,姚鑫,陈剑,涂新斌,孙瑜,王志一.  岩石力学与工程学报. 2009(S2)

博士论文
[1]区域滑坡崩塌地质灾害特征分析及其易发性和危险性评价研究[D]. 邱海军.西北大学 2012

硕士论文
[1]基于GIS的川藏铁路加查—朗县段滑坡易发性评价[D]. 唐杰.中国地质大学(北京) 2018
[2]大跨径铁路悬索桥隧道式锚碇围岩变形破坏模式研究[D]. 张乔.西南交通大学 2018
[3]巴谢河流域滑坡易发性评价[D]. 陈卓.兰州大学 2017
[4]基于信息量法的兰州市幅滑坡灾害易发性评价[D]. 郑光明.中国地质大学(北京) 2017
[5]金沙江旭龙水电站近坝区滑坡分形特征及危险性评价[D]. 陈宇.吉林大学 2016
[6]西安市长安区滑坡崩塌灾害孕育规律及易发性分区评价研究[D]. 盖海龙.西北大学 2015
[7]川藏铁路三江并流区岸坡特征及稳定性分区[D]. 仲志伟.西南交通大学 2015
[8]基于GIS的滑坡地质灾害危险性分区与预测[D]. 尹春荣.北京工业大学 2008



本文编号:3043199

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