期望最大化贝叶斯模态识别算法在跨海斜拉桥运营模态分析中的应用（英文）

发布时间：2021-07-10 10:38

　　目的:由于地理位置特殊,跨海大桥周围的环境非常复杂,进而导致跨海桥梁的模态特征复杂多变。本文旨在应用期望最大化贝叶斯快速傅里叶变换（FFT）算法对跨海斜拉桥进行运营模态分析。创新点:1.通过使用期望最大化贝叶斯FFT算法,使得基于贝叶斯的运营模态分析速度更快且收敛性更高;2.成功识别了2.5Hz以内的19阶模态的自然频率、阻尼比以及振型,同时得到了识别参数的不确定性大小。方法:通过应用贝叶斯模态识别算法对某跨海斜拉桥的运营模态数据进行分析,并研究模态参数及其不确定性。结论:应用期望最大化贝叶斯FFT算法能够高效地识别2.5 Hz以内的19阶模态的自然频率、阻尼比和结构振型,并能得出参数识别的不确定性大小。 

【文章来源】：Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2020,21(07)EISCICSCD

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 Introduction
2 Bayesian FFT with EM algorithm
3 Bridge information
4 Investigation with field data
5 Conclusions
Contributors
Conflict of interest


【参考文献】：
期刊论文
[1]跨海大桥建设的主要技术现状与面临的挑战[J]. 郭健.  桥梁建设. 2010(06)
[2]Experimental study of structural damage identification based on WPT and coupling NN[J]. 郭健,陈勇,孙炳楠.  Journal of Zhejiang University Science A（Science in Engineering）. 2005(07)



本文编号：3275755