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城市轨道交通精细化区间客流密度与运输组织方案适应性研究

发布时间:2021-02-26 00:55
  经过多年建设,我国各大城市的轨道交通系统发展迅速,许多城市已经形成了轨道交通线网。在城市规模与人口快速增长的背景下,城市轨道交通系统的客流量不断增长。为了保证服务质量,城市轨道交通运营单位应该满足不同条件下的客流出行需求,因此,研究客流的变化特征,验证客流与运输组织方案的适应性具有重要的研究价值。区间客流密度是城市轨道交通客流分析的重要指标,也是制定运输组织决策的关键依据,然而城市轨道交通运营单位计算时段区间客流密度时通常采用不同程度的估算方法,使得结果误差较大。为了减少时段区间客流密度的计算误差,本文基于区间客流密度的定义,重点研究时段区间客流密度的计算方法,通过精细化区间客流密度与运输组织方案适应性的分析,为后续调整运输组织方案提供依据。本文主要研究内容如下:首先,对城市轨道交通线网抽象化处理,将图形转化为符合编程操作的数据。通过分析乘客出行行为建立有效路径数学模型,并基于模型中换乘次数上限的条件,搜索有效路径集合。其次,通过分析城市轨道交通闸机交易数据,生成现状全日OD表,在此基础上,运用Logit模型在有效路径集合中进行客流分配,并以现有的城市轨道交通统计数据为基础验证客流分配... 

【文章来源】:西南交通大学四川省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:112 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

城市轨道交通精细化区间客流密度与运输组织方案适应性研究


早高峰区间客流密度计算方法

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图 1-2 成都地铁 2 号线部分区间由于类似上述的情况在现有的区间客流密度计算中未予以考虑,因此计算时流密度的操作方法存在准确程度低的问题,无法达到精细化运输组织的要求区间客流密度,是指在考虑运输组织方案以及车站客流组织与保障措施的条件时间内通过一个区间的乘客人数,上下行分别统计。精细化区间客流密度与间客流密度的本质区别在于精细化区间客流密度基于区间客流密度的定义,降低了计算过程中估算因素的影响。如今,城市轨道交通运输组织的精细化需求不断提高,一方面需要满足乘客,另一方面需要降低运营成本,减少资源浪费,所以精细化运输组织方案对于交通运营管理具有十分重要的应用价值。对于运输组织决策而言,列车运行案应该根据客流制定。随着城市轨道交通新线开通,扩充了乘客出行的备选,因此乘客出行的随机性增强,客流状况更加多变。而城市轨道交通运营单位组织方案相对于客流变化情况滞后,从而导致城市轨道交通运输组织方案与

示意图,运输组织方案,客流密度,区间


图 1-2 区间客流密度结合运输组织方案示意图1.4 研究内容计算城市轨道交通的时段区间客流密度,首先要确定乘客在线网中的备选合,然后要计算每一对 OD 之间的每一条备选路径的客流分配比例,其次要明刷卡进站后以及换乘所搭乘的列车车次,最后根据列车运行图计算区间客流密数据只能记录乘客进站与出站的时间,在考虑列车承载能力的条件下,准确推在出行过程中的搭乘车次,是计算精细化时段区间客流密度的关键问题。本文基于成都地铁线网与 AFC 数据开展研究,研究内容主要包括以下几(1)有效路径集合在城市轨道交通线网中,乘客出行可能存在多条可供选择的路径。某一 O间,存在几条路径费用相近的可选路径,乘客总是选择这几条路径出行,且这些选择的路径都比未被乘客选择的路径出行费用小,这样的路径称为“有效路径


本文编号:3051831

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