基于离散天牛群算法的高桩码头传感器优化布置

发布时间：2021-08-29 08:26

　　天牛须搜索（BAS）及其优化算法天牛群（BSO）算法是近两年新兴的一种生物启发式算法,具有易实现、收敛速度快等特点,但其仅适用于连续函数优化问题。目前高桩码头结构健康监测系统中传感器优化布置研究较少、布置方法存在盲目性。针对高桩码头传感器优化布置这一具体的离散问题,采用"0-1"编码的方法,引入位置变换概率的思想和离散化天牛群算法,基于模态置信度准则,提出了一种基于离散天牛群（BBSO）算法的高桩码头传感器优化布置方法。以某高桩码头为例,研究了该方法的应用,并与传统的离散粒子群（BPSO）算法进行了比较。结果表明,该方法比传统的BPSO算法更适合和有效。 

【文章来源】：水运工程. 2020,(06)北大核心

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

天牛觅食过程

离散天牛群算法高桩码头传感器优化布置流程

针对某高桩码头结构，取其基本结构横向排架作为概化单元进行分析。横梁长10 m，桩长50 m，土体以上的桩长为30 m，横梁为混凝土T型梁，尺寸见图3，桩基为钢管混凝土摩擦桩，桩身直径1.2 m，上层土体为粉砂质黏土，深10 m，土体抗力系数M1取2.5 MN?m4，下层土体为粗砂质黏土，土体抗力系数M2取6.0 MN?m4。横向排架整体结构见图4。图4 横向排架结构(单位:m)

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于光纤Bragg光栅传感器的现役高桩码头结构健康监测系统设计与实施[J]. 刘现鹏,刘红彪,韩阳,齐广政,郭畅.  水道港口. 2016(02)
[2]高桩码头结构健康监测系统传感器优化布置[J]. 张迅,王平,邢建春,杨启亮.  水运工程. 2013(12)
[3]海港码头结构健康监测[J]. 黄长虹,韦灼彬.  水运工程. 2009(04)
[4]高桩码头结构损伤机理浅析及其健康监测技术简介[J]. 孙英学,冉昌国.  水文地质工程地质. 2005(05)

博士论文
[1]基于智能优化的工程振动控制策略及传感器优化布置研究[D]. 黄伟.合肥工业大学 2016

硕士论文
[1]结构损伤识别的虚拟质量优化布置方法研究[D]. 周润芳.大连理工大学 2018
[2]基于粒子群算法的网架结构健康监测传感器优化布置研究[D]. 鹿伟.西安建筑科技大学 2016
[3]30万吨级原油码头主体结构健康监测系统建设及应用研究[D]. 刘向前.大连理工大学 2011



本文编号：3370282