基于内外部数据结合的港口客户风险控制系统研究

发布时间：2017-05-06 10:00

  本文关键词：基于内外部数据结合的港口客户风险控制系统研究，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：港口是货物集散、贸易往来的重要场所,是一个国家或地区的运输枢纽。随着港口服务市场近年来供求关系的转变,港口企业为谋求更长远的发展,试图通过传统商业智能技术辅助其决策。然而由于传统商业智能技术着重于分析企业内部的结构化数据,对外部的非结构化数据处理存在较大的局限性,导致其最终得到的应用效果并不理想。针对这一问题,本文提出了一种基于内外部数据结合的港口客户分类方法,通过对企业外部非结构化数据进行采集和处理,有针对性的提取港口客户相关信息,进而运用文本分类、分布式计算和层次分析法等理论和技术,以期使用外部数据结合港口内部数据对港口客户可能存在的风险进行全面系统的评估。内外部数据结合的大数据技术的综合应用克服了内部数据在港口客户风险评估中存在迟滞、片面、失真的问题,使得企业更加及时、全面、系统地了解客户真实的风险水平,进而帮助港口企业认识客户防范风险。本文以广州某港口信息化建设现状为研究背景,以内外部数据结合的港口客户分类为手段,以港口企业运营风险控制为目的。在研究客户风险控制理论、文本分类方法的基础上做了如下研究：第一,建立了全面的港口客户风险评估指标体系。第二,建立了基于内外部数据结合的港口客户分类模型。第三,分析了港口现有业务流程,并依据港口客户风险控制系统的特点提出了风险控制流程的优化方案。最后,利用分布式计算技术以及J2EE技术实现了整个港口客户风险控制系统的设计。
【关键词】：文本分类 内外部数据结合 风险控制 客户分类 支持向量机
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2016
【分类号】：F552.6;F272.3
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-11
• 1 引言11-19
• 1.1 研究背景11-13
• 1.2 研究目的和意义13-14
• 1.3 论文研究内容、方法及创新点14-15
• 1.3.1 研究内容14
• 1.3.2 研究方法14-15
• 1.3.3 论文创新点15
• 1.4 论文结构15-19
• 2 文献综述19-29
• 2.1 客户风险控制理论现状19-23
• 2.1.1 客户分类方法19-20
• 2.1.2 风险评价方法分析20-22
• 2.1.3 险控制方法研究22-23
• 2.2 文本分类方法研究23-29
• 2.2.1 研究现状23-24
• 2.2.2 文本分类的方法24-25
• 2.2.3 支持向量机(SVM)25-29
• 3 港口客户风险评估指标体系的建立29-37
• 3.1 港口客户风险的成因29-30
• 3.2 港口客户风险评估指标的选择原则30-31
• 3.3 客户风险评估指标分析31-35
• 3.3.1 财务层面指标分析31-32
• 3.3.2 合作层面指标分析32-33
• 3.3.3 外部信息层面指标分析33-34
• 3.3.4 客户风险评估指标的确立34-35
• 3.4 本章小结35-37
• 4 基于内外部数据结合的港口客户分类模型37-55
• 4.1 内外部数据的采集和预处理37-41
• 4.1.1 内部数据的采集37-38
• 4.1.2 外部数据的采集38-40
• 4.1.3 数据预处理40-41
• 4.2 基于SVM的文本分类器的建立41-47
• 4.2.1 数据集的选择和分组42-43
• 4.2.2 特征向量提取和文本量化43-45
• 4.2.3 文本分类有效性验证45-47
• 4.3 客户聚类与实证研究47-53
• 4.3.1 数据标准化47-49
• 4.3.2 聚类模型选择与参数设置49
• 4.3.3 聚类结果分析49-52
• 4.3.4 实证研究52-53
• 4.4 本章小结53-55
• 5 港口客户风险控制流程优化与系统设计55-69
• 5.1 港口业务流程分析55-57
• 5.2 港口客户风险控制流程优化57-62
• 5.2.1 商务流程57-58
• 5.2.2 财务流程58-61
• 5.2.3 提货流程61-62
• 5.3 系统框架62-67
• 5.3.1 系统功能框架62-64
• 5.3.2 系统技术框架64-67
• 5.4 本章小结67-69
• 6 总结与展望69-71
• 6.1 总结69-70
• 6.2 研究展望70-71
• 参考文献71-75
• 附录A75-77
• 附录B77-79
• 附录C79-85
• 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果85-89
• 学位论文数据集89

【相似文献】

中国期刊全文数据库 前1条

1 冯锦锋,侯炳辉;客户风险管理及基于ERP的解决方案[J];武汉理工大学学报(信息与管理工程版);2002年02期

中国重要报纸全文数据库 前10条

1 崔吕萍邋杨雪婷;京城银行开测客户风险承受力[N];北京商报;2008年

2 记者　 宋雪芬;期货公司加强客户风险控制[N];期货日报;2007年

3 贾壮;刘明康：严防集团关联客户风险[N];证券时报;2007年

4 记者 饶红浩;风控权下放有助更好管理客户风险[N];期货日报;2011年

5 文琦鸿 吴迪;农行四川省分行 着力控制大额贷款客户风险[N];金融时报;2006年

6 河北省农村信用联社 张宪溥;浅谈县域贷款客户风险防范[N];河北经济日报;2013年

7 欣代;管理措施落实到位 集团客户风险可控[N];中国城乡金融报;2005年

8 记者 仝春建;保监会：卖投连险先评估客户风险承受能力[N];中国保险报;2009年

9 本报记者 苗燕;银行排查存量客户风险[N];上海证券报;2008年

10 本报记者 苗燕;农行风控实施贷后管理 启动客户风险排查[N];上海证券报;2008年

中国硕士学位论文全文数据库 前3条

1 赵宝钰;基于内外部数据结合的港口客户风险控制系统研究[D];北京交通大学;2016年

2 肖丽妍;半契约情景下的客户风险识别及度量研究[D];北京邮电大学;2014年

3 张梅;山东农业银行客户风险等级分类系统设计与实现[D];山东大学;2013年

  本文关键词：基于内外部数据结合的港口客户风险控制系统研究，，由笔耕文化传播整理发布。

本文编号：348157