城市轨道交通列车轴承与齿轮箱故障检测算法研究

发布时间：2021-12-27 20:51

　　轴承和齿轮箱作为城市轨道交通列车走行部中的关键部件,在轨道交通列车正常运行中发挥着十分重要的作用。一旦发生故障,不仅会影响轨道交通列车运行的平稳性,还会对列车运行安全造成威胁。所以,对轨道交通列车走行部中轴承和齿轮箱的故障进行及时有效的检测和诊断具有十分重要的意义。实际情况下,轨道交通列车轴承和齿轮箱故障信号大多都包含复杂的分量信息,已有的故障检测方法,在用于分析实际故障信号时大多存在缺陷。在此研究背景下,本文提出了一种基于经验小波变换（Empirical Wavelet Transform,EWT）的故障检测分析方法。该方法采用经验小波变换（EWT）方法对故障信号进行分解后,根据文中提出的峭度公式计算出的特征值筛选出包含敏感故障信息的本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）,并采用快速峭度（Fast Kurtosis,FK）法对筛选出的本征模态函数（IMF）进行分析。本文采用该方法对轴承故障数据,齿轮箱故障数据进行检测分析,通过与已有故障检测方法的对比,证明通过该方法能够分析得到其故障频率信息,且误差率低于已有的故障检测方法。本文采用该方法对轴承故障数据... 

【文章来源】：长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：78 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

轨道交通列车走行部实物图

仿真信号

均值分析信号结果

【参考文献】：
期刊论文
[1]自适应非局部均值及在轴承故障检测中的应用[J]. 唐晓红,胡俊锋,熊国良,张龙.  振动.测试与诊断. 2019(01)
[2]大数据下机械装备故障的深度迁移诊断方法[J]. 雷亚国,杨彬,杜兆钧,吕娜.  机械工程学报. 2019(07)
[3]基于经验小波变换和峭度值的滚动轴承故障检测方法[J]. 席维,白璘,武奇生.  工业仪表与自动化装置. 2018(06)
[4]改进势函数随机共振在轴承故障检测中的应用[J]. 张刚,周林,张天骐.  电子测量与仪器学报. 2018(12)
[5]大数据下机械智能故障诊断的机遇与挑战[J]. 雷亚国,贾峰,孔德同,林京,邢赛博.  机械工程学报. 2018(05)
[6]EMD和PCA融合在滚动轴承故障诊断中的应用[J]. 逯全波,王海宝,傅余,卿川,陈根,岳以翛.  现代机械. 2017(03)
[7]“轨道交通系统安全保障技术”等国家重点研发计划先进轨道交通重点专项首批项目启动[J].   中国安全生产科学技术. 2016(11)
[8]轨道车辆故障诊断研究进展[J]. 刘志亮,潘登,左明健,李兴林.  机械工程学报. 2016(14)
[9]一种改进的EEMD方法及其应用研究[J]. 孔德同,刘庆超,雷亚国,范炜,丁小川,王志.  振动工程学报. 2015(06)
[10]地铁车辆转向架轴承故障诊断方法研究[J]. 刘建强,赵治博,章国平,王广明,孟双,任刚.  铁道学报. 2015(01)

硕士论文
[1]城轨列车轴承故障诊断试验系统设计与实现[D]. 谢乾坤.长安大学 2018
[2]城轨列车走行部滚动轴承故障诊断算法研究[D]. 张坤.北京交通大学 2015
[3]EMD经验筛法的研究及改进[D]. 张丹.河北科技大学 2014
[4]支持向量机分类算法研究与应用[D]. 彭璐.湖南大学 2007



本文编号：3552710