基于CBR的公路工程造价估算模型

发布时间：2021-02-25 18:28

　　为了在投资决策阶段将历史公路工程案例资料用于拟建公路项目造价的估算,基于案例推理技术,提出了一种公路工程造价估算模型。首先利用11个相互独立的工程属性对公路工程案例进行了结构化和定量化的表示,使工程案例可以被用于推理计算中。然后通过基于OWA算子的专家打分法确定了各特征属性在相似案例检索中的权重,并利用灰色关联分析法进行相似案例的检索。再将BP神经网络对相似案例进行训练,获得可以反映出11个工程属性与工程造价间关系的网络,并将该网络对拟建公路项目工程造价进行估算,进而可以得到工程造价估算值。最后利用22条已建高速公路案例建立案例库,利用该估算模型对某高速公路工程造价进行估算,从而验证该模型的有效性。通过灰色关联分析共获得14个相似案例,利用这14个相似案例训练估算得的目标案例工程造价为1 794.90万元/km,这与竣工结算后得到的实际值1 725.81万元/km相比,相对误差仅4.003%。研究结果表明:该模型能充分利用历史公路工程案例,即使是在工程资料信息不够详细明确的投资决策阶段,也能得到较为准确的估算值,是一种精确、有效的模型。 

【文章来源】：公路交通科技. 2020,37(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
0 引言
1 模型分析
    1.1 案例的表示
    1.2 基于OWA算子的公路工程特征属性赋权方法
    1.3 基于灰色关联分析的相似案例检索
    1.4 基于BP神经网络的重用
2 实例应用
3 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于CBR的山区铁路隧道开挖方法辅助决策模型研究[J]. 李俊达,李远富,李世琦,刘凯,王广开.  现代隧道技术. 2019(05)
[2]基于OWA与灰色聚类的城市轨道交通PPP融资风险评价方法研究[J]. 宋博,武瑞娟,牛发阳.  隧道建设. 2017(04)
[3]在2017年全国交通运输工作会议上的讲话[J]. 李小鹏.  交通财会. 2017(01)
[4]2011版公路工程基本建设项目投资估算费率费用指标的适用性研究[J]. 王宇鹏.  公路交通科技. 2014(06)
[5]基于泡沫图像特征的浮选槽液位智能优化设定方法[J]. 赵洪伟,谢永芳,蒋朝辉,徐德刚,阳春华,桂卫华.  自动化学报. 2014(06)
[6]基于案例推理模型的公路工程造价估算研究[J]. 李珏,肖丽红,黄祺.  长沙理工大学学报(社会科学版). 2013(01)
[7]案例推理及迭代学习在层流冷却控制中的应用[J]. 片锦香,柴天佑,李界家.  自动化学报. 2012(12)
[8]高速公路建设费用组成及造价估价模型建立[J]. 王芳,刘凯,王选仓,杨育生.  公路交通科技. 2012(06)
[9]案例检索及权重优化方法研究及应用[J]. 顾东晓,李兴国,梁昌勇,李锋刚.  系统工程学报. 2009(06)
[10]基于建筑设计参数分析模型的工程造价估算[J]. 陈小龙,王立光.  同济大学学报(自然科学版). 2009(08)

硕士论文
[1]铁路滑坡CBR决策系统的构建研究[D]. 刘思阳.西南交通大学 2017
[2]高速公路造价快速估算模型与方法的研究[D]. 李驰宇.西南交通大学 2006



本文编号：3051388