基于RFID技术的交叉口信号配时优化研究
发布时间：2021-07-24 15:49
目前,信号配时常用的交通信息采集技术有线圈和卡口等传统检测技术,其只能检测交叉口进口道的车辆数,无法识别车辆信息、不能判断车辆行驶方向。RFID技术是一种可以长时间无间断识别并记录车辆信息的无线射频识别技术,RFID技术具有可识别车辆ID、车型、使用性质等特点,通过RFID数据可模拟反推车辆的运行轨迹,能获取断面交通量和交叉口转向交通量等交通数据。本文以单个交叉口为研究对象,基于RFID技术可识别车辆信息的技术优势,从交叉口流向流量需求的角度出发,运用聚类分析思想和多目标信号配时优化方法对交叉口相位组合和信号配时时间参数进行优化。首先,进行RFID技术的辨识和选取,采集交叉口全天各个方向的交通数据,运用OD矩阵原理和数据匹配的方法进行数据处理。以车辆ID为关键字段,RFID检测点位置和检测时间为限制条件进行数据匹配,获取交叉口不同时刻各个方向的交通流量数据。并对交叉口的断面交通流和转向交通流的时空特性进行分析,得到交叉口交通流存在以日为周期的变化规律,通过计算交叉口的流向流量比例,分析交叉口各个方向的交通需求。其次,根据交叉口交通流的时空特性和流向流量需求,从相位组合和信号配时时间参数...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 2-1 RFID 系统构成.1.2 RFID 系统类型选取由上文 2.1.1 节可知，RFID 系统根据应用的领域的不同，有不同的组合方式合平面交叉口信号检测要求及道路实际情况，本文主要从 RFID 系统工作频率别距离、工作方式几个方面选取适合交叉口信号检测的 RFID 系统类型。（1）工作频率RFID 的电子标签和阅读器有不同的工作频率，只有当标签和阅读器处在同率时才能工作[34-35]。在实际操作中有 4 种波段频率，低频（125KHZ），高13.5MHZ），超高频（850—910MFz），微波（2.45GHz）。下表是对 RFID 系统各个频率性能的对比情况。低频系统穿透能力强，成本低输速度慢；高频系统穿透能力强、成本高、传输速度快[36]，根据本文研究内容通信号控制优化检测选取高频检测速度快的波段范围。
图 2-2 RFID 系统工作流程技术特点分析统检测技术特点分析息采集系统的基础是交通数据采集，目前交通领域运用有微波雷达、视频车辆检测器、红外线和环形线圈车辆波检测器测器是一种利用雷达技术在其覆盖范围内实时采集车辆挂式，雷达发射的微波检测到进入区域的车辆后会反射交通信息。测器在车型单一、车流速度稳定均匀的道路上检测效果达随机的道路上检测的数据会受影响，误差大，且安装。频车辆检测器
【参考文献】：
期刊论文
[1]Pseudo pilot-aided OFDM system with high spectral efficiency for high performance coaxial transmission[J]. Yue LIU,Chuanchuan YANG,Hongbin LI. Science China（Information Sciences）. 2017(06)
[2]相位同步对工况下模态测试的影响评估分析（英文）[J]. Zhi Chao ONG,Hong Cheet LIM,Shin Yee KHOO,Zubaidah ISMAIL,Keen Kuan KONG,Abdul Ghaffar Abdul RAHMAN. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2017(02)
[3]基于交叉口复杂度的交叉口秩序模型[J]. 李文勇,余子威,王涛,贺军杰,李佳杰. 广西大学学报(自然科学版). 2016(05)
[4]Optical quantum router with cross-phase modulation[J]. CHEN YeWang,LIN Qing. Science China（Information Sciences）. 2014(12)
[5]城市多交叉口信号配时优化[J]. 林荔娜. 莆田学院学报. 2014(02)
[6]信号交叉口车道功能动态划分优化模型[J]. 钟章建,马万经,龙科军,刘好德. 交通与计算机. 2008(01)
[7]基于有序样本动态聚类的信号相位相序优化模型[J]. 徐良杰,王炜. 公路交通科技. 2006(04)
[8]基于公交优先通行的交叉口相位设计方法研究[J]. 季彦婕,邓卫,王炜,张卫华. 公路交通科技. 2004(12)
博士论文
[1]城市区域交通控制技术研究[D]. 张良智.山东大学 2013
硕士论文
[1]RFID艺术品防伪系统设计与实现[D]. 邹波.西安理工大学 2017
[2]两种非传统交叉路口的运行性能研究[D]. 陈凤权.中国科学技术大学 2016
[3]干道交叉口控制群组决策与动态优化研究[D]. 肖智中.重庆交通大学 2016
[4]道路交叉口预信号协调控制方法与通行能力研究[D]. 石章鹏.合肥工业大学 2016
[5]基于RFID的城市道路交通状态检测与预测方法研究[D]. 李学龙.重庆交通大学 2015
[6]基于RFID检测的绿波控制方法研究[D]. 彭华军.重庆交通大学 2015
