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引入逻辑斯蒂增长模型的集装箱吞吐量长期预测

发布时间:2022-01-07 01:49
  正确预测港口集装箱吞吐量对于港口规划设计及国家经济科学发展具有重要意义。为降低预测误差、提高预测精度,笔者构建了引入逻辑斯蒂增长模型的多因素动态生成系数法,充分发挥该模型处理复杂系统行为能力强的优势。结合天津港、上海港及青岛港的历史数据,对2005至2018年的港口集装箱吞吐量进行了预测研究。研究结果表明:逻辑斯蒂增长模型可提高中长期预测精度,预测结果较为理想;利用修正后的模型方法对未来十年天津港集装箱吞吐量进行了再次预测,研究结果对区域港口规划布局具有一定的参考价值;此外,逻辑斯蒂增长模型应用范围不仅限于集装港口的预测,对于与GDP相关的城市总体规划的人口规模、环境承载力、产业增长等多方面的预测均有较高的利用空间。 

【文章来源】:重庆交通大学学报(自然科学版). 2020,39(11)北大核心CSCD

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

引入逻辑斯蒂增长模型的集装箱吞吐量长期预测


模型方法流程

吞吐量,集装箱,天津


由图2可知,天津港2005—2018年集装箱实际吞吐量主要分布在基准值与悲观值之间。受经济环境及不可预见事故影响,天津港集装箱吞吐量在2014年变化较为剧烈,但其实际吞吐量仍与预测值有较高拟合度,因此逻辑斯蒂增长预测模型对天津港集装箱吞吐量增长预测具有较好的拟合效果。天津港集装箱吞吐量近十四年增长趋势大致可以分为两部分:(1) 2005—2014年实际吞吐量除2008年外,与预测量基准值基本持平。2008年实际吞吐量显著高于基准值,其主要原因为2008年奥运会于北京顺利召开,经济主要辐射范围与天津港腹地范围大致重合,天津港集装箱吞吐量受到明显影响;(2) 2015—2018年实际吞吐量接近预测悲观值。尤其在2015年,实际吞吐量迎来近年来唯一一次下降。通过调查分析,“8·12天津滨海新区爆炸事故”对天津港集装箱吞吐量影响显著,也是天津港集装箱吞吐量逼近预测悲观值重要原因之一。2.2 上海港

吞吐量,集装箱,上海


由图3可知,上海港集装箱吞吐量增长趋势总共可以分为3个部分:(1) 2005—2008年,实际吞吐量与预测乐观值有很高的拟合程度;(2) 2009—2012年,实际吞吐量与预测基准值较为接近;(3) 2013—2018年,实际吞吐量则趋近于预测悲观值。对于2009年上海港集装箱吞吐量呈现显著下降,主要原因为2009年全球金融危机对我国进出口贸易影响较为严重,我国一般性贸易出口收入发生严重下滑,外贸进出口贸易值为影响港口集装箱吞吐量的重要因素之一。2.3 青岛港

【参考文献】:
期刊论文
[1]港口集装箱吞吐量预测方法研究[J]. 刘逸群,曾鸣.  物流工程与管理. 2018(08)
[2]中国港口集装箱吞吐量预测:基于组合时间序列[J]. 赵尚威,周建红.  系统科学与数学. 2018(02)
[3]基于外部干预的港口吞吐量预测[J]. 付义,李红亮.  水运管理. 2017(10)
[4]基于时间序列分析的港口集装箱吞吐量预测分析[J]. 孔琳琳,刘澜,许文秀,吴金卓.  森林工程. 2016(05)
[5]逻辑斯谛(Logistic)模型在产品生命周期中的实证研究[J]. 周俊林.  河南教育学院学报(自然科学版). 2016(03)
[6]基于灰色神经网络的港口集装箱吞吐量预测模型研究[J]. 张树奎,肖英杰,鲁子爱.  重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(05)
[7]季节性变动影响下的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 杜刚,刘娅楠.  华东师范大学学报(自然科学版). 2015(01)
[8]基于灰色模型的上海港集装箱吞吐量预测[J]. 杨金花,杨艺.  上海海事大学学报. 2014(02)
[9]基于动态集成算法的港口吞吐量时间序列预测[J]. 屈莉莉,陈燕.  计算机仿真. 2014(06)
[10]基于生成系数法的区域集装箱空箱需求预测模型[J]. 潘常虹,范厚明.  大连海事大学学报. 2012(01)



本文编号:3573568

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