哈尔滨南站铁路交通安全评价研究
发布时间:2021-06-05 07:59
交通运输是推动促进社会经济发展的重要媒介,也是物流、资金流流动的重要载体。在我国经济快速发展的形势下,人民生活水平的提高带来了出行需求的提升,交通领域也踏入了发展的快车道,特别是铁路运输,作为交通运输的重要组成部分,正处在大规模快速发展的阶段。然而在快速发展的过程中,难免出现发展不平衡、不充分、不同步的情况,这种问题,往往以铁路交通安全事故的形式暴露出来,所以加强铁路交通安全管理,是保证人民生命财产安全的重要课题。本文通过以哈尔滨南站交通安全作为研究实体,采取交通安全工程理论,选取科学的、合适的方法,通过基础数据和典型事故的分析,得出影响哈尔滨南站交通安全系统运行的危险因素,建立安全评价指标体系,采用层次分析法为主要的安全评价方法,开展安全评价。针对各个指标的评价结果,拟定了针对哈尔滨南站的安全管理优化建议。通过剖析哈尔滨南站交通安全系统的运行情况,可以得出一个提升铁路交通安全管理水平的工作思路,并能够为其他铁路基层站段提供参照。
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
安全信息管理系统输出数据
图 3-2 2018 年度上半年安全信息总数趋势图Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息类别分析照安全信息类别进行分析,采用比重图法,对各类信息进行初步的分析,信息数量所占的比重,2018 年度上半年安全信息类别比重图如图 3-3 所
2018 年度上半年安全信息总数趋势图如图 3-2 所示。图 3-2 2018 年度上半年安全信息总数趋势图Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息类别分析照安全信息类别进行分析,采用比重图法,对各类信息进行初步的分析,信息数量所占的比重,2018 年度上半年安全信息类别比重图如图 3-3 所
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于层次分析法的城市交通工具选择分析[J]. 李富荣,高卓. 东莞理工学院学报. 2018(03)
[2]基于灰色理论的山东省道路交通安全评价[J]. 赵少伟,杜丽衡,万会国,刘之鹏,贾慧. 河北工业大学学报. 2018(02)
[3]家长式领导对高速铁路司机安全行为的影响研究[J]. 刘云硕,叶龙,郭名. 中国安全生产科学技术. 2018(03)
[4]层次分析法在桥梁施工安全评价中的应用[J]. 郝以平,吴鸿,王瑞阳. 山东交通科技. 2017(06)
[5]基于三角模糊数权重算法的宏观交通安全评价方法[J]. 梁心雨,郭彤,孟祥海. 交通信息与安全. 2017(04)
[6]铁路安全管理七项制度在安全风险管理中的运用[J]. 马广林. 铁路技术创新. 2017(02)
[7]城市道路交通安全评价体系研究与模型构建[J]. 罗强,胡三根,龚华炜,臧晓冬. 广西大学学报(自然科学版). 2017(02)
[8]铁路安全风险管控方法及应用研究[J]. 罗浩,佘振国,宁静. 铁路计算机应用. 2017(04)
[9]道路交通安全评价综述[J]. 汪笃彪. 智能城市. 2017(04)
[10]基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价[J]. 曹英浩,山岐. 黑龙江科技信息. 2017(09)
硕士论文
[1]基于多因素层次分析法的货车弯道安全车速研究[D]. 陶沙沙.西华大学 2016
[2]城市综合交通评价系统设计与开发[D]. 吕建宇.山东理工大学 2015
本文编号:3211768
【文章来源】:华东交通大学江西省
【文章页数】:55 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
安全信息管理系统输出数据
图 3-2 2018 年度上半年安全信息总数趋势图Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息类别分析照安全信息类别进行分析,采用比重图法,对各类信息进行初步的分析,信息数量所占的比重,2018 年度上半年安全信息类别比重图如图 3-3 所
2018 年度上半年安全信息总数趋势图如图 3-2 所示。图 3-2 2018 年度上半年安全信息总数趋势图Fig.3-2 Trends of the total safety information in the first half of 20181)安全信息类别分析照安全信息类别进行分析,采用比重图法,对各类信息进行初步的分析,信息数量所占的比重,2018 年度上半年安全信息类别比重图如图 3-3 所
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于层次分析法的城市交通工具选择分析[J]. 李富荣,高卓. 东莞理工学院学报. 2018(03)
[2]基于灰色理论的山东省道路交通安全评价[J]. 赵少伟,杜丽衡,万会国,刘之鹏,贾慧. 河北工业大学学报. 2018(02)
[3]家长式领导对高速铁路司机安全行为的影响研究[J]. 刘云硕,叶龙,郭名. 中国安全生产科学技术. 2018(03)
[4]层次分析法在桥梁施工安全评价中的应用[J]. 郝以平,吴鸿,王瑞阳. 山东交通科技. 2017(06)
[5]基于三角模糊数权重算法的宏观交通安全评价方法[J]. 梁心雨,郭彤,孟祥海. 交通信息与安全. 2017(04)
[6]铁路安全管理七项制度在安全风险管理中的运用[J]. 马广林. 铁路技术创新. 2017(02)
[7]城市道路交通安全评价体系研究与模型构建[J]. 罗强,胡三根,龚华炜,臧晓冬. 广西大学学报(自然科学版). 2017(02)
[8]铁路安全风险管控方法及应用研究[J]. 罗浩,佘振国,宁静. 铁路计算机应用. 2017(04)
[9]道路交通安全评价综述[J]. 汪笃彪. 智能城市. 2017(04)
[10]基于AHP和灰色聚类法的城市道路交通安全评价[J]. 曹英浩,山岐. 黑龙江科技信息. 2017(09)
硕士论文
[1]基于多因素层次分析法的货车弯道安全车速研究[D]. 陶沙沙.西华大学 2016
[2]城市综合交通评价系统设计与开发[D]. 吕建宇.山东理工大学 2015
本文编号:3211768
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3211768.html