考虑风险规避的路径选择模型研究
发布时间：2021-09-03 12:42
城市交通系统是一个复杂多变的不确定性系统,在实际出行过程中,出行者很难掌握有效可靠的实时动态交通信息。目前大多数路径选择问题研究都集中在以路段行程时间或出行费用为目标的网络最短路寻优问题领域,这些研究都是假设出行者掌握完全的交通信息,并以期望效用理论为基础,追求出行成本效用函数最大化,但却忽视了出行者个体属性的影响。任何一位出行者,他的出行受到其本身的年龄、性别、心态、出行目的及偏好等主观因素以及外部提供的交通信息客观的影响,每一次出行都会有不一样的选择。已有研究表明,大多数出行者在选择路径过程中都会表现出风险规避行为。本文利用风险规避型出行者之间的公共特性研究在初次出行和多次出行的路径选择问题。首先提出了出行者在出行过程中受各种主客观因素影响,在不确定的交通环境下的出行行为是多阶段决策过程,建立了关于路段前景值和准时到达可靠度的相邻节点向后递归关系,保证路径决策的实时动态调整。引入随机占优理论,对各个备选路径的行程时间进行风险排序,并从另一面考虑延误风险,体现出出行者的风险规避行为特征。分析了多次出行过程中的决策行为特点,描述了出行行为过程。从出行者微观角度出发,从多次出行过程中的个...
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
n=1时γ不同取值对应的习惯选择概率变化
图 3. 3 不同下降速度条件下的主动学习概率变化（2）感知出行时间价值变动出行者对出行时间进行价值评判，当习惯选择的路径感知出行时间价值不再发生较大变动时，感知出行时间的满意度变化幅度低于某一阈值，启动习惯选择行为。 = ( ) ( ) ( ) ( ) ·· ······················· ···（3.11） ···········································（3.12）式中： n为第 n 次出行选择的满意度；v(En)是期望出行时间价值，v(gn)是感知出行时间价值，gn,k是可到达路径中任意一条路径的感知出行时间； 是习惯选择触发阈值。满足习惯选择行为标准的决策选项必然是符合出行者偏好感知的最优选择，随着该决策选项被执行的次数逐渐增多，在稳定出行环境中出行者感知到的价值变动幅度将逐渐降低。只有当某次出行后的感知出行时间变动率超过阈值时，才
属性识库）UserList ArrayList使用该路径AgentUserNum Int使用该路径Agent属性识库）ExpectedPathTravelTime Double 路径出行时PercePathTravelTime Double 路径出行时ProspectValue Double 备选路径行选择仿真实验系统界面据前面所建模型，利用 Repast 平台搭建了出行选择仿真实验系运行界面如图 4.1、4.2 所示。图 4. 1 仿真系统控制界面
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的动态路径选择模型研究[J]. 史国琪,贾富强. 山东科学. 2016(05)
[2]面向有限理性决策的出行者行为研究[J]. 龙雪琴,宋嘉骐,王建军,关宏志. 公路交通科技. 2016(05)
[3]基于前景理论的出行路径选择行为[J]. 夏金娇,隽志才,高晶鑫. 公路交通科技. 2012(04)
[4]Modeling of taxi drivers’ experience for routing applications[J]. SHAW ShihLung. Science China（Technological Sciences）. 2010(S1)
[5]基于参考依赖法的出行者日常路径选择行为建模[J]. 范文博,李志纯,蒋葛夫. 交通运输工程学报. 2009(01)
[6]考虑风险规避和认知更新的日常择路行为演进[J]. 刘天亮,黄海军,陈剑. 交通运输工程学报. 2008(04)
[7]城市交通中车辆择路行为实证研究[J]. 张杨,贾建民,黄庆. 管理科学学报. 2007(05)
[8]出行前路径选择的多目标规划模型[J]. 宗传苓,李相勇,王英涛. 交通运输系统工程与信息. 2005(06)
[9]平行路径网络中信息对交通行为的影响研究[J]. 吴文祥,黄海军. 管理科学学报. 2003(02)
[10]交通信息服务条件下的出行选择分析[J]. 林震,杨浩. 中国公路学报. 2003(01)
博士论文
[1]不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D]. 张杨.西南交通大学 2006
