影像线特征自动识别方法及在道路裂缝检测中的应用研究

发布时间：2021-09-25 05:34

　　由于行车压力、天气和人为等原因,路面灾害出现情况愈加频繁,严重影响道路的使用寿命和行车安全。尤其在高速公路,路面灾害引发的不利影响会更加明显。裂缝作为典型的路面灾害之一,若能及时发现并妥善报备处理,不仅可以大大降低行车危险,还能极大地节约道路养护的费用。因此裂缝自动检测方法就显得极为迫切与重要。现有的方法与系统还不能实现道路裂缝的全自动检测,并且目前学者们对复杂噪声干扰下的裂缝检测研究较少,而在实际情况下,裂缝检测需考虑到阴影、污渍、光照和灰度不均匀等诸多干扰因素,因此一种能够应用于实际情况并较好地实现裂缝自动检测的方法就显得极为重要。本文将影像线特征识别方法与常用的裂缝检测方法相结合并加以改进,提出3种针对不同路面情况的裂缝检测算法:针对路面噪声较少与光照条件较好的路面图像,本文提出的基于自适应移动平均阈值的自动检测方法。该方法提出了一种移动平均自适应阈值分割方法对图像粗分割;然后设定线性结构的连通域规则对粗分割的细小斑块、阴影与水渍噪声去除;最后基于Hough变换对裂缝图形自动检测。此方法是基于空间域的局部灰度差异的检测,主要应用于细小与微灰度差异裂缝的检测。由于此方法是一种空间域... 

【文章来源】：重庆交通大学重庆市

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

X-Y空间

图 2-2 a-b 空间 中，令 a,b 保持不变，x,y 变化。则所有的直点表示 x-y 空间中的直线。这种表现形式是点-与截距的式子作为变换函数，不利于图形的将极坐标引入到 Hough 变换中： ￡§(θ) -§ ￠(θ) ρ Hough 变换，本文就是利用此变换来检测二代表从图像空间的原点到直线的距离，θ 为 ρ 与

图 2-2 a-b 空间 中，令 a,b 保持不变，x,y 变化。则所有的直点表示 x-y 空间中的直线。这种表现形式是点-与截距的式子作为变换函数，不利于图形的将极坐标引入到 Hough 变换中： ￡§(θ) -§ ￠(θ) ρ Hough 变换，本文就是利用此变换来检测二代表从图像空间的原点到直线的距离，θ 为 ρ 与


本文编号：3409193