长江下游港口锚地建设规模确定方法研究
发布时间:2021-04-02 05:39
随着航运经济的快速增长,长江经济带战略的实施与推进,船舶数量急剧增加且呈大型化趋势;在航道条件不断提升,沿江港口岸线大量开发及跨江通道和码头设施不断建设的同时,适宜港口锚地建设的优良水域日益减少,且长江下游港口锚地资源的紧缺状态尤为明显。港口锚地作为航运发展的重要保障性设施,港口规模的不断扩大必将对港口锚地的建设提出更高要求,为充分利用现有锚地水域资源,有效化解港口发展面临港口锚地紧缺的难题,促进沿江港口的可持续发展,对如何确定港口锚地的建设规模产生强烈的需求。目前对港口锚地规模的研究,主要依据相关规范标准中船泊锚泊所需锚位面积,再结合港口锚位数近似地求取锚地规模,尚未有明确的理论方法确定船舶锚位面积,且相关规范中关于锚位面积的取值较宽泛,已不能适应港口发展趋势的需求。本文主要针对长江下游港口锚地内船舶以单锚泊形式锚泊的特点,以及港口锚地水域资源紧缺的现状,从船舶单锚泊的锚位面积和合理确定长江下游港口锚地的建设规模开展研究。本文以海量AIS数据为基础,采集了长江下游主要港口锚泊船的动态参数与信息,通过分析影响船舶锚泊尺度的多重因素(船长、船宽、风速、流速、锚地水深),构建了基于AGA-...
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
图 3-1 锚泊船 AIS 数据的储存示意图3.2.3 船位坐标转换及船舶轨迹由于船舶 AIS 数据提供的船位经、纬度坐标点信息是建立在 WGS-84 基准的大地坐标系,在大地坐标系中,空间某一点位置是用大地经度、大地纬度和大地高度表示的,而经度 、纬度λ 坐标表示的是地球表面某一点的位置,若直接根据其经、纬度坐标点绘制锚泊船的轨迹并计算轨迹点之间的距离,存在一定的困难。为了能在后续研究中以(m)为单位便捷地计算锚泊船的轨迹半径和偏荡横移距离,则将船位点经、纬度坐标( , λ )转换为平面直角坐标( x, y )。平面直角坐标系是利用某种投影变换,将空间某点位置坐标经数学变换映射至平面上,而我国通常采用的是高斯投影,故平面直角坐标系又称高斯平面坐标系。因此,由点的大地坐标推算相应的平面直角坐标的过程实质是高斯投影的转换过程,根据相关研究[27],其转换的数学表达式如下:
:t = tan 2 2 2η = e′+ cos :0 为从赤道起算的子午线弧长;N 为卯酉圈曲率半径;l 为线的经度差,以弧度为单位;e′ 为地球第二偏心率。以上转换公式,在经过筛选出符合要求的锚泊船舶 AIS 数据基础上,利用上述船位点坐标转换原理,将其船位点经、纬度坐直角坐标( x, y )。根据转换后的船位点坐标,可绘制以时间为见图 3-2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于锚地规模估算方法的比较分析[J]. 陈浩,王慧. 中国水运(下半月). 2017(04)
[2]利用LINGO模型进行锚位数计算的探讨[J]. 杨松姗,张金中. 港工技术. 2016(04)
[3]基于回归分析的锚泊半径[J]. 陈昌源,戴冉,黎泉,吴祖新. 水运工程. 2015(10)
[4]港口锚地面积需求分析[J]. 王飞龙,刘春姣. 珠江水运. 2014(05)
[5]基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究[J]. 陈岚峰,杨静瑜,崔崧,潘庆超,李柳. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[6]基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法[J]. 王刚,许晓兵. 金融经济. 2013(12)
[7]基于排队论的三峡库区锚地容量分析[J]. 刘明俊,刘佳仑,周立. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(01)
[8]芜湖港头棚锚地建设论述[J]. 张德春. 水运工程. 2010(06)
[9]锚地泊位系统服务能力仿真[J]. 刘敬贤,李昌伟,刘文. 大连海事大学学报. 2010(02)
[10]不同气象条件下宁波水域港口锚地需求[J]. 胡云平. 水运管理. 2005(07)
硕士论文
[1]遗传算法优化的BP神经网络在连云港港口吞吐量预测中的应用研究[D]. 杨客.深圳大学 2017
[2]BP神经网络在城市轨道交通客流短时预测中的应用研究[D]. 王立政.苏州科技大学 2017
[3]基于BP神经网络的时序预测模型的研究[D]. 张建辉.太原理工大学 2017
[4]测量坐标系统转换方法研究与实现[D]. 杨蕊.长安大学 2017
