多模式交通网络环境下典型多方式组合出行效用分析
发布时间：2021-11-15 14:31
随着城市总体规模不断扩大,居民平均出行距离显著增加,出行者的出行方式趋向于方式组合化、多样化的发展态势。为了研究组合出行条件下出行方式选择的内在机理,本论文通过交通出行调查数据构建组合出行效用Nested Logit模型,确定各出行方式优势出行的关键影响因素,分析单一方式向组合出行转换的阈值条件,为后续改善公交接驳问题和调整通勤出行结构提供依据。本文首先以多模式交通网络环境下的组合出行方式为研究对象,分析多模式交通网络下各典型出行方式的出行速度、费用、准时性、舒适性等交通特性。结合随机效用理论分析组合出行效用的影响因素。根据优势出行距离划分得到三种类型的通勤出行情景,运用均匀设计的方法设计调查问卷。分析调查数据发现自行车、小汽车、公交车和地铁四类单一出行方式的舒适性指标与其车内拥挤程度、体力消耗都存在显著的相关关系。其次利用RP&SP调查获取的组合出行方式选择数据,分别基于Multinominal Logit和Nested Logit建立三类出行情景下的出行效用模型,定量分析个体的经济社会属性、出行属性和交通工具特性三方面因素对组合出行方式选择的影响。通过MNL模型与NL模型的...
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线图
模式交通网络下的组合出行行乘行为将不同单一出行方式连接而成是对应于多模式交通网络内跨越单一方特性分析有利于全面了解组合出行行特性，有助于明确各出行方式选择的出行情景。然后将效用理论运用到组合包含的内在机理。络的交通特性分析断完善，大城市交通网络日益复杂，等多种交通方式组成的城市综合交通一交通方式遵循自身规律运行，此外出现交通出行需求在不同交通子网络间
者对出行时间要求不高或者出行不便的情况下，出行者更不愿意通过来节约出行时间，而更倾向于选择一种交通方式出行。同种方式间的有较高的出行吸引力，比如目前实行的地铁票价体系以及短时间内公都能有效提高公共交通的出行吸引力。组合出行方式的特性分析义组合出行方式即为各单一出行方式间相组合形成的换乘出行，但是是现实可行的出行方式。例如，由于小汽车和自行车都能实现点到点基本不存在自行车换乘小汽车的出行行为。乘过程会不可避免地增加出行时间，同时引发出行者纯粹的的心理负行关键的阻抗因素[28]。另外考虑到大城市现有的以地铁为骨干、以常的公共交通网络能够为居民提供便利快捷的出行服务，目前现实中的式只包含一次换乘过程。本文基于组合出行方式的研究仅考虑一次换汽车换乘地铁、常规公交换乘地铁、自行车换乘常规公交、自行车换乘组合出行方式，组合出行的过程如图 2-3 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型[J]. 杨励雅,李娟. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]公共交通线路网优势出行距离研究[J]. 蒋贤才,墨建亮. 公路与汽运. 2016(02)
[3]多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型[J]. 赵丹,邵春福,王军利,李娟,王博彬. 吉林大学学报(工学版). 2015(06)
[4]基于SP/RP调查的停车设施规划及收费政策研究[J]. 方怡沁,常云涛,彭仲仁. 交通标准化. 2013(09)
[5]城市交通需求管理政策的适用条件及效果[J]. 甘勇华. 交通运输系统工程与信息. 2012(05)
[6]有限多类别交通网络的广义Wardrop均衡特征[J]. 郭运宏,王利,杨青骥. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2012(03)
[7]城市交通出行成本对出行结构的影响[J]. 杨忠伟,刘小明. 交通运输系统工程与信息. 2012(02)
[8]居民全日出行方式选择动态模型研究[J]. 万霞,王炜,陈峻. 中国公路学报. 2012(02)
[9]基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究[J]. 赵昕,关宏志,刘诗序. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2011(06)
[10]基于正交设计的3-RPS并联机构精度分析与综合[J]. 李新友,陈五一,韩先国. 北京航空航天大学学报. 2011(08)
博士论文
[1]基于供需平衡的多方式交通系统出行结构优化研究[D]. 华雪东.东南大学 2016
[2]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]移动打车软件影响下出行者行为特性分析[D]. 申慧.东南大学 2017
[2]城市轨道交通走廊内居民通勤出行交通方式选择行为研究[D]. 沈玮薇.苏州大学 2016
[3]组合出行方式选择行为及信息服务影响研究[D]. 冯国臣.北京工业大学 2016
[4]基于多层Nested Logit模型的城市居民出行链预测研究[D]. 逯婷婷.北京交通大学 2016
[5]基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究[D]. 曹雄赳.吉林大学 2015
