城市多模式公共交通网络计算机模型构建技术研究
发布时间：2021-05-25 14:27
随着我国小汽车总量的不断攀升,交通拥堵、环境污染、事故高发等问题日益凸显,“公交优先”政策缓解城市交通拥堵问题已成为共识,王炜教授也曾指出,建立城市多模式公交体系治理城市拥堵问题势在必行,这也依赖于对多模式公交网的分析评价技术。东南大学根据我国城市交通特点,自主研发的交通分析软件“交运之星—TranStar”已经应用于国内多个城市,但其软件系统中缺乏多模式公交网络的分析模块。为进一步提升TranStar应用能力,本文重点研究城市多模式公共交通模型构建技术。建立多模式公交超级网络。结合当前我国城市多模式公共交通系统的发展情况,将城市公交分为常规公交、快速公交、轨道交通三种模式,研究不同公交模式的交通特性和网络结构特点,建立不同公交方式子网络,通过同站换乘和异站换乘将不同子网络连接起来,构建城市多模式公交超级网络。给出多模式公交网络的计算机表达方法。基于超级网络提出一种计算机表达方法,描述多模式公交网络结构及其属性,包括常规公交网、快速公交网、轨道交通网的线路走向、站点、配车和票价信息,整个多模式公交网的节点、站点和换乘信息,并提出了基于超级网络的换乘表达方法和相关算法。采用本文计算机表达...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 多模式公交网络拓扑结构
1.2.2 公交最短路径搜寻算法
1.2.3 公交客流分配算法
1.2.4 既有研究总结
1.3 论文研究内容及方法
1.4 本章小结
第二章 多模式公共交通网络建立
2.1 多模式公共交通系统
2.1.1 多模式公交系统分类
2.1.2 多模式公交系统功能与特征
2.2 超级网络理论
2.2.1 超级网络含义
2.2.2 超级网络特性
2.2.3 超级网络在交通中的应用
2.3 多模式公交超级网络模型
2.3.1 多模式公交网络特征
2.3.2 多模式公交超级网络模型构建
2.3.3 公交换乘问题处理
2.3.4 行驶弧及上下网弧生成
2.4 多模式公共交通网络数学化表达
2.5 本章小结
第三章 多模式公交网络计算机表达
3.1 多模式公交网络基本假设与输入条件
3.1.1 基本假设
3.1.2 输入条件
3.2 公交子网络的计算机表达方法
3.2.1 公交线路信息表达
3.2.2 多模式公交节点与站点表达
3.3 基于超级网络的换乘表达方法
3.3.1 同站换乘文件生成
3.3.2 异站换乘文件生成
3.4 小型虚拟网络实例分析
3.4.1 公交子网络的计算机表达
3.4.2 多模式公交换乘及上下网过程的计算机表达
3.5 本章小结
第四章 多模式公交网络广义费用研究
4.1 多模式公交网络广义费用函数
4.1.1 广义费用组成
4.1.2 出行时间价值
4.2 各类弧段的广义费用
4.2.1 行驶弧的广义费用函数
4.2.2 同站换乘弧的广义费用函数
4.2.3 异站换乘弧的广义费用函数
4.2.4 上网弧的广义费用函数
4.2.5 下网弧的广义费用函数
4.3 不同情境下的公交路段行程时间
4.3.1 不设运输能力限制的公交路段行程时间
4.3.2 考虑运输能力限制的公交路段行程时间
4.4 参数标定
4.4.1 参数标定方法
4.4.2 实例分析
4.5 本章小结
第五章 多模式公交网络客流分配技术
5.1 超级网络路径搜索算法
5.1.1 超级网络存储结构
5.1.2 各类最短路径搜索算法比较
5.1.3 改进的Dijkstra算法
5.2 多模式公交超级网络客流分配方法
5.2.1 容量限制分配算法
5.2.2 客流分配结果分析
5.3 城市多模式公交网络客流分配程序设计
5.3.1 程序模块设计
5.3.2 数据库设计
5.3.3 界面设计
5.4 本章小结
第六章 案例分析
6.1 案例概述
6.2 多模式公交网络客流分配案例
6.2.1 分配参数取值
6.2.2 公交线路断面客流预测结果
6.2.3 站点上下客流量预测结果
6.2.4 换乘惩罚值取值的影响分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要工作
7.2 创新点
7.3 展望
致谢
参考文献
附录
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通网络客流分配模型和算法综述[J]. 周玮腾,韩宝明,冯超. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[2]基于出行全过程分析的多模式公交选择行为研究[J]. 陈艳艳,韩旺,冯国臣,蔡熠文. 交通工程. 2017(01)
[3]超网络研究分析综述[J]. 郭秋萍,华康民. 管理工程师. 2016(04)
[4]超网络模型构建及特性分析[J]. 刘胜久,李天瑞,洪西进,王红军,珠杰. 计算机科学与探索. 2017(02)
[5]基于改进蜂群算法的城市公交网络设计[J]. 张辉,赵鹏. 北京交通大学学报. 2015(04)
[6]Ford算法的改进算法[J]. 赵礼峰,梁娟. 计算机技术与发展. 2015(07)
[7]基于超网络视角对上海轨道交通网络的研究[J]. 孙琳,郭进利. 物流科技. 2015(04)
[8]面向换乘行为的城市公交客流分配及应用[J]. 曾鹦,李军,朱晖. 系统管理学报. 2015(01)
[9]基于GIS的城市公交换乘模型与实现[J]. 简志伟,冯军锋. 城市勘测. 2014(03)
