电动汽车充电设施优化网络布局研究

发布时间：2021-11-12 01:49

　　电动汽车在解决环境污染和能源短缺上扮演着越来越重要的角色为了解决充电站选址定容问题,建立基于Voronoi图方法的充电站选址模型和基于排队论方法的充电桩定容模型,以满足规划区域内的所有充电需求;在此基础上,建立社会总成本最小的优化模型,得到人车桩网最优布局最后实例分析验证规划方法的可行性与合理性,结果表明:充电站为7座时,社会总成本最小,达到923.2万元;充电站位置靠近重心,布局合理,各充电站需配置充电桩数量依次为:14、18、10、19、13、13、13台研究结果有利于完善城市交通系统,为电动汽车管理和充电设施建设提供理论依据. 

【文章来源】：数学的实践与认识. 2020,50(10)北大核心

【文章页数】：9 页

【部分图文】：

图１充电站排队系统示意Ｗ??？

２??５０??８??７??１５２５??２３??４??６??３６１２??５１??８??６??３２１３??２４??４??５??２３６４??５２??８??５??３６３２??２５??４??４??３５１３??５３??８??４??２２５５??２６??４??３??２５６２??５４??８??３??３１５６??２７??４??２??３５５３??５５??８??２??２３１５??２８??４??１??２５５６??５６??８??１??１２３２??ｌｌ＾Ｋ／长链铒??图＿?２各方案卞的社会总成本??图３各个成本的变化趋势－??

１０期?谢远德：，等：电动汽車充电设施优化网络布局研究?１７５??４所示，充电站位置分布不均，部分靠近其服务区域的边界或角落，可能导致距离充电站远的??用户选择其它充电站进行充电而造成资源损失；优化后的充电站具体位豐如图５：所示，各充??电站位置选址均匀，接近重心，说明布局越合理，有利于实现区域内的〒衡．??同４．初始站址??图５优化后站址??５结论??为了加快促进电动汽车发展，本文研究了电动汽车充电站选址定容问题，提出基于Ｖｏｒｏｎｏｉ??图的充电站选址方法和采用加权修正后的重心公式能够有效地提高充电站址的科学合理性??以及使充电站划分服务范围更合理；建立基于排队论方法的定容模型配置充电粧数量，保证??满足规划区域内所有充电需求此外，建立以社会总成本最小为目标的优化模型，最终得到人??车桩网最优布局研究结果有利宁城咁电动汽车管理和充电设施建设，完善城ｒｔ交通系统但模??型中搜集的数据和考虑的＿素不够全面，模型还可以进一步完善，通过结合物联网大数据精??准优化充电站位置随着电动汽车数Ｍ的增加可以将需求预测模型＿选址定容模型综合考虑??研究；．考虑充电设施模式将充电和换电相结合这也将：ｉｉ未来的重要研究方向??参考文献??［１］宫飯宁，蓁紅＋基于电动汽车充电需求的充龟站选址定容研究：Ｍ．通信电源技术，紐１?３４（０３）：?５Ｍ２．??［２］朱黎明．基于全ｆｉｒ爾猗预测和电动？气：车快充：霈求预测的充电站选址巍划研究：［Ｄ］．华中科技大学，２０腺??［３］王震坡，孙逢春，林程．电动公交客车充电站容量霽求预测与仿真［Ｊ］．北京理工大学学槪２０〇６（１２）：??１０６１－１０６４．??［４］李映炼．基于电动汽车也行链的城市

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于电动汽车充电需求的充电站选址定容研究[J]. 宫娅宁,秦红.  通信电源技术. 2017(03)
[2]基于博弈论的电动汽车充电站选址优化模型研究[J]. 周洪超,李海锋.  科技和产业. 2011(02)
[3]电动公交客车充电站容量需求预测与仿真[J]. 王震坡,孙逢春,林程.  北京理工大学学报. 2006(12)

硕士论文
[1]基于电动汽车出行链的城市充电站布局研究[D]. 李映炼.北京交通大学 2018
[2]基于空间负荷预测和电动汽车快充需求预测的充电站选址规划研究[D]. 朱黎明.华中科技大学 2016



本文编号：3489964