商圈路网拥堵状态识别及控制分区方法研究
发布时间：2021-08-25 07:50
针对目前重庆主城商圈路网在早晚高峰时段呈现的常态化拥堵现象。本文以在线地图网络公司发布的实时路况数据为背景,以分析相邻路段之间的拥堵传播规律为切入点,通过构建路网拥堵扩散模型和利用皮尔逊相关系数达到对路网系统性拥堵状态识别和量化的目的。同时,基于目前实时路况数据具有更深层次的挖掘潜力和广泛的应用前景,为了填补采用实时路况数据作为交通管理部门制定缓堵措施基础数据方面的研究空缺,本文提出了基于商圈路网实时拥堵状态的动态控制分区方法。首先,本文基于实时路况地图的交通运行状态演变过程,借助高德地图API平台并采用Python软件编程爬取商圈路网多天早晚高峰时段的实时路况数据,通过分析单个节点相邻路段之间的拥堵传播规律,构建了商圈路网拥堵扩散模型,并利用Matlab软件实现了对模型的算法编程。对各个时刻模型输出的拥堵扩散模型进行分析,将其中最大的拥堵扩散范围称为系统性拥堵基本图,对应的状态称为系统性拥堵,并通过系统性拥堵基本图中包含具有拥堵传播关系的路段数量和利用皮尔逊相关系数计算得到拥堵传播关联度作为系统性拥堵程度的双重量化指标,对多天早晚高峰时段的系统性拥堵进行量化分析来确定极限系统性拥堵状...
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主城五大核心商圈（底图来自重庆市规划设计研究院）
通过区域步行化形成相对独立的商业区域。从各商圈外部道路分析中可以看出，重庆主城区商圈外围基本都形成了一个环道，通过外围的大循环疏解区域交通，也形成了重庆主城区商圈路网独特的交通组织特征[31]。本文的主要研究对象为“环道+放射线干道” 为主，其它等级道路为辅的路网形态的商圈路网，重庆大核心商圈路网其中有四个都是存在“单循环道+射线”的路网，其路网布局如图 2- 2 所示：（a）沙坪坝商圈 （b）杨家坪商圈
（c）周三 （d）周四图 2- 9 杨家坪商圈路网晚高峰 18:00 实时路况图如上图 2- 9 所示：通过对杨家坪商圈路网在某一周的工作日（周一至周四）晚高峰时段内 18:00 的实时路况图像进行观察分析，可以看出在周一至周四晚高峰时段由于交通需求的突然增大和路网固定瓶颈的存在，导致路段时常发生拥堵，并且常发生拥堵的路段大致固定主要集中在杨家坪环道、各条射线干道以及商圈外围的分流道路上，所以商圈路网的常发性拥堵路段的位置具有一定的规律性。当然并不排除由于驾驶员特性、交通流特性等因素导致常发性拥堵路段在工作日之间存在一定差异性。2.4 本章小结本章首先对城市商圈的概念进行了分析，介绍了商圈在城市发展中的重要地位；其次描述了商圈路网结构特性的优缺点，并利用实测数据对商圈环道上车流运行的时空特性进行简单的分析；最后总结了常见的城市路网拥堵类型，结合调
【参考文献】：
期刊论文
[1]过饱和状态下城市路网控制子区动态划分方法[J]. 沈国江,吴佳浩. 浙江工业大学学报. 2017(06)
[2]城市道路交通拥堵状态时空相关性分析[J]. 张婧,任刚. 交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[3]城市路网交通流的空间互相关性[J]. 赵婷婷,张毅,周彧,冯树民. 清华大学学报(自然科学版). 2011(03)
[4]过饱和状态下交通控制小区动态划分方法[J]. 杨晓光,黄玮,马万经. 同济大学学报(自然科学版). 2010(10)
[5]基于路径的信号控制交叉口关联度计算模型[J]. 马万经,李晓丹,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2009(11)
[6]基于关联度分析的协调控制子区划分方法[J]. 卢凯,徐建闽,李轶舜. 华南理工大学学报(自然科学版). 2009(07)
[7]基于CTM的大型活动突发事件交通影响范围确定（英文）[J]. 陈茜,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2009(02)
[8]道路交通意外事件影响范围确定方法[J]. 胡晓健,王炜,陆建. 东南大学学报(自然科学版). 2007(05)
[9]区域路网中交通事件影响范围及诱导分析[J]. 姚丽亚,魏连雨,李春宝. 河北工业大学学报. 2005(02)
[10]城市单向交通组织方案规划及其评价研究[J]. 裴玉龙,伊新苗. 东北公路. 2003(03)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵机理及控制方法研究[D]. 黄艳国.华南理工大学 2015
[2]城市交通网络拥挤识别[D]. 王建玲.西南交通大学 2008
[3]城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D]. 冮龙晖.吉林大学 2007
硕士论文
[1]基于MFD的城市交通路网控制子区域划分与子区域边界交叉口重要度评估方法研究[D]. 屈文文.北京交通大学 2017
[2]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[3]基于出租车GPS轨迹数据的实时交通状态获取和现有实时路况系统评估[D]. 杨婷婷.华东师范大学 2016
