基于多属性TOPSIS决策的交通网络路段重要度计算

发布时间：2021-04-24 17:11

　　根据路网中路段自身的物理特征和交通流变化特性以及路段与周围邻接路段交通流相互影响程度,提出了基于多决策变量和层次-熵权TOPSIS理论的路段重要度计算方法。首先在综合考虑路段静态物理属性和动态交通需求的基础上,结合时空相关系数量化路段与周边邻接路段交通流影响程度构建了多属性决策指标;其次利用层次-熵权法的主客观赋权优势和TOPSIS模型的处理"小样本"优点,建立了基于层次-熵权TOPSIS多属性决策的路段重要度测算模型,并提出了基于变异SI模型的交通路段影响力验证方法;最后通过实例分析表明,考虑交通流变化及影响特性的层次-熵权TOPSIS法在平峰和高峰时段都能准确识别交通网络路段重要程度,且与其他方法相比测算精度更高。 

【文章来源】：浙江工业大学学报. 2020,48(03)北大核心

【文章页数】：11 页

【文章目录】：
1 路段重要性影响因素分析
    1.1 路段重要性的物理影响因素
    1.2 路段重要性的交通影响因素
2 基于多属性决策的路段重要度评估指标构建
    2.1 基于路段物理特征的重要度评估指标
    2.2 基于交通需求变化的重要度评估指标
    2.3 基于交通流时空特性的重要度评估指标
        2.3.1 路段邻接矩阵和空间权重矩阵的建立
        2.3.2 路段时空相关性及影响属性指标的计算
3 基于多属性决策的路段重要度计算模型构建
    3.1 基于层次-熵权法的多属性指标权重计算
        3.1.1 层次分析法的指标权重确定
        3.1.2 熵权法的指标权重确定
        3.1.3 层次-熵权法的组合权重确定
    3.2 基于层次-熵权TOPSIS的路段重要度计算
4 基于变异SI模型的交通路段影响评估
5 算例分析
    5.1 路段时空相关性及其重要度评估指标计算
    5.2 基于多属性TOPSIS决策的路段重要度计算
    5.3 基于变异SI模型的多属性决策方法效果验证
6 结 论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于有向含权复杂网络的城市交通路网关键路段识别[J]. 尹小庆,莫宇迪,林云,胡攀峰,汪浩.  计算机应用研究. 2019(12)
[2]城市道路交通网络的双维度脆弱性分析[J]. 刘新民,孙璐,孙秋霞.  公路. 2018(09)
[3]基于改进未确知测度模型的内河客船夜航风险评价[J]. 赵洪帝,刘敬贤,刘奕,赵洪峰,徐周华.  交通信息与安全. 2018(01)
[4]基于时空权重相关性的交通流大数据预测方法[J]. 李欣,罗庆,孟德友.  北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[5]基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别[J]. 苏飞,董宏辉,贾利民,孙璇.  交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[6]基于复杂网络的轨道交通网络节点重要度评价[J]. 马丹.  交通科技与经济. 2017(02)
[7]基于局部路网交通流重分配的路段关键度计算[J]. 张建旭,蒋燕.  交通运输系统工程与信息. 2016(01)
[8]基于K-短路径的路网关键路段集合的辨识与分析[J]. 张纪升,贾利民,牛树云,李宏海.  长安大学学报(自然科学版). 2015(03)
[9]基于GIS和熵权法的水厂原水水质评价[J]. 刘俊萍,邵佳伟,董飞龙,马晓雁.  浙江工业大学学报. 2014(05)
[10]基于固定检测器的区域交通状态判别方法[J]. 曲昭伟,魏强,别一鸣,朱慧,王殿海.  中南大学学报(自然科学版). 2013(01)



本文编号：3157747