考虑距离因素的城市多模式交通配流模型

发布时间：2017-04-28 05:06

  本文关键词：考虑距离因素的城市多模式交通配流模型，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：我国的城市交通中存在着严重的拥堵和污染等问题,交通配流的研究能够为这些交通问题的治理提供有效的依据,所以对交通配流问题的研究是必要的。而我国的城市交通系统是由自行车、电动自行车、公交车、汽车和电动汽车等多种交通模式构成,所以应对多模式交通配流问题进行研究。多模式交通配流问题实际上是居民的出行选择问题,时间和费用是居民进行出行选择的依据,而距离因素是影响出行时间和费用的重要因素,这就意味着距离因素是影响多模式交通配流的重要因素,因此,在多模式交通配流问题的研究中需要考虑距离因素。本文围绕着考虑距离因素的多模式交通配流问题,进行了以下研究：(1)基于超网络相关知识,建立城市多模式交通网络结构模型,并在此基础上,建立跟路段距离相关的路段广义费用,提出考虑距离因素的最短路径搜索方法。(2)在城市多模式交通网络模型的基础上,分析各交通模式的特点和考虑路段距离的出行者选择行为,用变分不等式表示考虑路段距离的多模式交通配流模型,并利用对角化方法将该问题转化为凸规划问题,应用连续平均法(MSA)对其求解。然后,通过算例对路段距离对配流结果的影响进行说明。(3)基于前两项工作,考虑出行者对出行距离的感知费用建立相应的模式广义费用,找到各模式子网中的有效路径,并建立有效路径的广义费用,以此为基础用变分不等式表示考虑路径距离的多模式交通配流模型,并将连续平均法(MSA)结合起来求解对角化后的模型。通过算例分析路径距离对配流结果的影响。
【关键词】：多模式交通配流 距离因素 电动自行车 电动汽车
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：U491
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-10
• 1 引言10-18
• 1.1 研究背景及意义10-12
• 1.2 国内外研究现状12-16
• 1.2.1 城市交通网络模型的研究12-13
• 1.2.2 城市多模式交通网络配流模型的研究13-14
• 1.2.3 电动汽车平衡配流模型的研究14-16
• 1.3 论文内容及结构16-18
• 2 基础理论18-25
• 2.1 超网络18-19
• 2.2 出行选择行为分析19-21
• 2.2.1 随机效用理论19-20
• 2.2.2 LOGIT模型20-21
• 2.3 随机用户平衡配流(SUE)模型及算法21-22
• 2.3.1 随机用户平衡配流(SUE)模型21-22
• 2.3.2 算法22
• 2.4 路径搜索算法22-24
• 2.4.1 DIJKSTRA算法22-23
• 2.4.2 基于图的遍历算法23-24
• 2.5 本章小结24-25
• 3 考虑距离因素的城市多模式交通网络模型25-36
• 3.1 城市多模式交通网络结构的构建25-30
• 3.2 城市多模式交通网络的路段广义费用30-33
• 3.3 城市多模式交通网络中的守恒条件33-34
• 3.4 基于超网络的最短路径搜索法34-35
• 3.5 本章小结35-36
• 4 考虑路段距离的多模式交通配流模型36-48
• 4.1 交通模式特性及出行者的选择行为分析36-39
• 4.1.1 交通模式特性分析36-37
• 4.1.2 出行者的选择行为分析37-39
• 4.2 考虑路段距离的多模式配流模型及求解算法39-41
• 4.2.1 考虑路段距离的多模式交通配流模型39-40
• 4.2.2 模型的求解算法40-41
• 4.3 算例41-47
• 4.3.1 考虑路段距离与不考虑路段距离两种情况的对比分析42-45
• 4.3.2 路段距离对配流结果的影响45-47
• 4.4 本章小结47-48
• 5 考虑路径距离的多模式交通配流模型48-56
• 5.1 出行者的选择行为分析48-50
• 5.2 模型的建立50-51
• 5.3 模型的求解51-52
• 5.4 算例52-55
• 5.5 本章小结55-56
• 6 总结与展望56-58
• 6.1 总结56-57
• 6.2 不足与展望57-58
• 参考文献58-61
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果61-63
• 学位论文数据集63

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本文编号：332148