改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法

发布时间：2021-08-18 03:57

　　传统算法过早陷入局部最优,不能考虑全局配送问题,导致海上物流配送成本偏高,因此研究改进群智能优化算法的海上物流配送路径优化方法。该方法根据海上物流配送约束条件,建立路径优化模型,利用改进群智能优化算法,进行全局域中混沌局部的同步搜索,实现海上物流配送路径优化。实验结果表明,此次研究方法的物流配送成本,比传统方法低了24 332元,可见此次研究的路径优化方法更好。 

【文章来源】：舰船科学技术. 2020,42(16)北大核心

【文章页数】：3 页

【部分图文】：

成本差异曲线图Fig.1Costvariancecurve

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于供应链管理的港口物流运营模式研究[J]. 余秋林,张引.  工程技术研究. 2020(04)
[2]基于改进蚁群算法的不同路段低碳物流路径优化研究[J]. 陈志,江治杰,刘瑶.  生态经济. 2019(12)
[3]一种基于改进蚁群优化算法的载人潜水器全局路径规划[J]. 史先鹏,解方宇,张波涛.  海洋工程. 2019(03)
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本文编号：3349141