考虑拥挤传播特性的短时客流预测研究

发布时间：2021-10-30 03:45

　　随着城市轨道交通网络化建设进程的不断深入,管理运营方面的问题逐渐突出,客流拥挤已经成为轨道交通运管部门最关注的问题。掌握拥挤传播规律,实现站点短时客流的实时预测,对于运管部门及时调整运营策略、采取限流措施、引导乘客出行有着极为重要的意义,是解决客流拥挤现象的关键所在。本文基于对短时客流特性及影响因素的分析,选择云模型作为实现短时客流预测的手段,并将拥挤传播量化为继发概率,分析总结拥挤传播的特性及影响因素,对考虑拥挤传播特性的短时客流预测进行研究,结合北京市部分站点的客流实例进行验证分析。本文主要工作及结论如下:（1）在对不同粒度时间的分析比较的基础上,归纳总结出短时客流的周期性、动态性、不均匀性、非线性及不确定性,并从多个角度结合实例对短时客流特性进行分析验证。以计算高峰期持续时间为手段,分析验证了运营日期、运营时段、站点周边用地三个影响因素对短时客流的影响。（2）建立模型,对继发概率进行量化,结合实例分析拥挤传播的不确定性与动态性,以及客流量与列车剩余承载能力对拥挤传播的影响。在此基础上选择SIS模型对拥挤传播进行研究,结合改良SIS模型,以变化的继发概率对客流拥挤传播规律进行研究验... 

【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：121 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

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本文编号：3465986