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基于风险收益平衡的驾驶员停止/通过决策行为

发布时间:2021-06-09 05:46
  通过在上海市6个信号控制交叉口采集的数据,基于风险平衡理论和随机效用理论,建立了驾驶员停止/通过决策行为模型.研究表明,驾驶员停止/通过决策行为受红灯时长的影响显著,并具有在交通冲突风险和时间收益之间的博弈特征.小汽车驾驶员在距离交叉口时间和等待红灯时间之间的权衡比重约为180∶1;大型车辆驾驶员比小型车辆驾驶员的停止/通过行为更加激进,市区比郊区的停止/通过行为更加激进;激进的驾驶行为会显著增加严重交通冲突发生的概率. 

【文章来源】:同济大学学报(自然科学版). 2016,44(11)北大核心EICSCD

【文章页数】:8 页

【部分图文】:

基于风险收益平衡的驾驶员停止/通过决策行为


图2视频处理软件界面图Fig.2Videoprocessingsoftwareinterface

距离分布,距离分布,停车线,交叉口


据按车辆类型和交叉口区位分类情况如表2所示.图2视频处理软件界面图Fig.2Videoprocessingsoftwareinterface表2数据样本分类Tab.2Dataclassification样本分类频数占比/%小型车辆110374.0大型车辆38726.0市区车辆30520.5郊区车辆118579.52.3数据特征初步分析绿闪时刻驾驶员决策是否需要通过交叉口,而车辆与停车线之间的距离和当前的车速对决策结果影响较大,二者的分布情况如图3和图4所示.不同TTI水平下驾驶员决策通过交叉口的比图3绿闪启亮时到停车线的距离分布Fig.3Distributionofdistancetointersectionatthestartofflashinggreenlight图4绿闪启亮时的车速分布Fig.4Distributionofvelocityatthestartofflashinggreenlight例如图5所示.由图5可知,当tTTI约为5s时,驾驶员决策通过交叉口的占比为一半左右,即驾驶员决策通过交叉口与停车等待的比例接近相等.图5不同tTTI水平下驾驶员决策通过交叉口比例Fig.5Proportionof“goingthrough”astTTIincreases1690

交叉口,驾驶员,停车线,车辆


型和交叉口区位分类情况如表2所示.图2视频处理软件界面图Fig.2Videoprocessingsoftwareinterface表2数据样本分类Tab.2Dataclassification样本分类频数占比/%小型车辆110374.0大型车辆38726.0市区车辆30520.5郊区车辆118579.52.3数据特征初步分析绿闪时刻驾驶员决策是否需要通过交叉口,而车辆与停车线之间的距离和当前的车速对决策结果影响较大,二者的分布情况如图3和图4所示.不同TTI水平下驾驶员决策通过交叉口的比图3绿闪启亮时到停车线的距离分布Fig.3Distributionofdistancetointersectionatthestartofflashinggreenlight图4绿闪启亮时的车速分布Fig.4Distributionofvelocityatthestartofflashinggreenlight例如图5所示.由图5可知,当tTTI约为5s时,驾驶员决策通过交叉口的占比为一半左右,即驾驶员决策通过交叉口与停车等待的比例接近相等.图5不同tTTI水平下驾驶员决策通过交叉口比例Fig.5Proportionof“goingthrough”astTTIincreases1690

【参考文献】:
期刊论文
[1]绿灯倒计时信号对驾驶行为的影响[J]. 曹弋,杨忠振,左忠义.  中国安全科学学报. 2015(02)
[2]基于驾驶模拟实验的层级式驾驶行为安全模型研究综述[J]. 闫学东,李晓梦.  交通信息与安全. 2014(05)
[3]驾驶行为模型的研究进展[J]. 段冀阳,李志忠.  中国安全科学学报. 2012(02)
[4]公路平面交叉口驾驶行为研究[J]. 潘福全,项乔君,陆键,张国强.  道路交通与安全. 2007(05)
[5]交通环境对驾驶员心理的影响分析及对策研究[J]. 张恩亮,肖贵平,聂磊.  公路交通科技. 2006(11)



本文编号:3220060

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