基于MFD的城市路网运行状态分析及关键路段辨识——以青岛市为例

发布时间：2021-05-01 04:41

　　宏观基本图（MFD）是刻画路网平均流量和平均密度的关系模型,对路网运行状态分析、出行者路径选择和宏观交通控制有重要的作用。以青岛市台东商圈交通流检测器数据为基础,分析城市路网运行状态,并提出一种基于MFD的关键路段辨识的重要度指标,进一步识别路网中的关键路段。结果表明:青岛市台东商圈路网宏观基本图存在"磁滞现象",且在时间序列上呈现"M"状分布;据对其工作日、周末和节假日的宏观基本图分析,发现不同时段的路网运行状态存在差异;在关键路段的识别中,采用了MFD对比与重要度指标测算相结合的方法,验证了指标模型的合理性和准确性。 

【文章来源】：山东科技大学学报(自然科学版). 2020,39(05)北大核心

【文章页数】：8 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 宏观基本图定义
    1.2 路段重要度指标
2 研究区概况与数据来源
    2.1 研究区概况
    2.2 数据来源及预处理
3 青岛市台东商圈宏观基本图及其特征
    3.1 宏观基本图基本特征
    3.2 工作日及休息日宏观基本图特征对比
4 关键路段识别
    4.1 基于MFD方法的关键路段确定
    4.2 基于重要度指标的关键路段确定
5 结论与讨论


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多源数据融合的城市道路网络宏观基本图模型[J]. 金盛,沈莉潇,贺正冰.  交通运输系统工程与信息. 2018(02)
[2]基于MFD的路网边界控制策略研究综述[J]. 李新,刘澜.  交通运输工程与信息学报. 2017(03)
[3]基于时空相关性的城市交通路网关键路段识别[J]. 苏飞,董宏辉,贾利民,孙璇.  交通运输系统工程与信息. 2017(03)
[4]宏观交通网络拥堵区边界最优控制[J]. 丁恒,郑小燕,张雨,朱良元,张卫华.  中国公路学报. 2017(01)
[5]上海快速路网宏观基本图特征研究[J]. 姚崇富,付强,林航飞.  武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2016(03)
[6]上海快速路网宏观交通流基本图研究（英文）[J]. 石心怡,林航飞.  Journal of Southeast University（English Edition）. 2016(01)
[7]北京市快速环路宏观基本图特征研究[J]. 贺正冰,关伟,樊玲玲,关积珍.  交通运输系统工程与信息. 2014(02)
[8]交通管理措施对路网宏观基本图的影响分析[J]. 许菲菲,何兆成,沙志仁.  交通运输系统工程与信息. 2013(02)
[9]基于MFD的路网宏观交通状态及影响因素研究[J]. 朱琳,于雷,宋国华.  华南理工大学学报(自然科学版). 2012(11)
[10]阿姆斯特丹城市道路线圈检测器布设方法研究[J]. 姬杨蓓蓓,Winnie Daame.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2010(05)



本文编号：3170133