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城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案

发布时间:2021-04-11 11:38
  随着城市轨道交通的快速发展和智能化要求的不断提高,为推动城轨车辆牵引传动系统的维修模式从"计划修""故障修"到"状态修"的变革转型,提出了城轨车辆状态修车地一体系统解决方案,构建了FORESEE智能运维平台。重点围绕牵引电机、变流器、高压部、走行部等关键部件,提出一系列最大化利用已有控制信号的多信息融合在线故障检测与状态评估方法,以及结合退化原理模型和大数据挖掘的关键部件寿命预测技术,相关技术已得到应用验证,可实现车载设备的主动式精准维修,保障城轨车辆的运行安全和提高检修维护的经济性。 

【文章来源】:机车电传动. 2020,(04)北大核心

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

城轨车辆关键部件状态修技术与系统解决方案


城轨车辆关键部件状态修的FORESEE智能运维平台

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从轨道交通行业整体来看,城轨车辆智能运维一般要历经4级过程和3个阶段的发展(见图2)。信息化阶段包括了早期通过并行传输设备(Parallel Transmission Unit,PTU)上位机获取列车实时运行数据和故障数据的信息化初级过程,以及当前通过无线传输技术实现远程实时监视列车状态数据的信息化高级过程。基于此,通过故障原理模型与专家经验库等方式,在智能诊断阶段实现对列车故障的自动检测、诊断与预警,提升列车故障处理和维修的效率[7]。但是上述2个阶段只提高了传统维修方式的工作效率,而并未实现维修模式的转变。因此,需要基于对列车关键部件全生命周期数据的管理,通过健康状态评估和寿命预测等技术手段指导列车检修计划的调整,达到状态修阶段。城轨车辆高压部、变流器、牵引电机和走行部是列车“能量流”和“动力链”转换的核心部件(见图3),其故障将严重影响列车安全平稳运行,对其实施状态修具有重要意义。本文在牵引系统关键部件失效原理、应用寿命和加速寿命试验3方面开展了大量研究工作,通过对牵引系统3万多个故障样本数据和10年以上的上万套牵引系统现场运用数据分析总结,结合5 000个以上失效品、不同服役年限返回品和新品加速寿命试验的状态数据,掌握了部件性能参数退化规律,构建了寿命预测模型,并依据维修资源制定维修策略,实现牵引电机、变流器、高压部件、走行部等城轨车辆关键部件的状态修。

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城轨车辆高压部、变流器、牵引电机和走行部是列车“能量流”和“动力链”转换的核心部件(见图3),其故障将严重影响列车安全平稳运行,对其实施状态修具有重要意义。本文在牵引系统关键部件失效原理、应用寿命和加速寿命试验3方面开展了大量研究工作,通过对牵引系统3万多个故障样本数据和10年以上的上万套牵引系统现场运用数据分析总结,结合5 000个以上失效品、不同服役年限返回品和新品加速寿命试验的状态数据,掌握了部件性能参数退化规律,构建了寿命预测模型,并依据维修资源制定维修策略,实现牵引电机、变流器、高压部件、走行部等城轨车辆关键部件的状态修。2.1 牵引电机状态修关键技术

【参考文献】:
期刊论文
[1]城轨交通车辆检修技术与装备叙述[J]. 万义鹏.  城市建设理论研究(电子版). 2019(13)
[2]地铁车辆检修模式探讨[J]. 林伟健.  科技创新与应用. 2017(24)

硕士论文
[1]城轨车辆维保系统关键技术研究与应用[D]. 冒玲丽.南京理工大学 2015



本文编号:3131186

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