短时性大型活动对周边轨道站点客流的影响分析及预测
发布时间：2021-12-23 02:59
随着国民经济水平的提高,越来越多的短时性大型活动在各大城市举办,而活动的开展导致区域内人群集中,不仅对周边基础设施造成巨大的压力,也极易发生群体事件。如何将各类大型活动吸引及散场客流进准确的预测并采取有效的管控措施进行疏导已成为了相关部门重点需要解决的问题,因此针对这一问题,本文对短时性大型活动背景下其周边轨道站点客流进行研究。本研究利用北京市IC卡刷卡数据及大型活动数据,分析各类型短时性大型活动对周边轨道站点客流的影响,各场馆周边受影响轨道站点固定且在活动开始前3小时客流出现增长,活动开始前1小时客流达到峰值;并与活动结束后1小时内完成客流疏解,在结束后15分钟-30分钟客流达到峰值。在此基础上,为了给客流疏解方案的制定提供合理的数据支持,本文对大型活动引起的客流进行定量的预测和分析。轨道站点客流预测影响因素众多、数据量大,而决策树方法具有预测速度快,精度高的优点,且常用来进行预测,因此本文选择其作为预测模型。随后以轨道站点、日期属性、月份、活动属性、场馆位置、活动前后时段、星期、天气、举办者、活动类型、开始时间、活动上报人数12个影响因素为输入参数构建梯度下降决策树（GBDT）预测...
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
昆明理工大学硕士学位论文14图2.1工人体育场周边公交站点情况图2.2工人体育场公交站点活动开始前下车人数变化情况图2.3朝阳医院公交站活动开始前下车人数变化情况150015301600163017001730180018301900有大型活动168154212200201243153202151无大型活动115145153108180151199177202050100150200250300客流（人次）3:00:003:30:004:00:004:30:005:00:005:30:006:00:006:30:00有大型活动130123801331712249486无大型活动61971451971506997157050100150200250客流（人次）
第2章短时性大型活动的定义及影响15图2.4东大桥路口东公交站活动开始前下车人数变化情况2.周边轨道站点对轨道客流的影响显著。该活动期间受影响站点为东四十条、东大桥、团结湖三个轨道站点，其中东大桥站点受影响最大；轨道活动开始前出站诱增客流合计达20009人次，占总规模人数达54%；活动结束后进站诱增客流累计达14371人次，占总规模人数达38%，期间客流峰值将超越早晚高峰客流值。图2.5工人体育场周边轨道交通站点情况150015301600163017001730180018301900有大型活动203196146173220271248255124无大型活动11911813417013928118420660050100150200250300客流（人次）
【参考文献】：
期刊论文
[1]大型活动场馆周边交通需求管理仿真研究——以杭州G20峰会为例[J]. 王锶佳,周妍. 警察技术. 2018(01)
[2]2014年青岛世园会客流特征分析[J]. 王田田,万浩. 交通与运输(学术版). 2015(01)
[3]唐山世园会交通需求预测及分配研究[J]. 耿亭增,赵会珍,左益民,宋洪亮. 交通科技与经济. 2013(06)
[4]大型活动客流空间分布特征分析——以上海世博会为例[J]. 林文闻,黄淑萍. 中国商贸. 2013(30)
[5]基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测[J]. 熊杰,关伟,孙宇星. 北京交通大学学报. 2013(03)
[6]K近邻短时交通流预测模型[J]. 于滨,邬珊华,王明华,赵志宏. 交通运输工程学报. 2012(02)
[7]2010年上海世博会入园客流总体特征分析[J]. 刘淼,朱伟,蔡逸峰. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[8]基于小波神经网络的短时客流量预测研究[J]. 任崇岭,曹成铉,李静,史文雯. 科学技术与工程. 2011(21)
[9]时序数据挖掘在AFC系统运营管理中的分析与应用[J]. 韩媛媛,成长生,苏厚勤. 计算机应用与软件. 2010(11)
[10]基于周期时变特点的城市轨道交通短期客流预测研究[J]. 王奕,徐瑞华. 城市轨道交通研究. 2010(01)
