基于车路协同技术的交通控制方法研究
发布时间：2021-10-20 10:51
随着移动通讯技术与自动控制技术的发展,智能交通逐渐成为了交通领域发展的一大热门方向,同时也为各国缓解交通问题提供了新的解决思路,其中车路协同技术是一个重要方向。在城市格局已定和随着城市人口激增城市用地变得紧张的情况下,采用扩宽道路的做法较为繁琐且成本较为昂贵,因此政府更寄希望于控制城市人口和车辆的过快式增长与采用更加高效的信号控制系统。传统信号控制系统受过去技术水平的限制存在着些许的不足,如不够实时、自动化等,其有效的运转需要耗费大量人力物力。因此,如何提高信号控制系统的高效率将具有重大意义,而车路协同技术可以很好地解决这一问题。本文结合车路协同技术,就传统信号控制系统在获取车辆信息的短板与自动化不足等方面,对其做出改善,主要从以下两个方面展开研究:第一,针对车路协同环境,研究交通流特性的改变。从反映交通流变化的微观参数——车头时距入手,通过实验测试总结了在车路协同环境下车头时距将变小。基于此,进一步定性研究交通流三要素（速度、密度、流量）的相互关系模型曲线变化情况,从微观上论证了该环境下对交通流的影响,也进一步为研究信号控制方法做了最基本的铺垫。第二,基于交通流特性的改变,研究了车路...
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车路协同国内外研究现状
1.2.2 交通信号控制系统国内外研究现状
1.3 课题研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
第二章 车路协同条件下交通流特性分析
2.1 车路协同结构
2.2 交通数据采集环境对比分析
2.3 车头时距变化研究
2.3.1 传统行车环境下的车头时距分析
2.3.2 车路协同条件下车头时距研究
2.4 车路协同条件下的交通流基本参数相互关系分析
2.4.1 速度-密度模型
2.4.2 速度-流量模型
2.4.3 流量-密度模型
2.5 本章小结
第三章 车路协同条件下交通控制方法研究
3.1 传统交通控制方法分析
3.1.1 基于排队模型的交通信号控制
3.1.2 基于配时参数选择的交通信号控制
3.1.3 传统两种控制方法总结
3.2 车路协同条件下的交通信号控制方法研究
3.2.1 基于排队的模型变化
3.2.2 基于正态分布的数据处理方法研究
3.3 本章小结
第四章 车路协同技术下的交通控制方法仿真验证
4.1 仿真平台设计
4.2 驾驶行为参数修改及VISSIM路网环境搭建
4.2.1 驾驶行为参数修改
4.2.2 车辆加减速特性曲线设置
4.2.3 VISSIM路网搭建
4.3 交通信号控制环境搭建
4.4 仿真结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录A
附录B
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通流量检测技术在苏州绕城高速公路中的应用[J]. 江舟. 科技创新与应用. 2015(34)
[2]车路协同环境下城市交通控制研究[J]. 姚佼,杨晓光. 上海理工大学学报. 2013(04)
[3]我国城市道路交通控制体系的发展研究[J]. 马玉娟,刘伟伟,张川. 硅谷. 2012(01)
[4]基于车联网技术的车路协同系统设计[J]. 蔡志理,孙丰瑞,韦凌翔,王楠. 山东交通学院学报. 2011(04)
[5]转变发展方式 自主发展中国智能交通系统[J]. 王笑京. 城市交通. 2011(06)
[6]SCATS优选配时方案的研究[J]. 陈龙,彭森第,魏明. 硅谷. 2010(21)
[7]城市交通信号控制系统现状与发展[J]. 李群祖,夏清国,巴明春,潘万鹏. 科学技术与工程. 2009(24)
[8]城市交通ACTRA和SCOOT信号控制系统分析[J]. 徐小杏. 广西轻工业. 2008(10)
[9]基于UTC/SCOOT的城市交通控制管理平台设计与应用[J]. 王明军,李志恒,张毅. 公路交通科技. 2006(06)
[10]城市交通信号控制系统研究(二)[J]. 王海忠,于泉,顾九春,石建军. 交通科技. 2004(06)
博士论文
[1]基于人—车—路协同的混合交通流微观建模与特性分析[D]. 冯雪.北京交通大学 2016
[2]车联网环境下道路交通流建模与控制[D]. 房雅灵.西北工业大学 2016
[3]基于驾驶员行为的交通流建模[D]. 马晓龙.浙江大学 2016
[4]基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法[D]. 刘昕.吉林大学 2011
[5]基于混合交通流的信号交叉口机动车车头时距研究[D]. 刘明君.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]基于VC++的集中协调式信号机配置系统设计与实现[D]. 倪非.长安大学 2016
[2]基于车路协同的道路交通信息采集与状态评价方法研究[D]. 陈霞.山东大学 2015
[3]基于SCATS的动态交通数据预处理方法研究[D]. 魏国容.湖南大学 2012
[4]基于复杂网络的区域交通信号控制系统优化研究[D]. 魏路.北方工业大学 2012
