考虑居民与游客群体差异的城市交通满意度多维测度——以大理为例
发布时间:2021-08-27 10:16
为考虑居民与游客的群体差异并测度城市交通满意度,从公交、出租车、网约车及非机动化交通4个维度分析影响群体满意度的主要因素。根据居民与游客群体的出行活动,建立基于多指标多因素的城市交通满意度影响模型。运用大理市的问卷调查数据进行实证分析,量化了个体属性和交通服务质量对不同维度城市交通满意度的影响差异。结果表明:交通服务质量是影响大理市交通满意度的重要原因,其中,环境因子是决定大理市城市交通满意度的关键因素;安全性对公共交通满意度的影响最为显著,但影响效应在群体之间存在差异,其对游客公交满意度的影响比对居民的影响高0.243个单位;除公交维度外,换乘便捷性对出租车、网约车和非机动化交通的满意度均有影响;可达性是交通服务质量中对城市交通满意度影响最小的因素;影响机动化交通和非机动化交通满意度的共性因素是环境因子,其对游客交通满意度的影响程度大于居民;换乘便捷性和安全性是影响乘客选择乘坐出租车和网约车的最主要原因。
【文章来源】:公路交通科技. 2020,37(11)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
城市交通出行活动过程
运用SPSS20.0分别对居民和游客群体进行信度和效度检验,二者的Cronbach’s Alpha值均在0.900以上,Kaiser-Meyer-Olkim(KMO)值均大于0.890,Bartlett的球形度检验值均为0.000,表明问卷具有较高的信度,且变量间存在较强的相关性,满足信效度检验要求。表2为样本描述性统计分析结果。3 城市交通满意度多维测度及影响因素分析
(4)与交通服务质量因素的其他因子相比,可达性对城市交通满意度影响最小。可达性仅对游客公交满意度产生单一、正向的直接影响,对其余维度的城市交通满意度无影响;虽然可达性对游客公交满意度的影响较显著,但其对城市交通满意度的总效应值仅为0.161,较其他因素来说,影响程度不大。3.3 城市交通满意度多维度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于乘客感知的接运公交服务质量评估[J]. 吕慎,田锋,莫一魁. 公路交通科技. 2019(08)
[2]大数据视角下中国城市旅游交通满意度的空间分异特征及影响因素[J]. 曹小曙,刘丹. 热带地理. 2018(06)
[3]基于结构方程模型的西宁城市居民通勤行为及其影响因素[J]. 张雪,柴彦威. 地理研究. 2018(11)
[4]扩展计划行为理论框架下城际出行方式选择建模[J]. 许冰,邵春福,钱剑培,李军. 交通工程. 2018(03)
[5]拉萨游客出行方式选择行为研究[J]. 魏楠楠,雷银辉. 现代交通技术. 2018(01)
[6]公路城际出行链模式划分及其形成机制[J]. 戢晓峰,连晨希. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[7]基于主客交往视角的旅游环境感知与评价研究——以西安市为例[J]. 陈志钢,刘丹,刘军胜. 资源科学. 2017(10)
[8]基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型[J]. 陈月霞,陈龙,查奇芬,景鹏,熊晓夏. 公路交通科技. 2017(09)
[9]基于游客出行链的城镇旅游交通特征及对策[J]. 朱宏佳,王丹. 山东交通学院学报. 2017(02)
[10]云南省城市公交发展水平测度[J]. 戢晓峰,姜莉,陈方. 城市问题. 2016(05)
硕士论文
[1]旅游城市交通模式发展研究[D]. 闫晓燕.长沙理工大学 2012
本文编号:3366162
【文章来源】:公路交通科技. 2020,37(11)北大核心CSCD
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
城市交通出行活动过程
运用SPSS20.0分别对居民和游客群体进行信度和效度检验,二者的Cronbach’s Alpha值均在0.900以上,Kaiser-Meyer-Olkim(KMO)值均大于0.890,Bartlett的球形度检验值均为0.000,表明问卷具有较高的信度,且变量间存在较强的相关性,满足信效度检验要求。表2为样本描述性统计分析结果。3 城市交通满意度多维测度及影响因素分析
(4)与交通服务质量因素的其他因子相比,可达性对城市交通满意度影响最小。可达性仅对游客公交满意度产生单一、正向的直接影响,对其余维度的城市交通满意度无影响;虽然可达性对游客公交满意度的影响较显著,但其对城市交通满意度的总效应值仅为0.161,较其他因素来说,影响程度不大。3.3 城市交通满意度多维度分析
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于乘客感知的接运公交服务质量评估[J]. 吕慎,田锋,莫一魁. 公路交通科技. 2019(08)
[2]大数据视角下中国城市旅游交通满意度的空间分异特征及影响因素[J]. 曹小曙,刘丹. 热带地理. 2018(06)
[3]基于结构方程模型的西宁城市居民通勤行为及其影响因素[J]. 张雪,柴彦威. 地理研究. 2018(11)
[4]扩展计划行为理论框架下城际出行方式选择建模[J]. 许冰,邵春福,钱剑培,李军. 交通工程. 2018(03)
[5]拉萨游客出行方式选择行为研究[J]. 魏楠楠,雷银辉. 现代交通技术. 2018(01)
[6]公路城际出行链模式划分及其形成机制[J]. 戢晓峰,连晨希. 交通运输系统工程与信息. 2017(06)
[7]基于主客交往视角的旅游环境感知与评价研究——以西安市为例[J]. 陈志钢,刘丹,刘军胜. 资源科学. 2017(10)
[8]基于低碳心理潜变量Logit模型的出行方式预测模型[J]. 陈月霞,陈龙,查奇芬,景鹏,熊晓夏. 公路交通科技. 2017(09)
[9]基于游客出行链的城镇旅游交通特征及对策[J]. 朱宏佳,王丹. 山东交通学院学报. 2017(02)
[10]云南省城市公交发展水平测度[J]. 戢晓峰,姜莉,陈方. 城市问题. 2016(05)
硕士论文
[1]旅游城市交通模式发展研究[D]. 闫晓燕.长沙理工大学 2012
本文编号:3366162
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3366162.html