[5]基于BP神经网络优化算法的供热管网泄漏诊断[D]. 刘咏涵.大连海事大学 2017
[6]宁波—舟山核心港区锚地饱和度的研究[D]. 廖克佳.大连海事大学 2015
[7]矿山生态安全的BP神经网络评价方法与应用研究[D]. 齐朔风.太原理工大学 2013
[8]基于蒙特卡洛算法的锚泊容量研究[D]. 邓斌.大连海事大学 2012
[9]基于船舶交通模拟的港口锚位数需求量研究[D]. 张芳亮.大连海事大学 2012
[10]基于排队论的港口最佳锚位数研究[D]. 贾松松.大连海事大学 2011
本文编号:3114696
【文章来源】:武汉理工大学湖北省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:86 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
技术路线图
图 3-1 锚泊船 AIS 数据的储存示意图3.2.3 船位坐标转换及船舶轨迹由于船舶 AIS 数据提供的船位经、纬度坐标点信息是建立在 WGS-84 基准的大地坐标系,在大地坐标系中,空间某一点位置是用大地经度、大地纬度和大地高度表示的,而经度 、纬度λ 坐标表示的是地球表面某一点的位置,若直接根据其经、纬度坐标点绘制锚泊船的轨迹并计算轨迹点之间的距离,存在一定的困难。为了能在后续研究中以(m)为单位便捷地计算锚泊船的轨迹半径和偏荡横移距离,则将船位点经、纬度坐标( , λ )转换为平面直角坐标( x, y )。平面直角坐标系是利用某种投影变换,将空间某点位置坐标经数学变换映射至平面上,而我国通常采用的是高斯投影,故平面直角坐标系又称高斯平面坐标系。因此,由点的大地坐标推算相应的平面直角坐标的过程实质是高斯投影的转换过程,根据相关研究[27],其转换的数学表达式如下:
:t = tan 2 2 2η = e′+ cos :0 为从赤道起算的子午线弧长;N 为卯酉圈曲率半径;l 为线的经度差,以弧度为单位;e′ 为地球第二偏心率。以上转换公式,在经过筛选出符合要求的锚泊船舶 AIS 数据基础上,利用上述船位点坐标转换原理,将其船位点经、纬度坐直角坐标( x, y )。根据转换后的船位点坐标,可绘制以时间为见图 3-2。
【参考文献】:
期刊论文
[1]关于锚地规模估算方法的比较分析[J]. 陈浩,王慧. 中国水运(下半月). 2017(04)
[2]利用LINGO模型进行锚位数计算的探讨[J]. 杨松姗,张金中. 港工技术. 2016(04)
[3]基于回归分析的锚泊半径[J]. 陈昌源,戴冉,黎泉,吴祖新. 水运工程. 2015(10)
[4]港口锚地面积需求分析[J]. 王飞龙,刘春姣. 珠江水运. 2014(05)
[5]基于MATLAB的最小二乘曲线拟合仿真研究[J]. 陈岚峰,杨静瑜,崔崧,潘庆超,李柳. 沈阳师范大学学报(自然科学版). 2014(01)
[6]基于小波分析与神经网络时间序列的股票预测方法[J]. 王刚,许晓兵. 金融经济. 2013(12)
[7]基于排队论的三峡库区锚地容量分析[J]. 刘明俊,刘佳仑,周立. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(01)
[8]芜湖港头棚锚地建设论述[J]. 张德春. 水运工程. 2010(06)
[9]锚地泊位系统服务能力仿真[J]. 刘敬贤,李昌伟,刘文. 大连海事大学学报. 2010(02)
[10]不同气象条件下宁波水域港口锚地需求[J]. 胡云平. 水运管理. 2005(07)
硕士论文
[1]遗传算法优化的BP神经网络在连云港港口吞吐量预测中的应用研究[D]. 杨客.深圳大学 2017
[2]BP神经网络在城市轨道交通客流短时预测中的应用研究[D]. 王立政.苏州科技大学 2017
[3]基于BP神经网络的时序预测模型的研究[D]. 张建辉.太原理工大学 2017
[4]测量坐标系统转换方法研究与实现[D]. 杨蕊.长安大学 2017
[5]基于BP神经网络优化算法的供热管网泄漏诊断[D]. 刘咏涵.大连海事大学 2017
[6]宁波—舟山核心港区锚地饱和度的研究[D]. 廖克佳.大连海事大学 2015
[7]矿山生态安全的BP神经网络评价方法与应用研究[D]. 齐朔风.太原理工大学 2013
[8]基于蒙特卡洛算法的锚泊容量研究[D]. 邓斌.大连海事大学 2012
[9]基于船舶交通模拟的港口锚位数需求量研究[D]. 张芳亮.大连海事大学 2012
[10]基于排队论的港口最佳锚位数研究[D]. 贾松松.大连海事大学 2011
本文编号:3114696
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3114696.html