[2]基于“前景理论”的出行决策模型及ATIS仿真实验研究[D]. 赵凛.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于前景理论的出行方式与路径联合选择行为研究[D]. 秦世环.哈尔滨工业大学 2013
[2]基于期望效用理论与前景理论的出行决策模型对比研究[D]. 王燕.西南交通大学 2011
本文编号：3381130
【文章来源】：吉林大学吉林省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：69 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
n=1时γ不同取值对应的习惯选择概率变化
图 3. 3 不同下降速度条件下的主动学习概率变化（2）感知出行时间价值变动出行者对出行时间进行价值评判，当习惯选择的路径感知出行时间价值不再发生较大变动时，感知出行时间的满意度变化幅度低于某一阈值，启动习惯选择行为。 = ( ) ( ) ( ) ( ) ·· ······················· ···（3.11） ···········································（3.12）式中： n为第 n 次出行选择的满意度；v(En)是期望出行时间价值，v(gn)是感知出行时间价值，gn,k是可到达路径中任意一条路径的感知出行时间； 是习惯选择触发阈值。满足习惯选择行为标准的决策选项必然是符合出行者偏好感知的最优选择，随着该决策选项被执行的次数逐渐增多，在稳定出行环境中出行者感知到的价值变动幅度将逐渐降低。只有当某次出行后的感知出行时间变动率超过阈值时，才
属性识库）UserList ArrayList使用该路径AgentUserNum Int使用该路径Agent属性识库）ExpectedPathTravelTime Double 路径出行时PercePathTravelTime Double 路径出行时ProspectValue Double 备选路径行选择仿真实验系统界面据前面所建模型，利用 Repast 平台搭建了出行选择仿真实验系运行界面如图 4.1、4.2 所示。图 4. 1 仿真系统控制界面
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于前景理论的动态路径选择模型研究[J]. 史国琪,贾富强. 山东科学. 2016(05)
[2]面向有限理性决策的出行者行为研究[J]. 龙雪琴,宋嘉骐,王建军,关宏志. 公路交通科技. 2016(05)
[3]基于前景理论的出行路径选择行为[J]. 夏金娇,隽志才,高晶鑫. 公路交通科技. 2012(04)
[4]Modeling of taxi drivers’ experience for routing applications[J]. SHAW ShihLung. Science China（Technological Sciences）. 2010(S1)
[5]基于参考依赖法的出行者日常路径选择行为建模[J]. 范文博,李志纯,蒋葛夫. 交通运输工程学报. 2009(01)
[6]考虑风险规避和认知更新的日常择路行为演进[J]. 刘天亮,黄海军,陈剑. 交通运输工程学报. 2008(04)
[7]城市交通中车辆择路行为实证研究[J]. 张杨,贾建民,黄庆. 管理科学学报. 2007(05)
[8]出行前路径选择的多目标规划模型[J]. 宗传苓,李相勇,王英涛. 交通运输系统工程与信息. 2005(06)
[9]平行路径网络中信息对交通行为的影响研究[J]. 吴文祥,黄海军. 管理科学学报. 2003(02)
[10]交通信息服务条件下的出行选择分析[J]. 林震,杨浩. 中国公路学报. 2003(01)
博士论文
[1]不确定环境下城市交通中车辆路径选择研究[D]. 张杨.西南交通大学 2006
[2]基于“前景理论”的出行决策模型及ATIS仿真实验研究[D]. 赵凛.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]基于前景理论的出行方式与路径联合选择行为研究[D]. 秦世环.哈尔滨工业大学 2013
[2]基于期望效用理论与前景理论的出行决策模型对比研究[D]. 王燕.西南交通大学 2011
本文编号：3381130
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