道路危险货物运输路径多准则优化研究

发布时间：2021-04-23 16:18

　　随着社会经济的快速发展,越来越多的危险物质被应用于生产制造业及国民生活之中,致使其道路运输量日益增加。危险货物的运输过程与普通货物的运输过程不同之处,在于前者具有潜在的风险特征,一旦发生泄漏、火灾或爆炸等灾害性事故,会给事故点附近居民的生命和财产安全造成严重危害,还可能导致周围生态环境的重大污染。因此,对道路危险货物运输过程中的风险管理非常必要,且既有研究表明,对道路危险货物运输路径优化可有效地降低运输风险。由既有文献可知,目前国内外学者对道路危险货物运输路径优化问题的研究仍存在一些不足,如较少地考虑了多种类型危险货物在同一路网内运输时的路径协同优化问题、动态不确定路网内危险货物运输路径的优化问题以及运输网络内运输风险的分散分布问题等。因此,本文拟结合道路危险货物运输路径优化问题的特征以及不同决策者的路径优化需求,从理论分析和实际应用角度对该问题进行系统研究,以实现不同决策者在复杂运输环境及不同约束条件下的多准则路径优化,以期为政府部门对危险货物运输过程的管理,以及为运输企业的路径选择则提供决策支持,同时为道路危险货物运输网络分析、运输路径的多准则优化方法以及运输风险分布问题的研究提供... 

【文章来源】：兰州交通大学甘肃省

【文章页数】：171 页

【学位级别】：博士

【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究目的及意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 道路危险货物运输路径优化研究
        1.2.2 道路危险货物运输风险分布研究
        1.2.3 既有研究存在的问题
    1.3 主要研究内容
    1.4 研究方法和技术路线
2 道路危险货物运输风险分析及度量模型
    2.1 运输风险分析
        2.1.1 运输事故发生概率
        2.1.2 运输风险影响范围
        2.1.3 个体风险分析
        2.1.4 社会风险分析
    2.2 运输路径风险度量模型
    2.3 本章小结
3 静态路网内危险货物运输路径多准则优化
    3.1 道路危险货物运输网络分析
    3.2 单一类型危险货物运输路径多准则优化
        3.2.1 问题描述
        3.2.2 多准则优化模型建立与分析
        3.2.3 基于剪枝策略的多维标号修正算法
        3.2.4 算例及结果分析
    3.3 多类型危险货物运输路径多准则优化
        3.3.1 问题描述
        3.3.2 多准则优化模型
        3.3.3 模型分析
        3.3.4 基于k剩余网络的求解算法
        3.3.5 算例及结果分析
    3.4 本章小结
4 动态路网内危险货物运输路径多准则优化
    4.1 道路危险货物运输网络动态不确定特征分析
        4.1.1 路段属性的动态特征
        4.1.2 路段属性的不确定特征
        4.1.3 动态路网内运输路径多准则优化分析
    4.2 动态路网内单一类型危险货物运输路径多准则优化
        4.2.1 问题描述
        4.2.2 优化准则分析
        4.2.3 多准则优化模型建立
        4.2.4 模型特征分析
        4.2.5 两阶段求解算法设计
        4.2.6 实例及结果分析
    4.3 动态路网内多类型危险货物运输路径多准则优化
        4.3.1 问题描述
        4.3.2 模型建立及分析
        4.3.3 求解过程分析
        4.3.4 算例及结果分析
    4.4 本章小结
5 考虑风险空间分布特征的危险货物运输路径多准则优化
    5.1 运输风险分布特征
        5.1.1 风险分布公平性分析
        5.1.2 风险分布分散性分析
    5.2 相异路径问题研究
        5.2.1 路径之间的空间相异性
        5.2.2 相异路径生成及相异度计算
    5.3 基于空间相异路径的危险货物运输路径多准则优化
        5.3.1 问题分析
        5.3.2 多准则优化模型
        5.3.3 求解算法设计
        5.3.4 算例及结果分析
    5.4 本章小结
6 基于风险空间分布约束的危险货物运输路径双层多准则优化
    6.1 危险货物运输路径决策分析
        6.1.1 政府部门的管理策略
        6.1.2 双层决策关系分析
        6.1.3 多层决策模型的求解方法
    6.2 危险货物运输路径的双层多准则优化
        6.2.1 问题描述
        6.2.2 上层决策问题分析
        6.2.3 下层决策问题分析
    6.3 模型建立与模型分析
        6.3.1 双层多准则优化模型建立
        6.3.2 模型分析
    6.4 求解算法设计
        6.4.1 下层模型求解方法
        6.4.2 上层模型求解方法
        6.4.3 双层模型的求解过程
    6.5 算例及结果分析
        6.5.1 优化结果及分析
        6.5.2 风险调整系数影响
    6.6 本章小结
7 考虑风险空间-时间分布约束的危险货物运输路径多准则优化
    7.1 运输风险的空间-时间分布特征
        7.1.1 基于时空网络的相异路径分析
        7.1.2 时空网络的基本元素设计
    7.2 危险货物运输路径的时间相异性分析
        7.2.1 路径之间的时间相异度定义
        7.2.2 有最小差值约束的时间相异度分析
    7.3 基于空间-时间相异的危险货物运输路径多准则优化
        7.3.1 问题描述
        7.3.2 两阶段优化模型建立
        7.3.3 模型分析
        7.3.4 两阶段求解方法设计
        7.3.5 算例及结果分析
    7.4 本章小结
结论与展望
致谢
参考文献
攻读学位期间的研究成果


