甘肃省高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究
发布时间：2021-09-03 20:03
在甘肃省委、省政府对甘肃省交通建设事业的大力支持下,甘肃省公路建设事业取得了显著的成果。高速公路建设的飞速发展有效缓解了交通运输紧张状况,与此同时,随着交通量的增长,高速公路局部路段出现车辙、龟裂等病害,严重威胁了行车安全,降低了高速公路的服务水平。传统依赖经验以及半经验的养护决策造成了养护资金严重浪费,路面破损加剧。因此需要建立一个高效的高速公路沥青路面养护决策系统,有效的减少养护资金的浪费,提高路面的使用性能。本文以甘肃省高速公路沥青路面为依托,对高速公路沥青路面使用性能评价、预测及决策技术进行研究,主要研究内容及成果有:结合甘肃省高速公路建设概况和已有的分区研究,将甘肃省高速公路网划分为四个分区,对四个分区高速公路沥青路面主导损害类型进行了统计分析,统计分析结果表明:I区、II区主导损害类型为修补和车辙,II区修补病害较I区轻微,但是裂缝类病害较I区严重;III区主导损害类型为裂缝类病害和车辙,IV区主导损害类型为裂缝类病害,III区裂缝类病害以横向裂缝和纵向裂缝为主,IV区裂缝类病害以纵向裂缝为主。运用主成分-聚类分析法对养护路段划分进行了研究。针对PCI作为养护路段划分指标的...
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
横向裂缝
图 1.2 横向裂缝 图 1.3 纵向裂缝图 1.4 裂缝修补 图 1.5 坑槽1.2 国内外研究现状路面养护决策系统是路面管理系统的子系统，一个完整的路面养护决策系统包括路面使用性能的评价、预测及养护决策三部分，世界各国对路面使用性能评价、预测和决[1]
图 1.4 裂缝修补 图 1.5 坑槽1.2 国内外研究现状路面养护决策系统是路面管理系统的子系统，一个完整的路面养护决策系统包括路面使用性能的评价、预测及养护决策三部分，世界各国对路面使用性能评价、预测和决策进行了大量的研究，形成了庞大的理论体系[1]。1.2.1 路面使用性能评价国内外研究现状高速公路沥青路面使用性能评价是养护决策系统的基础，对路况准确的评价能使道路养护管理者充分了解路况现状，世界各国都对路面使用性能评价进行了大量的研究，并分别建立了各自不同的理论体系[2-3]。美国 AASHTO 协会于 20 世纪 60 年代提出了 PSI(Present Service Index，现时服务能力指数)模型，PSI 模型采用 5 分制。考虑了路面平整度、裂缝、修补、车辙等对路面使用性能的综合影响[4]。当 PSI＜2.5 时，认为路面的服务能力不能满足交通需求，需采取不同程度的维修措施进行养护维修。美国空军工兵部队提出了基于扣分法的机场道面
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于博弈论与可拓学的非正常接发列车人因风险评价[J]. 郑云水,康毅军,牛行通. 中国安全生产科学技术. 2018(01)
[2]基于博弈论组合赋权的城市养老地产开发适宜性评价[J]. 李素红,方洁,苑颂. 资源开发与市场. 2018(01)
[3]基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测[J]. 郭玲玲. 公路工程. 2017(04)
[4]基于主成分-聚类分析构建甜瓜幼苗耐冷性综合评价体系[J]. 周亚峰,许彦宾,王艳玲,李琼,胡建斌. 植物学报. 2017(04)
[5]有序聚类法在路面破损状况评价中的应用[J]. 牛晓霞,王子彬,李艳. 公路交通科技(应用技术版). 2016(09)
[6]主成分—聚类分析方法在城市交通发展指标评价中的应用[J]. 辛华辉,盛禄,邓曦,陈康. 价值工程. 2016(24)
[7]TOPSIS法与局部差异法在高速公路路面使用性能评价中的应用[J]. 董喆,刘兴旺,何洪明. 河北农业大学学报. 2016(04)
[8]基于弯沉的沥青路面使用性能评价模型[J]. 巩建,常成利,程珊珊,车霄宇. 公路交通科技. 2016(07)
[9]基于主成分聚类分析的地下水化学分类方法[J]. 孟奇,周金龙,贾瑞亮,曾妍妍. 地下水. 2016(01)
[10]湖南省高速公路路面使用性能衰变模型[J]. 肖金平,韦慧,赵健,李振存. 中南大学学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]基于物元模型的网级高速公路沥青路面养护决策研究[D]. 李红梅.东南大学 2017
[2]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[3]高速公路路面养护决策模型改进研究[D]. 毛新华.长安大学 2015
[4]人工阔叶林木材材质材性预测模型研究[D]. 佟达.东北林业大学 2013
[5]基于GIS的高速公路路面管理智能决策模型研究[D]. 谢峰.西南交通大学 2012
[6]高速公路路面养护管理系统研究[D]. 蒋红妍.长安大学 2006
[7]高速公路路面养护管理系统决策优化的研究[D]. 喻翔.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]适用于甘肃省典型气候环境的沥青路面灌缝胶研制与应用[D]. 李艳博.兰州交通大学 2016
[2]多指标控制的高速公路沥青路面养护决策[D]. 郑婉.东北林业大学 2014
