DMC制动试验系统电惯量补偿控制研究

发布时间：2021-02-22 03:08

　　针对列车综合制动性能试验系统,设计精确的电惯量补偿控制算法。该文在对试验系统机械惯量模拟方式和电惯量补偿控制方式分析基础上,建立三相异步电机矢量控制数学模型及基于动态矩阵的电压预测控制模型,设计列车制动性能试验系统的电惯量补偿动态矩阵控制算法。仿真结果表明:与角减速度控制相比,基于动态矩阵的电惯量补偿预测控制在角减速度控制准确度方面提升2.57%,惯量模拟误差从11.18%减小到0.58%。相对于角减速度控制,基于动态矩阵的电惯量补偿预测控制可克服惯量模拟准确度易受系统响应时滞影响的缺陷,减小惯量模拟波动。 

【文章来源】：中国测试. 2020,46(09)北大核心

【文章页数】：8 页

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于Simulink的SVPWM控制方法仿真[J]. 吕莹,林联伟.  汽车零部件. 2019(01)
[2]鼠笼异步电机Matlab建模与仿真[J]. 朱贤勇,万晓慧.  电工技术. 2018(18)
[3]一种基于模拟惯量偏差的电惯量控制算法[J]. 帅忠全,高飞,祁伟,符蓉.  中国惯性技术学报. 2018(01)
[4]阻力引起的电惯量模拟误差补偿研究[J]. 谭青旭.  工业控制计算机. 2016(10)
[5]基于能量等效和加速度等效的电动汽车电惯量的模拟[J]. 查鸿山,刘亢.  汽车安全与节能学报. 2016(02)
[6]异步电动机SVPWM变频调速控制系统的研究[J]. 陈斌.  电子世界. 2016(11)
[7]制动综合试验台电惯量模型的仿真研究[J]. 应之丁,郭梦鸽,储阳.  机电一体化. 2014(09)
[8]制动器机电混合惯量的数学模型[J]. 杨青.  价值工程. 2010(28)

硕士论文
[1]异步电机无速度传感器矢量控制策略研究[D]. 刘恰.西安科技大学 2019
[2]石油钻机系统的永磁同步电机模型预测控制研究[D]. 王睿敏.兰州交通大学 2018
[3]基于五电平逆变器的异步电机矢量控制系统研究[D]. 王梦谦.东北石油大学 2018
[4]制动器试验台机械惯量电模拟的实现研究[D]. 谭青旭.西安建筑科技大学 2017
[5]异步电机SVPWM的矢量控制系统研究[D]. 周浩.昆明理工大学 2016
[6]基于DSP的异步电机矢量控制系统的研究与实现[D]. 郭晓明.河北工程大学 2015
[7]异步电动机变频调速系统仿真设计平台的研究[D]. 杨馥华.华北电力大学 2012



本文编号：3045352