[6]基于轨道交通的多模式交通网络换乘影响阈值研究[D]. 钱振邦.长安大学 2015
[7]基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究[D]. 黄书静.山东大学 2014
[8]交通信息下出行者出行选择行为影响分析研究[D]. 谢艳芳.长安大学 2013
[9]基于出行活动的非集计模型研究及应用[D]. 穆蕊.北京交通大学 2010
[10]市域多模式交通网络通勤出行选择研究[D]. 曾曦.西南交通大学 2008
本文编号：3496963
【文章来源】：东南大学江苏省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：109 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
论文技术路线图
模式交通网络下的组合出行行乘行为将不同单一出行方式连接而成是对应于多模式交通网络内跨越单一方特性分析有利于全面了解组合出行行特性，有助于明确各出行方式选择的出行情景。然后将效用理论运用到组合包含的内在机理。络的交通特性分析断完善，大城市交通网络日益复杂，等多种交通方式组成的城市综合交通一交通方式遵循自身规律运行，此外出现交通出行需求在不同交通子网络间
者对出行时间要求不高或者出行不便的情况下，出行者更不愿意通过来节约出行时间，而更倾向于选择一种交通方式出行。同种方式间的有较高的出行吸引力，比如目前实行的地铁票价体系以及短时间内公都能有效提高公共交通的出行吸引力。组合出行方式的特性分析义组合出行方式即为各单一出行方式间相组合形成的换乘出行，但是是现实可行的出行方式。例如，由于小汽车和自行车都能实现点到点基本不存在自行车换乘小汽车的出行行为。乘过程会不可避免地增加出行时间，同时引发出行者纯粹的的心理负行关键的阻抗因素[28]。另外考虑到大城市现有的以地铁为骨干、以常的公共交通网络能够为居民提供便利快捷的出行服务，目前现实中的式只包含一次换乘过程。本文基于组合出行方式的研究仅考虑一次换汽车换乘地铁、常规公交换乘地铁、自行车换乘常规公交、自行车换乘组合出行方式，组合出行的过程如图 2-3 所示。
【参考文献】：
期刊论文
[1]居民出行链、出行方式与出发时间联合选择的交叉巢式Logit模型[J]. 杨励雅,李娟. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[2]公共交通线路网优势出行距离研究[J]. 蒋贤才,墨建亮. 公路与汽运. 2016(02)
[3]多方式诱导下通勤出行链交通方式组合选择行为模型[J]. 赵丹,邵春福,王军利,李娟,王博彬. 吉林大学学报(工学版). 2015(06)
[4]基于SP/RP调查的停车设施规划及收费政策研究[J]. 方怡沁,常云涛,彭仲仁. 交通标准化. 2013(09)
[5]城市交通需求管理政策的适用条件及效果[J]. 甘勇华. 交通运输系统工程与信息. 2012(05)
[6]有限多类别交通网络的广义Wardrop均衡特征[J]. 郭运宏,王利,杨青骥. 暨南大学学报(自然科学与医学版). 2012(03)
[7]城市交通出行成本对出行结构的影响[J]. 杨忠伟,刘小明. 交通运输系统工程与信息. 2012(02)
[8]居民全日出行方式选择动态模型研究[J]. 万霞,王炜,陈峻. 中国公路学报. 2012(02)
[9]基于出行链的有车家庭假日出行方式组合研究[J]. 赵昕,关宏志,刘诗序. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2011(06)
[10]基于正交设计的3-RPS并联机构精度分析与综合[J]. 李新友,陈五一,韩先国. 北京航空航天大学学报. 2011(08)
博士论文
[1]基于供需平衡的多方式交通系统出行结构优化研究[D]. 华雪东.东南大学 2016
[2]组合出行模式下城市交通流分配模型与算法[D]. 孟梦.北京交通大学 2013
[3]通勤者出行行为特征与分析方法研究[D]. 陈团生.北京交通大学 2007
硕士论文
[1]移动打车软件影响下出行者行为特性分析[D]. 申慧.东南大学 2017
[2]城市轨道交通走廊内居民通勤出行交通方式选择行为研究[D]. 沈玮薇.苏州大学 2016
[3]组合出行方式选择行为及信息服务影响研究[D]. 冯国臣.北京工业大学 2016
[4]基于多层Nested Logit模型的城市居民出行链预测研究[D]. 逯婷婷.北京交通大学 2016
[5]基于广义出行成本的交通方式划分与随机分配组合模型研究[D]. 曹雄赳.吉林大学 2015
[6]基于轨道交通的多模式交通网络换乘影响阈值研究[D]. 钱振邦.长安大学 2015
[7]基于效用最大化的高峰期乘客出行行为研究[D]. 黄书静.山东大学 2014
[8]交通信息下出行者出行选择行为影响分析研究[D]. 谢艳芳.长安大学 2013
[9]基于出行活动的非集计模型研究及应用[D]. 穆蕊.北京交通大学 2010
[10]市域多模式交通网络通勤出行选择研究[D]. 曾曦.西南交通大学 2008
本文编号：3496963
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