无桩式共享单车站点需求预测及调度路径优化研究
发布时间：2021-09-30 12:04
城市机动化水平的提高带来了很多“城市病”:城市交通过度拥堵、雾霾严重、能源短缺等问题,无桩式共享单车（free-floating bike sharing,简称FFBS）凭借其灵活方便、低碳环保、经济节能、可达性好的优势应运而生,不仅能够缓解城市交通压力,而且在解决“最后一公里”问题方面具有独特的优势。但是,无桩式共享单车面临着严重的“借车难”、“故障单车多”的问题,究其根本原因,是缺乏系统科学合理的调度方案。由于无桩式共享单车的调度方面的研究尚处于空白,本文以此作为切入点,借鉴传统公共自行车的研究理论和方法,研究无桩式共享单车的站点需求预测和调度路径优化问题,具有重要的理论意义和现实意义。本文首先在对共享单车及其功能定位进行界定的基础上,结合北京市摩拜共享单车官网2017年5月份的209万多条出行数据,从时间出行特性、空间出行特性、外部因素和用户出行特征四个方面对共享单车的出行特性及影响因素进行了分析。根据数据时间序列特征提出了基于BP神经网络的无桩式共享单车借还需求预测方法,对相同属性的待预测日的各个时段进行借还车量预测,采用了SQL Server数据库对209万多条数据进行处理,...
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
共享单车典型代表
公里”问题、缓解城市交通拥堵、构建绿色出行体系等方面发挥了积极作用，推动了共享经济发展[8]。无桩式共享单车对于提高单车使用率、节能减排、提升用户体验、优化交通出行结构和构建绿色低碳的出行体系方面都有重要意义。虽然无桩式共享单车行业处于快速扩张阶段，但是仍然存在很多问题。2017 年相关政府部门指出，目前共享单车普遍采取无桩模式，在便利居民的同时，乱停乱放等现象随之产生，如图 1.2 所示，因此在控制单车总量不变的条件下应当加强单车的运维管理[9]。但是由于共享单车刚刚兴起，因此对于这方面的理论研究还相对较少，大部分文献都集中于共享单车的发展现状总结、商业模式探讨以及共享单车的发展策略等研究，对于共享单车的运营管理方面很有研究。其中共享单车运营管理方面最主要的是共享单车的智能调度系统，首先基于后台大数据获得共享单车的出行特征和单车故障与否，进而提前预测站点共享单车的借还需求，再基于此制定合理的调度方案，规划科学的调度路径，则可以在减少运营成本的同时提高用户满意度。因此，合理预测共享单车的借还需求和制定科学的调度方案有重要的现实意义和理论意义。
从而提高用户的满意度，对改善城市交通系统也起到了关键研究无桩式共享单车的调度优化问题是非常有必要的。桩式共享单车的使用特性及影响因素分析了更准确地预测无桩式共享单车站点的借还需求量，分析无桩式共享单及其影响因素是必要的。本文基于对共享单车企业的第一梯队企业 享单车的数据调查，对共享单车使用特性进行分析。从 2016 年 11 月到 20拜和 ofo共享单车两大企业的活跃用户达到 700多万，在整个出行用车行续增长，如图 2.2所示。从图 2.2 中可以看出，从 2016年 11 月到 2017年 ofo 企业为代表的共享单车使用用户数量呈现上升的趋势，2 月份用户规万人，相比 2016 年 10 月份增长了 455.7 万，增长约 2.5 倍，并且共享单车的渗透率也越来越高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017-2018中国共享单车发展报告[J]. 朱萍,朱亚成,董雨薇,谢红林,李荔,钱琪. 中国商论. 2017(31)
[2]我国共享单车的发展现状、困境与对策研究[J]. 李乔侨. 科技经济市场. 2017(09)
[3]共享单车的外部性分析及发展策略研究[J]. 刘家林,刘智丽. 交通运输研究. 2017(04)
[4]基于骑行时空数据的共享单车设施规划研究[J]. 邓力凡,谢永红,黄鼎曦. 规划师. 2017(10)
[5]北京西直门地区共享单车使用特征调查研究[J]. 龙林格格,甘振坤,张大玉. 北京规划建设. 2017(05)
[6]《2016年度中国主要城市公共交通分析报告》发布[J]. 城市公共交通. 2017(06)
[7]交通运输部出台《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》[J]. 城市规划通讯. 2017(11)
[8]共享单车发展问题系统探究[J]. 王光荣. 长安大学学报(社会科学版). 2017(02)
[9]2016年中国共享单车市场分析报告[J]. 侯长海. 互联网天地. 2017(02)
[10]关于当前雾霾天气问题的治理对策思考[J]. 刘紫仪. 中国市场. 2017(05)
硕士论文
[1]多枢纽通道轴辐式物流网络设计研究[D]. 陈翔.长安大学 2017
[2]共享单车网络分析及其优化调度研究[D]. 赵曼.山东科技大学 2017
[3]公共自行车短时需求预测与车辆调度方法研究[D]. 何承韡.苏州科技大学 2016
[4]基于IC卡数据的公共自行车使用特性与动态调度优化研究[D]. 曹雪柠.东南大学 2016
[5]带货物权重的软时间窗开放式车辆路径问题研究[D]. 张琳琳.长安大学 2016