[10]基于GP算法的城市轨道交通客流分配问题研究[J]. 张明辉. 交通科技与经济. 2014(03)
硕士论文
[1]考虑换乘的多模式城市交通网络配流问题研究[D]. 李想.西南交通大学 2015
[2]西安市轨道交通与常规公交换乘站点分析与评价研究[D]. 王小娟.北京交通大学 2015
[3]城市轨道交通与常规公交联合方式划分与分配模型研究[D]. 李心为.长安大学 2013
[4]基于多模式公共交通最优路径算法研究[D]. 潘星.华中科技大学 2011
[5]多类型公共交通网络数据模型研究与应用[D]. 束平.南京师范大学 2007
本文编号：3205500
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状综述
1.2.1 多模式公交网络拓扑结构
1.2.2 公交最短路径搜寻算法
1.2.3 公交客流分配算法
1.2.4 既有研究总结
1.3 论文研究内容及方法
1.4 本章小结
第二章 多模式公共交通网络建立
2.1 多模式公共交通系统
2.1.1 多模式公交系统分类
2.1.2 多模式公交系统功能与特征
2.2 超级网络理论
2.2.1 超级网络含义
2.2.2 超级网络特性
2.2.3 超级网络在交通中的应用
2.3 多模式公交超级网络模型
2.3.1 多模式公交网络特征
2.3.2 多模式公交超级网络模型构建
2.3.3 公交换乘问题处理
2.3.4 行驶弧及上下网弧生成
2.4 多模式公共交通网络数学化表达
2.5 本章小结
第三章 多模式公交网络计算机表达
3.1 多模式公交网络基本假设与输入条件
3.1.1 基本假设
3.1.2 输入条件
3.2 公交子网络的计算机表达方法
3.2.1 公交线路信息表达
3.2.2 多模式公交节点与站点表达
3.3 基于超级网络的换乘表达方法
3.3.1 同站换乘文件生成
3.3.2 异站换乘文件生成
3.4 小型虚拟网络实例分析
3.4.1 公交子网络的计算机表达
3.4.2 多模式公交换乘及上下网过程的计算机表达
3.5 本章小结
第四章 多模式公交网络广义费用研究
4.1 多模式公交网络广义费用函数
4.1.1 广义费用组成
4.1.2 出行时间价值
4.2 各类弧段的广义费用
4.2.1 行驶弧的广义费用函数
4.2.2 同站换乘弧的广义费用函数
4.2.3 异站换乘弧的广义费用函数
4.2.4 上网弧的广义费用函数
4.2.5 下网弧的广义费用函数
4.3 不同情境下的公交路段行程时间
4.3.1 不设运输能力限制的公交路段行程时间
4.3.2 考虑运输能力限制的公交路段行程时间
4.4 参数标定
4.4.1 参数标定方法
4.4.2 实例分析
4.5 本章小结
第五章 多模式公交网络客流分配技术
5.1 超级网络路径搜索算法
5.1.1 超级网络存储结构
5.1.2 各类最短路径搜索算法比较
5.1.3 改进的Dijkstra算法
5.2 多模式公交超级网络客流分配方法
5.2.1 容量限制分配算法
5.2.2 客流分配结果分析
5.3 城市多模式公交网络客流分配程序设计
5.3.1 程序模块设计
5.3.2 数据库设计
5.3.3 界面设计
5.4 本章小结
第六章 案例分析
6.1 案例概述
6.2 多模式公交网络客流分配案例
6.2.1 分配参数取值
6.2.2 公交线路断面客流预测结果
6.2.3 站点上下客流量预测结果
6.2.4 换乘惩罚值取值的影响分析
6.3 本章小结
第七章 总结与展望
7.1 主要工作
7.2 创新点
7.3 展望
致谢
参考文献
附录
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]城市轨道交通网络客流分配模型和算法综述[J]. 周玮腾,韩宝明,冯超. 系统工程理论与实践. 2017(02)
[2]基于出行全过程分析的多模式公交选择行为研究[J]. 陈艳艳,韩旺,冯国臣,蔡熠文. 交通工程. 2017(01)
[3]超网络研究分析综述[J]. 郭秋萍,华康民. 管理工程师. 2016(04)
[4]超网络模型构建及特性分析[J]. 刘胜久,李天瑞,洪西进,王红军,珠杰. 计算机科学与探索. 2017(02)
[5]基于改进蜂群算法的城市公交网络设计[J]. 张辉,赵鹏. 北京交通大学学报. 2015(04)
[6]Ford算法的改进算法[J]. 赵礼峰,梁娟. 计算机技术与发展. 2015(07)
[7]基于超网络视角对上海轨道交通网络的研究[J]. 孙琳,郭进利. 物流科技. 2015(04)
[8]面向换乘行为的城市公交客流分配及应用[J]. 曾鹦,李军,朱晖. 系统管理学报. 2015(01)
[9]基于GIS的城市公交换乘模型与实现[J]. 简志伟,冯军锋. 城市勘测. 2014(03)
[10]基于GP算法的城市轨道交通客流分配问题研究[J]. 张明辉. 交通科技与经济. 2014(03)
硕士论文
[1]考虑换乘的多模式城市交通网络配流问题研究[D]. 李想.西南交通大学 2015
[2]西安市轨道交通与常规公交换乘站点分析与评价研究[D]. 王小娟.北京交通大学 2015
[3]城市轨道交通与常规公交联合方式划分与分配模型研究[D]. 李心为.长安大学 2013
[4]基于多模式公共交通最优路径算法研究[D]. 潘星.华中科技大学 2011
[5]多类型公共交通网络数据模型研究与应用[D]. 束平.南京师范大学 2007
本文编号：3205500
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