基于汽车电子标识的物流信息平台构建研究

发布时间：2017-04-15 16:01

  本文关键词：基于汽车电子标识的物流信息平台构建研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：公路货运作为货物运输的主要方式之一,日益受到同行业的特殊关注。它的市场份额一度领先其它运输体系,但却被扣上“小、散、乱、差”的头衔,面临着诸多问题。其中公路货运信息不对称问题严重制约着公路货运业的发展。因此,信息互联时代背景下的公路货运业亟需通过技术融合创新发展的方式来解决上述瓶颈问题。本文旨在结合汽车电子标识技术体系构建智能型物流信息平台,从而在一定程度上解决物流车辆管控与运力资源交易中信息不对称的问题。首先,论文在分析公路物流信息平台及汽车电子标识技术等相关理论概述基础上,通过对比分析电子眼技术、多超声波传感器技术、无源RFID技术及有源微波技术等四种车辆信息采集技术的优劣势,得出论文中构建的物流信息平台采用无源RFID技术作为信息采集技术为最优的结论；其次,在总结平台用户需求的基础上,设计出平台的总体逻辑结构模型,并采用模块化的方法设计出平台的各大功能模块；然后,通过UML建模方法中的用例图、活动图、序列图及类图模型对平台两大核心子系统(物流车驾信息管理系统和物流资源交易系统)进行视图建模,在UML模型构建的基础上,设计出平台数据库架构模型和表结构,并通过JavaWeb编程代码实现平台的部分核心功能；最后,结合新都物流园区基于汽车电子标识的物流公共信息服务平台试点项目进行案例分析,分别从软硬件系统结构设计,信源系统、基站系统、运行系统分析以及主要硬件选型等角度对项目的一期建设进行方案设计,其中在信源系统设计的过程中研究确定了汽车电子标签芯片的内存结构和EPC编码方式。本文所构建的基于汽车电子标识的物流信息平台属于以公路货运运输为核心业务的智能型物流信息平台,平台采用ERI系统作为基础信源系统,并在此精准的数据源基础上设计了物流车辆监管、车辆身份验证、车辆信息统计、信息发布、在线交易、订单跟踪管理、在线支付及信用评价等功能,编程实现了部分主要功能。此平台的构建对于智慧物流的建设具有一定的借鉴意义,有助于物流信息化水平的提高。
【关键词】：物流信息平台 汽车电子标识 UML建模 EPC编码
【学位授予单位】：西南交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U495;F253.9
【目录】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 绪论11-18
• 1.1 研究背景及意义11-12
• 1.2 国内外现状分析12-16
• 1.2.1 国内发展与研究现状12-13
• 1.2.2 国外发展与研究现状13-16
• 1.3 论文的主要内容和技术路线16-18
• 1.3.1 主要内容16-17
• 1.3.2 技术路线17-18
• 第2章 基础理论概述及关键技术分析18-24
• 2.1 公路物流信息平台概述18
• 2.2 物联网理论概述18-20
• 2.2.1 物联网概念18
• 2.2.2 物联网的基本体系结构18-20
• 2.3 汽车电子标识技术20-23
• 2.3.1 汽车电子标识系统组成20-21
• 2.3.2 车辆信息采集技术对比分析21-23
• 2.4 UML建模技术23-24
• 第3章 平台功能设计分析24-37
• 3.1 平台的特点24-26
• 3.2 平台功能需求分析26-29
• 3.2.1 物流服务监管方27
• 3.2.2 物流服务供给方27-28
• 3.2.3 物流服务需求方28-29
• 3.2.4 物流服务支持方29
• 3.3 平台体系结构29-37
• 3.3.1 平台总体逻辑结构模型设计29-31
• 3.3.2 平台业务功能模块设计31-37
• 第4章 平台UML建模及实现37-74
• 4.1 平台业务流程分析37
• 4.2 平台UML建模37-60
• 4.2.1 物流车驾信息管理系统UML建模40-48
• 4.2.2 物流资源交易系统UML建模48-60
• 4.3 平台部分模块编程实现60-74
• 4.3.1 平台数据库设计60-62
• 4.3.2 平台部分模块Java编程实现及界面展示62-74
• 第5章 案例分析74-90
• 5.1 背景介绍74
• 5.2 需求分析74-77
• 5.2.1 用户分类74-75
• 5.2.2 用户需求75-77
• 5.3 方案设计77-88
• 5.3.1 系统设计77-78
• 5.3.2 信源系统78-83
• 5.3.3 基站系统83-85
• 5.3.4 运行系统85-87
• 5.3.5 主要硬件的选型87-88
• 5.4 实施规划88-90
• 5.4.1 第一期规划88-89
• 5.4.2 第二期规划89-90
• 总结与展望90-91
• 致谢91-92
• 参考文献92-96
• 附录96-99
• 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果99

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本文编号：308723