[3]高速公路沥青路面养护管理决策优化研究[D]. 王凯.长安大学 2014
[4]基于全寿命周期的高速公路路面维护方案的优化[D]. 李明月.河北农业大学 2012
[5]基于灰靶加权理论的沥青路面预防性养护措施决策研究[D]. 崔伟楠.河北工业大学 2010
[6]沥青路面抗滑性能衰减试验研究[D]. 李天祥.长安大学 2009
[7]基于灰色系统理论的项目级路面管理系统[D]. 康健.长安大学 2006
[8]高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 王佳.长沙理工大学 2006
[9]基于GIS的项目级路面管理系统的开发与应用[D]. 葛学军.西南交通大学 2005
本文编号：3381774
【文章来源】：兰州交通大学甘肃省
【文章页数】：113 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
横向裂缝
图 1.2 横向裂缝 图 1.3 纵向裂缝图 1.4 裂缝修补 图 1.5 坑槽1.2 国内外研究现状路面养护决策系统是路面管理系统的子系统，一个完整的路面养护决策系统包括路面使用性能的评价、预测及养护决策三部分，世界各国对路面使用性能评价、预测和决[1]
图 1.4 裂缝修补 图 1.5 坑槽1.2 国内外研究现状路面养护决策系统是路面管理系统的子系统，一个完整的路面养护决策系统包括路面使用性能的评价、预测及养护决策三部分，世界各国对路面使用性能评价、预测和决策进行了大量的研究，形成了庞大的理论体系[1]。1.2.1 路面使用性能评价国内外研究现状高速公路沥青路面使用性能评价是养护决策系统的基础，对路况准确的评价能使道路养护管理者充分了解路况现状，世界各国都对路面使用性能评价进行了大量的研究，并分别建立了各自不同的理论体系[2-3]。美国 AASHTO 协会于 20 世纪 60 年代提出了 PSI(Present Service Index，现时服务能力指数)模型，PSI 模型采用 5 分制。考虑了路面平整度、裂缝、修补、车辙等对路面使用性能的综合影响[4]。当 PSI＜2.5 时，认为路面的服务能力不能满足交通需求，需采取不同程度的维修措施进行养护维修。美国空军工兵部队提出了基于扣分法的机场道面
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于博弈论与可拓学的非正常接发列车人因风险评价[J]. 郑云水,康毅军,牛行通. 中国安全生产科学技术. 2018(01)
[2]基于博弈论组合赋权的城市养老地产开发适宜性评价[J]. 李素红,方洁,苑颂. 资源开发与市场. 2018(01)
[3]基于遗传神经网络的路面使用性能评价预测[J]. 郭玲玲. 公路工程. 2017(04)
[4]基于主成分-聚类分析构建甜瓜幼苗耐冷性综合评价体系[J]. 周亚峰,许彦宾,王艳玲,李琼,胡建斌. 植物学报. 2017(04)
[5]有序聚类法在路面破损状况评价中的应用[J]. 牛晓霞,王子彬,李艳. 公路交通科技(应用技术版). 2016(09)
[6]主成分—聚类分析方法在城市交通发展指标评价中的应用[J]. 辛华辉,盛禄,邓曦,陈康. 价值工程. 2016(24)
[7]TOPSIS法与局部差异法在高速公路路面使用性能评价中的应用[J]. 董喆,刘兴旺,何洪明. 河北农业大学学报. 2016(04)
[8]基于弯沉的沥青路面使用性能评价模型[J]. 巩建,常成利,程珊珊,车霄宇. 公路交通科技. 2016(07)
[9]基于主成分聚类分析的地下水化学分类方法[J]. 孟奇,周金龙,贾瑞亮,曾妍妍. 地下水. 2016(01)
[10]湖南省高速公路路面使用性能衰变模型[J]. 肖金平,韦慧,赵健,李振存. 中南大学学报(自然科学版). 2015(07)
博士论文
[1]基于物元模型的网级高速公路沥青路面养护决策研究[D]. 李红梅.东南大学 2017
[2]高速公路沥青路面使用性能评价及预测研究[D]. 周岚.东南大学 2015
[3]高速公路路面养护决策模型改进研究[D]. 毛新华.长安大学 2015
[4]人工阔叶林木材材质材性预测模型研究[D]. 佟达.东北林业大学 2013
[5]基于GIS的高速公路路面管理智能决策模型研究[D]. 谢峰.西南交通大学 2012
[6]高速公路路面养护管理系统研究[D]. 蒋红妍.长安大学 2006
[7]高速公路路面养护管理系统决策优化的研究[D]. 喻翔.西南交通大学 2005
硕士论文
[1]适用于甘肃省典型气候环境的沥青路面灌缝胶研制与应用[D]. 李艳博.兰州交通大学 2016
[2]多指标控制的高速公路沥青路面养护决策[D]. 郑婉.东北林业大学 2014
[3]高速公路沥青路面养护管理决策优化研究[D]. 王凯.长安大学 2014
[4]基于全寿命周期的高速公路路面维护方案的优化[D]. 李明月.河北农业大学 2012
[5]基于灰靶加权理论的沥青路面预防性养护措施决策研究[D]. 崔伟楠.河北工业大学 2010
[6]沥青路面抗滑性能衰减试验研究[D]. 李天祥.长安大学 2009
[7]基于灰色系统理论的项目级路面管理系统[D]. 康健.长安大学 2006
[8]高速公路沥青路面使用性能评价与预测决策研究[D]. 王佳.长沙理工大学 2006
[9]基于GIS的项目级路面管理系统的开发与应用[D]. 葛学军.西南交通大学 2005
本文编号：3381774
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