基于最优组合的重庆港港口货物吞吐量预测模型研究

发布时间：2021-05-20 10:49

　　港口货物吞吐量的发展水平对于确定港口的发展战略、进行科学合理的港口规划布置起着重要作用。准确的预测重庆港的货物吞吐量可以为重庆港的规划发展提供必要的数据支持。本文研究的目的是在保证统计资料完备情况下，通过不断改进预测方法提高港口吞吐量预测的准确性和科学性，为重庆长江上游航运中心的建设规划提供强有力地支持。总结和回顾了现有的港口货物吞吐量预测模型，主要包括因果分析法、时间序列法以及组合预测模型。通过探讨各种预测方法的建模机理、适用范围以及优缺点，最终确定了以单项预测模型为基础组建组合预测模型。单项预测模型选择了GM（1,1）预测模型和回归预测模型。港口货物吞吐量的预测样本量比较少，属于“少数据不确定性”的问题，比较适合采用GM（1,1）预测模型来解决。同时，GM（1,1）预测模型属于时间序列法的范畴，这种模型仅仅根据吞吐量自身的历史变化趋势进行时间上的外推，一旦影响货物吞吐量的因素发生较大变化时，预测误差就比较大。回归模型属于因果分析法的范畴，这种方法充分考虑了与货物吞吐量相关的腹地经济社会指标，因此相对于GM（1,1）预测模型来说，具有较大的优势。同时，由于影响货物吞吐量的因素众多，科... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：58 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 问题的提出及研究意义
    1.2 研究现状
    1.3 论文的研究思路及章节安排
        1.3.1 论文的研究思路
        1.3.2 论文的章节安排
第二章 港口吞吐量的最优组合预测模型概述
    2.1 港口吞吐量预测步骤
    2.2 港口腹地区域的确定
    2.3 港口吞吐量的影响因素分析
    2.4 港口吞吐量最优组合预测模型及分类
    2.5 本章小结
第三章 数学建模原理及组合预测模型分析
    3.1 数学模型及其建模机理
        3.1.1 数学模型
        3.1.2 数学模型的建模机理
    3.2 灰色预测模型及其性质、特点
        3.2.1 灰色预测模型
        3.2.2 灰色预测模型的特点分析
        3.2.3 灰色预测模型中的 GM(1,1)预测模型
    3.3 GM(1,1)预测模型的构建、应用分析
        3.3.1 GM(1,1)预测模型的构建
        3.3.2 GM(1,1)预测模型的理论应用分析
        3.3.3 GM(1,1)预测模型的实践应用步骤
    3.4 回归分析预测模型的应用分析
        3.4.1 港口吞吐量影响因素的提取
        3.4.2 回归分析的建模机理
    3.5 组合预测模型的构建
        3.5.1 组合预测模型概述
        3.5.2 IOWA算子的基本定义
        3.5.3 基于IOWA算子港口吞吐量组合预测模型
    3.6 本章小结
第四章 重庆港货物吞吐量预测模型的实证分析
    4.1 重庆港概况
    4.2 重庆港货物吞吐量相关数据的提取
    4.3 重庆港货物吞吐量预测模型比较分析
        4.3.1 GM(1,1)预测模型
        4.3.2 多元回归分析模型
        4.3.3 采用变权的最优组合预测模型
        4.3.4 三种预测模型的结果分析
    4.4 组合预测模型下的重庆港货物吞吐量预测
    4.5 本章小结
第五章 总结与展望
    5.1 本文的主要研究工作总结
    5.2 论文的创新点
    5.3 未来研究工作的展望
致谢
参考文献
在校期间发表的论文和取得的学术成果



本文编号：3197626