[6]公共自行车系统车辆调配优化研究[D]. 李续扬.兰州交通大学 2016
[7]城市公共自行车系统需求预测研究[D]. 刘佳.西安建筑科技大学 2016
[8]基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需研究[D]. 谭玉龙.西南交通大学 2015
[9]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[10]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
本文编号：3415828
【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：108 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
共享单车典型代表
公里”问题、缓解城市交通拥堵、构建绿色出行体系等方面发挥了积极作用，推动了共享经济发展[8]。无桩式共享单车对于提高单车使用率、节能减排、提升用户体验、优化交通出行结构和构建绿色低碳的出行体系方面都有重要意义。虽然无桩式共享单车行业处于快速扩张阶段，但是仍然存在很多问题。2017 年相关政府部门指出，目前共享单车普遍采取无桩模式，在便利居民的同时，乱停乱放等现象随之产生，如图 1.2 所示，因此在控制单车总量不变的条件下应当加强单车的运维管理[9]。但是由于共享单车刚刚兴起，因此对于这方面的理论研究还相对较少，大部分文献都集中于共享单车的发展现状总结、商业模式探讨以及共享单车的发展策略等研究，对于共享单车的运营管理方面很有研究。其中共享单车运营管理方面最主要的是共享单车的智能调度系统，首先基于后台大数据获得共享单车的出行特征和单车故障与否，进而提前预测站点共享单车的借还需求，再基于此制定合理的调度方案，规划科学的调度路径，则可以在减少运营成本的同时提高用户满意度。因此，合理预测共享单车的借还需求和制定科学的调度方案有重要的现实意义和理论意义。
从而提高用户的满意度，对改善城市交通系统也起到了关键研究无桩式共享单车的调度优化问题是非常有必要的。桩式共享单车的使用特性及影响因素分析了更准确地预测无桩式共享单车站点的借还需求量，分析无桩式共享单及其影响因素是必要的。本文基于对共享单车企业的第一梯队企业 享单车的数据调查，对共享单车使用特性进行分析。从 2016 年 11 月到 20拜和 ofo共享单车两大企业的活跃用户达到 700多万，在整个出行用车行续增长，如图 2.2所示。从图 2.2 中可以看出，从 2016年 11 月到 2017年 ofo 企业为代表的共享单车使用用户数量呈现上升的趋势，2 月份用户规万人，相比 2016 年 10 月份增长了 455.7 万，增长约 2.5 倍，并且共享单车的渗透率也越来越高。
【参考文献】：
期刊论文
[1]2017-2018中国共享单车发展报告[J]. 朱萍,朱亚成,董雨薇,谢红林,李荔,钱琪. 中国商论. 2017(31)
[2]我国共享单车的发展现状、困境与对策研究[J]. 李乔侨. 科技经济市场. 2017(09)
[3]共享单车的外部性分析及发展策略研究[J]. 刘家林,刘智丽. 交通运输研究. 2017(04)
[4]基于骑行时空数据的共享单车设施规划研究[J]. 邓力凡,谢永红,黄鼎曦. 规划师. 2017(10)
[5]北京西直门地区共享单车使用特征调查研究[J]. 龙林格格,甘振坤,张大玉. 北京规划建设. 2017(05)
[6]《2016年度中国主要城市公共交通分析报告》发布[J]. 城市公共交通. 2017(06)
[7]交通运输部出台《关于鼓励和规范互联网租赁自行车发展的指导意见》[J]. 城市规划通讯. 2017(11)
[8]共享单车发展问题系统探究[J]. 王光荣. 长安大学学报(社会科学版). 2017(02)
[9]2016年中国共享单车市场分析报告[J]. 侯长海. 互联网天地. 2017(02)
[10]关于当前雾霾天气问题的治理对策思考[J]. 刘紫仪. 中国市场. 2017(05)
硕士论文
[1]多枢纽通道轴辐式物流网络设计研究[D]. 陈翔.长安大学 2017
[2]共享单车网络分析及其优化调度研究[D]. 赵曼.山东科技大学 2017
[3]公共自行车短时需求预测与车辆调度方法研究[D]. 何承韡.苏州科技大学 2016
[4]基于IC卡数据的公共自行车使用特性与动态调度优化研究[D]. 曹雪柠.东南大学 2016
[5]带货物权重的软时间窗开放式车辆路径问题研究[D]. 张琳琳.长安大学 2016
[6]公共自行车系统车辆调配优化研究[D]. 李续扬.兰州交通大学 2016
[7]城市公共自行车系统需求预测研究[D]. 刘佳.西安建筑科技大学 2016
[8]基于马尔可夫链模型的公共自行车站点供需研究[D]. 谭玉龙.西南交通大学 2015
[9]公共自行车系统自然租赁需求预测与多目标调度方法[D]. 吴满金.浙江工业大学 2015
[10]城市公共自行车系统智能调度优化算法研究[D]. 于文超.上海交通大学 2015
本文编号：3415828
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