[5]城市公交路协同车载一体化关键技术研究与开发[D]. 马良灿.山东理工大学 2012
[6]基于SCATS系统信号控制方案的设计与优化[D]. 白小雷.北方工业大学 2011
[7]交通信号控制战略方案选择研究[D]. 李瑾.天津大学 2008
[8]城市道路交通信号控制与优化算法的研究[D]. 王红.山东大学 2005
[9]城市交通流诱导系统及关键技术研究[D]. 杨进峰.武汉理工大学 2004
[10]信号交叉口左右转交通流延误模型研究[D]. 李春艳.北京工业大学 2004
本文编号：3446777
【文章来源】：北方工业大学北京市
【文章页数】：67 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 国内外研究现状
1.2.1 车路协同国内外研究现状
1.2.2 交通信号控制系统国内外研究现状
1.3 课题研究内容及章节安排
1.3.1 研究内容
1.3.2 章节安排
第二章 车路协同条件下交通流特性分析
2.1 车路协同结构
2.2 交通数据采集环境对比分析
2.3 车头时距变化研究
2.3.1 传统行车环境下的车头时距分析
2.3.2 车路协同条件下车头时距研究
2.4 车路协同条件下的交通流基本参数相互关系分析
2.4.1 速度-密度模型
2.4.2 速度-流量模型
2.4.3 流量-密度模型
2.5 本章小结
第三章 车路协同条件下交通控制方法研究
3.1 传统交通控制方法分析
3.1.1 基于排队模型的交通信号控制
3.1.2 基于配时参数选择的交通信号控制
3.1.3 传统两种控制方法总结
3.2 车路协同条件下的交通信号控制方法研究
3.2.1 基于排队的模型变化
3.2.2 基于正态分布的数据处理方法研究
3.3 本章小结
第四章 车路协同技术下的交通控制方法仿真验证
4.1 仿真平台设计
4.2 驾驶行为参数修改及VISSIM路网环境搭建
4.2.1 驾驶行为参数修改
4.2.2 车辆加减速特性曲线设置
4.2.3 VISSIM路网搭建
4.3 交通信号控制环境搭建
4.4 仿真结果与分析
4.5 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
附录A
附录B
在学期间的研究成果
致谢
【参考文献】：
期刊论文
[1]交通流量检测技术在苏州绕城高速公路中的应用[J]. 江舟. 科技创新与应用. 2015(34)
[2]车路协同环境下城市交通控制研究[J]. 姚佼,杨晓光. 上海理工大学学报. 2013(04)
[3]我国城市道路交通控制体系的发展研究[J]. 马玉娟,刘伟伟,张川. 硅谷. 2012(01)
[4]基于车联网技术的车路协同系统设计[J]. 蔡志理,孙丰瑞,韦凌翔,王楠. 山东交通学院学报. 2011(04)
[5]转变发展方式 自主发展中国智能交通系统[J]. 王笑京. 城市交通. 2011(06)
[6]SCATS优选配时方案的研究[J]. 陈龙,彭森第,魏明. 硅谷. 2010(21)
[7]城市交通信号控制系统现状与发展[J]. 李群祖,夏清国,巴明春,潘万鹏. 科学技术与工程. 2009(24)
[8]城市交通ACTRA和SCOOT信号控制系统分析[J]. 徐小杏. 广西轻工业. 2008(10)
[9]基于UTC/SCOOT的城市交通控制管理平台设计与应用[J]. 王明军,李志恒,张毅. 公路交通科技. 2006(06)
[10]城市交通信号控制系统研究(二)[J]. 王海忠,于泉,顾九春,石建军. 交通科技. 2004(06)
博士论文
[1]基于人—车—路协同的混合交通流微观建模与特性分析[D]. 冯雪.北京交通大学 2016
[2]车联网环境下道路交通流建模与控制[D]. 房雅灵.西北工业大学 2016
[3]基于驾驶员行为的交通流建模[D]. 马晓龙.浙江大学 2016
[4]基于IPv6的智能交通信息采集与处理方法[D]. 刘昕.吉林大学 2011
[5]基于混合交通流的信号交叉口机动车车头时距研究[D]. 刘明君.北京交通大学 2010
硕士论文
[1]基于VC++的集中协调式信号机配置系统设计与实现[D]. 倪非.长安大学 2016
[2]基于车路协同的道路交通信息采集与状态评价方法研究[D]. 陈霞.山东大学 2015
[3]基于SCATS的动态交通数据预处理方法研究[D]. 魏国容.湖南大学 2012
[4]基于复杂网络的区域交通信号控制系统优化研究[D]. 魏路.北方工业大学 2012
[5]城市公交路协同车载一体化关键技术研究与开发[D]. 马良灿.山东理工大学 2012
[6]基于SCATS系统信号控制方案的设计与优化[D]. 白小雷.北方工业大学 2011
[7]交通信号控制战略方案选择研究[D]. 李瑾.天津大学 2008
[8]城市道路交通信号控制与优化算法的研究[D]. 王红.山东大学 2005
[9]城市交通流诱导系统及关键技术研究[D]. 杨进峰.武汉理工大学 2004
[10]信号交叉口左右转交通流延误模型研究[D]. 李春艳.北京工业大学 2004
本文编号：3446777
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