【参考文献】：
期刊论文
[1]时变条件下危险废弃物运输路径选择问题研究[J]. 贺政纲,宋金玉.  中国安全科学学报. 2014(12)
[2]基于风险分布公平性的公路危险品运输全局路径优化研究[J]. 危振,肖贵平,王海星.  安全与环境学报. 2014(05)
[3]危险货物多式联运路径优化问题的多目标优化算法[J]. 黄丽霞,帅斌.  中国安全生产科学技术. 2014(09)
[4]基于连通可靠性的危险品运输路径选择问题[J]. 种鹏云,帅斌,尹惠,高洁.  中国安全科学学报. 2014(05)
[5]考虑风险公平性的无能力约束条件下危险废物回收路径优化问题[J]. 胡佳,赵佳虹,胡鹏.  交通运输工程与信息学报. 2014(01)
[6]不确定环境中危险品运输路径鲁棒优化[J]. 麻存瑞,马昌喜.  中国安全科学学报. 2014(03)
[7]基于路段风险度的城市危险品运输路径优化选择[J]. 刘兰芬,杨信丰,何瑞春,李引珍.  兰州交通大学学报. 2013(06)
[8]危险品的多目标运输路径优化研究[J]. 刘慧怡.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2013(03)
[9]多属性时间依赖网络的城市危险品运输路径优化[J]. 杨信丰,李引珍,何瑞春,马昌喜.  中国安全科学学报. 2012(09)
[10]多属性随机时间依赖网络路径优化[J]. 陈京荣,俞建宁,李引珍.  西南交通大学学报. 2012(02)

博士论文
[1]动车组运用与检修计划综合优化方法研究[D]. 李建.北京交通大学 2017
[2]几类复杂双层规划问题的算法研究及应用[D]. 任爱红.西安电子科技大学 2014
[3]几类双层多目标规划问题算法及应用研究[D]. 贾礼平.西安电子科技大学 2014
[4]危险品道路运输网络优化设计研究[D]. 马昌喜.兰州交通大学 2013
[5]不确定条件下危险货物公路运输风险分析、路径选择与网络优化研究[D]. 高清平.西南交通大学 2010
[6]基于风险分析的危险品道路运输路径优化方法研究[D]. 任常兴.南开大学 2007
[7]不确定环境下交通运输网络路径求解方法及应用研究[D]. 李引珍.西南交通大学 2005
[8]时变、随机网络最优路径算法及其应用研究[D]. 谭国真.大连理工大学 2002



本文编号：3155642