桥梁GNSS-RTK变形监测数据的多滤波联合去噪处理

发布时间：2021-03-25 04:31

　　针对桥梁GNSS-RTK变形监测中多路径效应和随机噪声的影响,提出了一种基于Chebyshev滤波和自适应噪声的完备集合经验模态分解（CEEMDAN）,以及小波阈值（WT）降噪技术的多滤波联合降噪方法。该方法首先对监测信号实施Chebyshev滤波抑制多路径效应;然后进行CEEMDAN分解,基于自相关性分析,对噪声IMF分量进行WT降噪去除随机噪声。本文以天津海河大桥GNSS-RTK变形监测作为试验,对监测数据进行多滤波降噪处理。结果表明:本文所提的多滤波降噪方法能有效抑制多路径效应和随机噪声,GNSS-RTK与多滤波降噪相结合的方法能够准确识别桥梁真实动态位移,为桥梁GNSS-RTK监测数据降噪处理提供了一种良好的途径。 

【文章来源】：测绘通报. 2020,(07)北大核心CSCD

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【部分图文】：

海河大桥结构简图

本次试验时间为2019年3月27日，监测点设在新建海河大桥的主跨部分，如图1所示。试验采用设备为某公司的海星达H32接收机，还有两套GNSS-RTK系统、两台笔记本电脑、一台发电机等相关设备。RTK在水平方向标记的定位精度为±10 mm，高程方向的定位精度为±20 mm，试验前对RTK稳定性进行了试验，试验结果证明RTK稳定性较好。如图3所示，监测点上有两台GNSS-RTK接收机作为流动站，以便可以互相验证。基准站架设在距离大桥500 m左右的空旷空地上，对大桥进行连续3.5 h的监测。选取X方向的部分监测数据作为原始信号响应，如图4(a)所示，从图4(a)可以看出原始位移在外部激励的作用下，位移值在-25.8～21.51 mm之间变化，波动较大，信号被噪声所影响。图3 流动站和基准站

流动站和基准站


本文编号：3099029