车联网中位置隐私保护和安全策略部署研究

发布时间：2021-03-30 20:36

　　随着车联网的不断发展,提供的服务越来越多样化,给人们的生活带来了诸多便利。然而车辆在获取基于位置的服务（location-based services,LBSs）时,需要提供其真实位置,这可能导致车辆位置隐私的泄露。同时车辆也可以作为位置服务的提供者,比如当车辆参与执行基于群智感知的任务时,同样可能暴露自己的位置隐私。而且,不管车辆是获取服务还是提供服务,为保证数据传输的安全性,都需要设置细粒度的安全策略。因此,在车联网中建立位置隐私保护机制和实施安全策略部署已经成为研究的前沿和热点。然而,现有的位置隐私保护机制和安全策略部署存在如下问题:首先,由于车辆移动速度较快、车辆与路侧单元（Roadside Units,RSUs）接触时间短等特点,传统的位置隐私保护机制（如K-匿名）难以同时满足用户位置隐私保护和服务质量的需求;其次,针对任务分配中车辆位置的隐私保护问题,传统的基于位置扰动或混淆的隐私保护机制很难阻挡具有背景知识的攻击者;最后,对于车联网的安全策略部署,利用软件定义网络,可以将其转化成OpenFlow交换机中流量传输问题。然而传统的安全策略部署难以应对不同安全敏感度的流量路径选... 

【文章来源】：华中科技大学湖北省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：105 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景与意义
    1.2 国内外研究现状
    1.3 论文的研究问题与主要贡献
    1.4 论文的组织结构
2 车联网中基于主动缓存的位置隐私保护
    2.1 引言
    2.2 系统描述
    2.3 缓存机制介绍
    2.4 缓存与隐私保护机制模型
    2.5 基于主动缓存的位置隐私保护优化问题求解
    2.6 实验结果与分析
    2.7 本章小节
3 车联网中基于位置差分隐私的任务分配
    3.1 引言
    3.2 预备知识
    3.3 系统描述
    3.4 基于位置隐私保护的任务分配模型
    3.5 多目标优化问题的求解
    3.6 实验结果与分析
    3.7 本章小节
4 车联网中安全策略优化部署
    4.1 引言
    4.2 系统介绍
    4.3 安全策略优化部署模型
    4.4 安全策略优化部署模型的求解
    4.5 实验结果与分析
    4.6 本章小节
5 总结与展望
    5.1 研究工作总结
    5.2 研究工作展望
致谢
参考文献
附录1 攻读博士学位期间发表的学术论文目录
附录2 博士期间参与的课题研究情况



本文编号：3110115