基于自适应阈值投影的双行车牌分割方法

发布时间：2021-05-15 23:45

　　针对国内双行车牌号分割方法少,且准确率低的问题,提出了一种自适应投影法的双行车牌分割方法。首先利用车牌图像在HSV颜色空间的特性,将图像二值化,然后利用自适应投影法将双行车牌分割为单行车牌,最后分割出车牌号上的字符。实验表明,该方法能够对蓝底白字、白底红字、绿底黑字和黄底黑字的双行车牌进行有效分割,对双行电动自行车车牌号分割的准确率更高;同时,该方法克服了基于深度学习方法的训练时间长、需要大量数据集等问题,是一种简单高效的分割方法。 

【文章来源】：计算机工程与科学. 2020,42(09)北大核心CSCD

【文章页数】：9 页

【文章目录】：
1 引言
2 本文方法
    2.1 图像预处理
    2.2 去边框
        2.2.1 去上下边框
        2.2.2 去左右边框
    2.3 字符分割
3 实验结果及讨论
    3.1 图像二值化效果分析
    3.2 字符分割结果
    3.3 准确率评估
4 结束语


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于卷积神经网络的双行车牌分割算法[J]. 赵汉理,刘俊如,姜磊,沈建冰,胡明晓.  计算机辅助设计与图形学学报. 2019(08)
[2]畸变车牌定位与矫正方法研究[J]. 但斌斌,梅文浩,伍世虔,刘宏达.  制造业自动化. 2019(03)
[3]一种基于MSER和SWT的新型车牌检测识别方法研究[J]. 王艳,谢广苏,沈晓宇.  计量学报. 2019(01)
[4]基于双向长短期记忆网络的车牌识别算法[J]. 丁进超,张伟伟,吴训成.  电子测量与仪器学报. 2018(06)
[5]自然场景下的车牌检测与识别算法[J]. 牛博雅,黄琳琳,胡健.  信号处理. 2016(07)
[6]复杂背景下基于HSV空间和模板匹配的车牌识别方法研究[J]. 谢永祥,董兰芳.  图学学报. 2014(04)
[7]车牌识别中先验知识的嵌入及字符分割方法[J]. 顾弘,赵光宙,齐冬莲,孙赟,张建良.  中国图象图形学报. 2010(05)



本文编号：3188552