广州地铁杨箕站通道服务水平分级方法研究
发布时间:2021-11-06 01:34
针对城市轨道交通车站通道设施服务水平分级问题,提出了一种基于高斯混合模型的服务水平分级方法。该方法以通道人均占用空间为分级标准,基于实时客流的流量、密度和速度,建立高斯混合模型,利用模型对通道设施服务水平进行分级。以广州地铁杨箕站的实际客流数据对模型进行验证,证明了模型的实用性,为车站通道设施服务水平划分及客流引导提供了依据。
【文章来源】:城市轨道交通研究. 2020,23(07)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
杨箕站位置示意图
广州地铁1号线和5号线换乘通道示意图
本文选取广州地铁杨箕站内的一段换乘通道作为研究对象,交通调查时间选择在2018年4月工作日的早高峰和非高峰。通过对监控视频进行图像处理,获得乘客通过通道的单位宽度流量、密度及速度数据。监控图像如图3所示。通过对视频图像进行处理,识别人群中的682人,保留100组关于流量、密度和速度的统计值。
【参考文献】:
期刊论文
[1]人行道行人服务水平评价方法研究[J]. 谭丹丹,王炜,陆建,边扬. 交通运输系统工程与信息. 2007(05)
[2]人行道行人服务水平评价方法[J]. 边扬,王炜,陆建. 东南大学学报(自然科学版). 2007(04)
博士论文
[1]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]城市轨道交通车站设施设备与整体服务水平分级研究[D]. 李洪旭.北京交通大学 2013
[2]城市轨道交通车站设施设备服务水平分级与能力计算方法研究[D]. 王久亮.北京交通大学 2011
本文编号:3478898
【文章来源】:城市轨道交通研究. 2020,23(07)北大核心
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
杨箕站位置示意图
广州地铁1号线和5号线换乘通道示意图
本文选取广州地铁杨箕站内的一段换乘通道作为研究对象,交通调查时间选择在2018年4月工作日的早高峰和非高峰。通过对监控视频进行图像处理,获得乘客通过通道的单位宽度流量、密度及速度数据。监控图像如图3所示。通过对视频图像进行处理,识别人群中的682人,保留100组关于流量、密度和速度的统计值。
【参考文献】:
期刊论文
[1]人行道行人服务水平评价方法研究[J]. 谭丹丹,王炜,陆建,边扬. 交通运输系统工程与信息. 2007(05)
[2]人行道行人服务水平评价方法[J]. 边扬,王炜,陆建. 东南大学学报(自然科学版). 2007(04)
博士论文
[1]城市轨道交通乘客交通特性分析及建模[D]. 曹守华.北京交通大学 2009
硕士论文
[1]城市轨道交通车站设施设备与整体服务水平分级研究[D]. 李洪旭.北京交通大学 2013
[2]城市轨道交通车站设施设备服务水平分级与能力计算方法研究[D]. 王久亮.北京交通大学 2011
本文编号:3478898
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/jiaotonggongchenglunwen/3478898.html