[4]基于交通波理论的典型交通事件下拥堵蔓延消散模型[D]. 张晓燕.北京交通大学 2014
[5]基于实时路况的交通拥堵时空聚类分析[D]. 刘瑶杰.首都师范大学 2014
[6]城市道路交通事故影响范围分析及疏导控制方案研究[D]. 周东阳.山东大学 2013
[7]重庆主城区商圈空间结构研究[D]. 陈杜军.重庆大学 2012
[8]重庆主城区商圈交通问题与改善对策研究[D]. 柳军剑.重庆交通大学 2009
[9]城市道路交通拥挤扩散估计方法研究[D]. 高翔.吉林大学 2008
[10]城市交通网络拥堵产生及传播的动态模型研究[D]. 谢琛.上海交通大学 2007
本文编号：3361707
【文章来源】：重庆交通大学重庆市
【文章页数】：98 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
主城五大核心商圈（底图来自重庆市规划设计研究院）
通过区域步行化形成相对独立的商业区域。从各商圈外部道路分析中可以看出，重庆主城区商圈外围基本都形成了一个环道，通过外围的大循环疏解区域交通，也形成了重庆主城区商圈路网独特的交通组织特征[31]。本文的主要研究对象为“环道+放射线干道” 为主，其它等级道路为辅的路网形态的商圈路网，重庆大核心商圈路网其中有四个都是存在“单循环道+射线”的路网，其路网布局如图 2- 2 所示：（a）沙坪坝商圈 （b）杨家坪商圈
（c）周三 （d）周四图 2- 9 杨家坪商圈路网晚高峰 18:00 实时路况图如上图 2- 9 所示：通过对杨家坪商圈路网在某一周的工作日（周一至周四）晚高峰时段内 18:00 的实时路况图像进行观察分析，可以看出在周一至周四晚高峰时段由于交通需求的突然增大和路网固定瓶颈的存在，导致路段时常发生拥堵，并且常发生拥堵的路段大致固定主要集中在杨家坪环道、各条射线干道以及商圈外围的分流道路上，所以商圈路网的常发性拥堵路段的位置具有一定的规律性。当然并不排除由于驾驶员特性、交通流特性等因素导致常发性拥堵路段在工作日之间存在一定差异性。2.4 本章小结本章首先对城市商圈的概念进行了分析，介绍了商圈在城市发展中的重要地位；其次描述了商圈路网结构特性的优缺点，并利用实测数据对商圈环道上车流运行的时空特性进行简单的分析；最后总结了常见的城市路网拥堵类型，结合调
【参考文献】：
期刊论文
[1]过饱和状态下城市路网控制子区动态划分方法[J]. 沈国江,吴佳浩. 浙江工业大学学报. 2017(06)
[2]城市道路交通拥堵状态时空相关性分析[J]. 张婧,任刚. 交通运输系统工程与信息. 2015(02)
[3]城市路网交通流的空间互相关性[J]. 赵婷婷,张毅,周彧,冯树民. 清华大学学报(自然科学版). 2011(03)
[4]过饱和状态下交通控制小区动态划分方法[J]. 杨晓光,黄玮,马万经. 同济大学学报(自然科学版). 2010(10)
[5]基于路径的信号控制交叉口关联度计算模型[J]. 马万经,李晓丹,杨晓光. 同济大学学报(自然科学版). 2009(11)
[6]基于关联度分析的协调控制子区划分方法[J]. 卢凯,徐建闽,李轶舜. 华南理工大学学报(自然科学版). 2009(07)
[7]基于CTM的大型活动突发事件交通影响范围确定（英文）[J]. 陈茜,李文权. Journal of Southeast University（English Edition）. 2009(02)
[8]道路交通意外事件影响范围确定方法[J]. 胡晓健,王炜,陆建. 东南大学学报(自然科学版). 2007(05)
[9]区域路网中交通事件影响范围及诱导分析[J]. 姚丽亚,魏连雨,李春宝. 河北工业大学学报. 2005(02)
[10]城市单向交通组织方案规划及其评价研究[J]. 裴玉龙,伊新苗. 东北公路. 2003(03)
博士论文
[1]城市道路交通拥堵机理及控制方法研究[D]. 黄艳国.华南理工大学 2015
[2]城市交通网络拥挤识别[D]. 王建玲.西南交通大学 2008
[3]城市道路交通状态判别及拥挤扩散范围估计方法研究[D]. 冮龙晖.吉林大学 2007
硕士论文
[1]基于MFD的城市交通路网控制子区域划分与子区域边界交叉口重要度评估方法研究[D]. 屈文文.北京交通大学 2017
[2]基于路网关联度分析的城市路网划分方法研究[D]. 林晓伟.吉林大学 2017
[3]基于出租车GPS轨迹数据的实时交通状态获取和现有实时路况系统评估[D]. 杨婷婷.华东师范大学 2016
[4]基于交通波理论的典型交通事件下拥堵蔓延消散模型[D]. 张晓燕.北京交通大学 2014
[5]基于实时路况的交通拥堵时空聚类分析[D]. 刘瑶杰.首都师范大学 2014
[6]城市道路交通事故影响范围分析及疏导控制方案研究[D]. 周东阳.山东大学 2013
[7]重庆主城区商圈空间结构研究[D]. 陈杜军.重庆大学 2012
[8]重庆主城区商圈交通问题与改善对策研究[D]. 柳军剑.重庆交通大学 2009
[9]城市道路交通拥挤扩散估计方法研究[D]. 高翔.吉林大学 2008
[10]城市交通网络拥堵产生及传播的动态模型研究[D]. 谢琛.上海交通大学 2007
本文编号：3361707
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