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基于弦测法的钢轨波磨动态检测关键技术研究

发布时间:2021-08-20 11:54
  随着我国铁路运输网络尤其是高速铁路网的不断完善,铁路运输成为重要的出行及货运的交通工具。钢轨波磨是铁路干线建设及维护中需要重点关注的问题。弦测法是目前检测钢轨波磨的重要手段,被各国铁路部门广泛使用,但基于弦测法的钢轨波磨动态检测过程仍有很多不足。一方面在弦测点信息采集过程中,由于列车过弯及蛇形运动造成的弦测点横向位置偏移而引入测量误差。另一方面复杂钢轨线路波磨数据中包含一种振动周期大于信号长度的轨道起伏低频趋势项,不利于真实波磨的获得。本文针对上述两个问题开展研究,并在此基础上对现有的基于弦测法的钢轨波磨动态检测过程进行了改进。针对弦测点位置横向偏移的问题,本文提出了一种基于视觉辅助的弦测点位置监视与修正方法,并依据该方法搭建了相应的波磨弦测平台。该方法主要由基于机器视觉算法的弦测点位置监视方法和基于步进电机系统的弦测点位置修正方法构成。监视方法按照采样间隔完成了对于弦测点位置的监视,并计算出弦测点所在位置相对于钢轨中线的距离;当弦测点位置超出有效的钢轨波磨检测区域时,通过修正方法完成对于弦测点位置的修正。实验结果表明弦测点位置监视方法的横向精度误差小于0.5mm,此外,应用该方法的钢... 

【文章来源】:湖南大学湖南省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

基于弦测法的钢轨波磨动态检测关键技术研究


GJ-6型轨检车在弦测法的广泛使用之中波磨趋势项提取问题也有很多学者进行了广泛而深

基于弦测法的钢轨波磨动态检测关键技术研究


轨道起伏引起的趋势项

基于弦测法的钢轨波磨动态检测关键技术研究


光条端点

【参考文献】:
期刊论文
[1]基于EEMD-SVD-PE的轨道波磨趋势项提取[J]. 陈亮,刘宏立,郑倩,马子骥,李艳福.  哈尔滨工业大学学报. 2019(05)
[2]基于非等间距灰色模型和Elman神经网络的轨道质量预测[J]. 马子骥,唐涛,刘宏立,彭强,金滩.  哈尔滨工业大学学报. 2018(05)
[3]基于组合弦测的钢轨波磨广域测量方法[J]. 魏珲,刘宏立,马子骥,李艳福.  西北大学学报(自然科学版). 2018(02)
[4]基于逆滤波的轨道不平顺测评误差分析及滤波参数优化[J]. 王源,李帅,陈嵘,王平,林渝轲,汪鑫.  铁道学报. 2017(10)
[5]基于本征模态函数最优配比的冲击波信号经验模态分解降噪方法[J]. 赵化彬,张志杰.  科学技术与工程. 2017(18)
[6]小波变换的稀疏最优化信号趋势项提取方法[J]. 马子骥,钟广超,刘宏立,李艳福.  传感器与微系统. 2017(01)
[7]振动信号趋势项提取方法研究[J]. 张军,潘泽鑫,郑玉新,李言.  电子学报. 2017(01)
[8]基于图像透视畸变校正的调炮速度测量方法[J]. 王延海,王晓曼,李玉山,景文博,王子赫.  兵工学报. 2016(08)
[9]高速铁路轨道不平顺管理标准的对比分析[J]. 田国英,高建敏,翟婉明.  铁道学报. 2015(03)
[10]基于多尺度分析的激光光条中心点坐标提取方法[J]. 李凤娇,李小菁,刘震.  光学学报. 2014(11)

博士论文
[1]北京地铁钢轨波磨的机理及整治方案研究[D]. 张厚贵.北京交通大学 2015
[2]地铁钢轨波磨形成机理研究[D]. 李霞.西南交通大学 2012

硕士论文
[1]捣固车精捣作业轨向高低不平顺改善规律分析[D]. 樊金刚.西南交通大学 2018
[2]轨道波磨趋势项去除方法及其应用研究[D]. 李志彬.湖南大学 2017
[3]铁轨平直度二维激光检测仪的研究与设计[D]. 钱松.南京理工大学 2014
[4]基于高斯低通滤波的音乐节拍提取方法的研究[D]. 胡建建.东华大学 2011
[5]结构光光条中心提取方法研究[D]. 杨尉.哈尔滨工业大学 2009



本文编号:3353452

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