硕士论文
[1]大型活动公交系统优化调度研究[D]. 郭闯.哈尔滨工业大学 2012
[2]大型活动交通需求预测及其交通组织管理方法研究[D]. 耿志军.合肥工业大学 2007
[3]奥运观众交通预测及组织规划研究[D]. 安志强.北京工业大学 2004
[4]交通需求管理及其在北京奥运交通中的应用研究[D]. 罗铭.北京工业大学 2004
[5]大型活动期间交通需求预测方法研究[D]. 洪锋.北京工业大学 2004
本文编号：3547643
【文章来源】：昆明理工大学云南省
【文章页数】：96 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
研究技术路线
昆明理工大学硕士学位论文14图2.1工人体育场周边公交站点情况图2.2工人体育场公交站点活动开始前下车人数变化情况图2.3朝阳医院公交站活动开始前下车人数变化情况150015301600163017001730180018301900有大型活动168154212200201243153202151无大型活动115145153108180151199177202050100150200250300客流（人次）3:00:003:30:004:00:004:30:005:00:005:30:006:00:006:30:00有大型活动130123801331712249486无大型活动61971451971506997157050100150200250客流（人次）
第2章短时性大型活动的定义及影响15图2.4东大桥路口东公交站活动开始前下车人数变化情况2.周边轨道站点对轨道客流的影响显著。该活动期间受影响站点为东四十条、东大桥、团结湖三个轨道站点，其中东大桥站点受影响最大；轨道活动开始前出站诱增客流合计达20009人次，占总规模人数达54%；活动结束后进站诱增客流累计达14371人次，占总规模人数达38%，期间客流峰值将超越早晚高峰客流值。图2.5工人体育场周边轨道交通站点情况150015301600163017001730180018301900有大型活动203196146173220271248255124无大型活动11911813417013928118420660050100150200250300客流（人次）
【参考文献】：
期刊论文
[1]大型活动场馆周边交通需求管理仿真研究——以杭州G20峰会为例[J]. 王锶佳,周妍. 警察技术. 2018(01)
[2]2014年青岛世园会客流特征分析[J]. 王田田,万浩. 交通与运输(学术版). 2015(01)
[3]唐山世园会交通需求预测及分配研究[J]. 耿亭增,赵会珍,左益民,宋洪亮. 交通科技与经济. 2013(06)
[4]大型活动客流空间分布特征分析——以上海世博会为例[J]. 林文闻,黄淑萍. 中国商贸. 2013(30)
[5]基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测[J]. 熊杰,关伟,孙宇星. 北京交通大学学报. 2013(03)
[6]K近邻短时交通流预测模型[J]. 于滨,邬珊华,王明华,赵志宏. 交通运输工程学报. 2012(02)
[7]2010年上海世博会入园客流总体特征分析[J]. 刘淼,朱伟,蔡逸峰. 交通与运输(学术版). 2011(02)
[8]基于小波神经网络的短时客流量预测研究[J]. 任崇岭,曹成铉,李静,史文雯. 科学技术与工程. 2011(21)
[9]时序数据挖掘在AFC系统运营管理中的分析与应用[J]. 韩媛媛,成长生,苏厚勤. 计算机应用与软件. 2010(11)
[10]基于周期时变特点的城市轨道交通短期客流预测研究[J]. 王奕,徐瑞华. 城市轨道交通研究. 2010(01)
硕士论文
[1]大型活动公交系统优化调度研究[D]. 郭闯.哈尔滨工业大学 2012
[2]大型活动交通需求预测及其交通组织管理方法研究[D]. 耿志军.合肥工业大学 2007
[3]奥运观众交通预测及组织规划研究[D]. 安志强.北京工业大学 2004
[4]交通需求管理及其在北京奥运交通中的应用研究[D]. 罗铭.北京工业大学 2004
[5]大型活动期间交通需求预测方法研究[D]. 洪锋.北京工业大学 2004
本文编号：3547643
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