当前位置:主页 > 科技论文 > 交通工程论文 >

基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法

发布时间:2021-10-13 04:41
  为减小大量电动汽车无序充电对电网造成的影响,提出了一种电动汽车智能有序充放电策略。基于合作博弈的思想,以电动汽车代理商与电动汽车用户的合作联盟收益最大为目标,建立了电动汽车的动态分时优化充放电模型。采用粒子群算法求解出代理商与电动汽车用户间的动态分时交易电价,并对电动汽车充放电时段进行引导规划。实际的算例结果验证了该策略的有效性和经济性。通过与固定电价策略进行对比分析,表明所提策略不仅能有效减小峰谷差,避免负荷"新高峰",且可以提高代理商和电动汽车用户的收益。进一步对比不同数量电动汽车入网对优化效果的影响,发现随着入网电动汽车数量的增多,优化效果更明显。 

【文章来源】:电力系统保护与控制. 2020,48(21)北大核心CSCD

【文章页数】:7 页

【部分图文】:

基于合作博弈与动态分时电价的电动汽车有序充放电方法


EV、代理商与电网间的信息与能量交互示意图

负荷曲线,情景,负荷曲线,电价


各情景下的负荷曲线

负荷曲线,电价,情景,时段


图2 各情景下的负荷曲线由图2可知,情景1和情景4的填谷效果非常明显,变化趋势类似。在09:00—21:00时段内,基础电价最大,代理商的售电收益较小。参照汽车的行为趋势可知,在09:00—16:00时段内EV接入少离开多,在16:00—21:00时段内接入的EV荷电状态低,放电能力弱,不能产生较大收益,因此在09:00—21:00时段内充放电负荷曲线趋于平滑。情景2的填谷效果也比较明显,但在10:00—18:00时段内负荷波动较大,这是由于该时段内固定分时电价变动较大、EV的流动性较强,特别在16:00—18:00时段,接入的EV数量较多且代理商向用户的售电电价较低,会出现多数用户选择这一时段对EV进行充电,因此会出现一个小的负荷尖峰。情景3的负荷曲线在0:00—8:00时段产生了新的负荷尖峰,这是由于该时段的购电价格最低且电网负荷处于谷时期,因此为实现收益最大,代理商安排大量的EV集中充电。在08:00—12:00时段和17:00—21:00时段内,大量EV进行放电产生明显的削峰效果,因为此时段购电价格和售电价格差价最大。

【参考文献】:
期刊论文
[1]考虑电压稳定性和充电服务质量的电动汽车充电站规划[J]. 程杉,吴思源,孙伟斌.  电力系统保护与控制. 2019(07)
[2]促进大规模风电消纳的双层调峰补偿机制研究[J]. 付亦殊,陈红坤,姜欣,孙俊杰.  电力系统保护与控制. 2019(04)
[3]动态分时电价机制下的电动汽车分层调度策略[J]. 张西竹,刘洵源,杨文涛,文福拴,孟凯,刘宏,张曼颖,胡哲晟,刘曌煜.  电力建设. 2018(12)
[4]峰谷分时电价背景下的居民电动汽车有序充放电策略[J]. 严俊,严凤.  电力系统保护与控制. 2018(15)
[5]新能源环境下配电网无功电压协调优化[J]. 雒浪,吴杰康,杨秀菊,王亚文.  广东电力. 2018(06)
[6]电动汽车充电设施接入配电网的最优布点规划[J]. 王汉华,陈永进.  广东电力. 2018(04)
[7]基于多视角的电动汽车有序充放电定价模型与策略研究[J]. 崔金栋,罗文达,周念成.  中国电机工程学报. 2018(15)
[8]含电动汽车和分布式电源的配电网的可靠性评估[J]. 殷自力,郑佩祥,陈宇星,黄文英.  电力系统保护与控制. 2017(24)
[9]考虑电动汽车调度的微电网混合储能容量优化配置[J]. 马益平.  电力系统保护与控制. 2017(23)
[10]电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化[J]. 程杉,王贤宁,冯毅煁.  电力系统自动化. 2018(01)



本文编号:3433969

资料下载
论文发表

本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3433969.html


Copyright(c)文论论文网All Rights Reserved | 网站地图 |

版权申明:资料由用户ba210***提供,本站仅收录摘要或目录,作者需要删除请E-mail邮箱bigeng88@qq.com