[7]城市交叉口信号配时算法设计及其VISSIM仿真研究[D]. 韩吉志.青岛科技大学 2015
[8]基于神经网络的城市道路交通量短时预测研究[D]. 张文斌.兰州交通大学 2015
[9]单点信号控制交叉口相位相序优化模型研究[D]. 陈文斌.西南交通大学 2015
[10]基于RFID数据的动态OD矩阵估计研究[D]. 周旭.东南大学 2015
本文编号：3300953
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：89 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
技术路线
图 2-1 RFID 系统构成.1.2 RFID 系统类型选取由上文 2.1.1 节可知，RFID 系统根据应用的领域的不同，有不同的组合方式合平面交叉口信号检测要求及道路实际情况，本文主要从 RFID 系统工作频率别距离、工作方式几个方面选取适合交叉口信号检测的 RFID 系统类型。（1）工作频率RFID 的电子标签和阅读器有不同的工作频率，只有当标签和阅读器处在同率时才能工作[34-35]。在实际操作中有 4 种波段频率，低频（125KHZ），高13.5MHZ），超高频（850—910MFz），微波（2.45GHz）。下表是对 RFID 系统各个频率性能的对比情况。低频系统穿透能力强，成本低输速度慢；高频系统穿透能力强、成本高、传输速度快[36]，根据本文研究内容通信号控制优化检测选取高频检测速度快的波段范围。
图 2-2 RFID 系统工作流程技术特点分析统检测技术特点分析息采集系统的基础是交通数据采集，目前交通领域运用有微波雷达、视频车辆检测器、红外线和环形线圈车辆波检测器测器是一种利用雷达技术在其覆盖范围内实时采集车辆挂式，雷达发射的微波检测到进入区域的车辆后会反射交通信息。测器在车型单一、车流速度稳定均匀的道路上检测效果达随机的道路上检测的数据会受影响，误差大，且安装。频车辆检测器
【参考文献】：
期刊论文
[1]Pseudo pilot-aided OFDM system with high spectral efficiency for high performance coaxial transmission[J]. Yue LIU,Chuanchuan YANG,Hongbin LI. Science China（Information Sciences）. 2017(06)
[2]相位同步对工况下模态测试的影响评估分析（英文）[J]. Zhi Chao ONG,Hong Cheet LIM,Shin Yee KHOO,Zubaidah ISMAIL,Keen Kuan KONG,Abdul Ghaffar Abdul RAHMAN. Journal of Zhejiang University-Science A（Applied Physics & Engineering）. 2017(02)
[3]基于交叉口复杂度的交叉口秩序模型[J]. 李文勇,余子威,王涛,贺军杰,李佳杰. 广西大学学报(自然科学版). 2016(05)
[4]Optical quantum router with cross-phase modulation[J]. CHEN YeWang,LIN Qing. Science China（Information Sciences）. 2014(12)
[5]城市多交叉口信号配时优化[J]. 林荔娜. 莆田学院学报. 2014(02)
[6]信号交叉口车道功能动态划分优化模型[J]. 钟章建,马万经,龙科军,刘好德. 交通与计算机. 2008(01)
[7]基于有序样本动态聚类的信号相位相序优化模型[J]. 徐良杰,王炜. 公路交通科技. 2006(04)
[8]基于公交优先通行的交叉口相位设计方法研究[J]. 季彦婕,邓卫,王炜,张卫华. 公路交通科技. 2004(12)
博士论文
[1]城市区域交通控制技术研究[D]. 张良智.山东大学 2013
硕士论文
[1]RFID艺术品防伪系统设计与实现[D]. 邹波.西安理工大学 2017
[2]两种非传统交叉路口的运行性能研究[D]. 陈凤权.中国科学技术大学 2016
[3]干道交叉口控制群组决策与动态优化研究[D]. 肖智中.重庆交通大学 2016
[4]道路交叉口预信号协调控制方法与通行能力研究[D]. 石章鹏.合肥工业大学 2016
[5]基于RFID的城市道路交通状态检测与预测方法研究[D]. 李学龙.重庆交通大学 2015
[6]基于RFID检测的绿波控制方法研究[D]. 彭华军.重庆交通大学 2015
[7]城市交叉口信号配时算法设计及其VISSIM仿真研究[D]. 韩吉志.青岛科技大学 2015
[8]基于神经网络的城市道路交通量短时预测研究[D]. 张文斌.兰州交通大学 2015
[9]单点信号控制交叉口相位相序优化模型研究[D]. 陈文斌.西南交通大学 2015
[10]基于RFID数据的动态OD矩阵估计研究[D]. 周旭.东南大学 2015
本文编号：3300953
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